- 1
- 4 723
Lê Thị Thu Trang
เข้าร่วมเมื่อ 18 มิ.ย. 2017
Nhóm 7 Mô hình dự báo giá chứng khoán dựa trên mô hình LSTM
Môn Trí tuệ nhân tạo- Học viện Ngân hàng 2021- Nhóm 7 Mô hình dự báo giá chứng khoán dựa trên mô hình LSTM- Người trình bày Trương Thị Thương Huyền và Lê Thị Thu Trang
Nhóm 7- 211IS2A14-HVNH
Thành viên gồm:
Trần Yến Nhi( Trưởng nhóm)
Lê Thị Thu Trang
Trương Thị Thương Huyền
Nguyễn Thị Ánh Tuyết
Nhóm 7- 211IS2A14-HVNH
Thành viên gồm:
Trần Yến Nhi( Trưởng nhóm)
Lê Thị Thu Trang
Trương Thị Thương Huyền
Nguyễn Thị Ánh Tuyết
มุมมอง: 4 724
Chỉ đúng với kết quả dự đoán, còn so với thực tế thì tèo nhèo. Bạn thử sử dụng tệp train và tệp thực tế riêng biệt sau đó lấy kết quả dự đoán so với tệp thực tế hoàn toàn khác chứ ko như bạn nói 97-98% đâu nhé, vì để so sánh bạn cũng dùng để train rồi nên kết quả nó sẽ sát nhau
HVNH mà cũng có môn AI cơ à
các bạn có thể cho mình nguồn data đc không
kaggle
Chào e. A có thể liên hệ với em qua email được không?
sai nhé. giá đóng cửa của ngày hôm trước chưa chắc đã phải giá tham chiếu của ngày hôm sau. Nó còn dựa vào ATO nữa
Cảm ơn bạn đã góp ý ạ
Với giá chứng khoán giao động liên tục, chưa biết đâu là min, max, dùng cái scaler là min max scaler có hợp lí ko? ví dụ tới hiện tại dataset của bạn, min, max=(10-90) nhưng sau này min-max có thể đổi sang (5-120), ví dụ thế. Như vậy data tương lai nó nằm ngoài range của dataset đang dùng, có vẻ ko dùng dc min-max scaler.
Cảm ơn bạn đã góp ý ạ
Dạ cho em hỏi, nếu vậy thì mình nên dùng cái gì để thay thế ạ?
C ơi cho mình hỏi cách lấy data chứng khoán với ạ
bạn có thể cho mình xin bài colab của bạn đc k