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Noé Arévalo
เข้าร่วมเมื่อ 24 พ.ค. 2020
Saludos.
Te invito a suscribirte a mi nuevo canal en donde estaré compartiendo contenido relacionado con Estadística Descriptiva e Inferencial partiendo de lo básico e implementando el uso de diferentes herramientas que faciliten el manejo de datos:
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Distribución Muestral de la Media
Introducción a la estadística inferencial. Hacemos un estudio de una situación práctica que permite obtener una distribución muestral de la media, valorar diferentes errores que se pueden cometer al usar una muestra, la manera de medir ese error y posteriormente limitarlo de acuerdo al interés del investigador.
มุมมอง: 130
วีดีโอ
Estimación para la diferencia de dos medias poblacionales
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Operaciones entre conjuntos
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En el video estudiamos algunas cuestiones básicas sobre la teoría de conjuntos y las distintas operaciones que pueden realizarse entre ellos
Análisis de la varianza con dos factores
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Regresión curvilínea
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Desviación estándar de regresión en Excel
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Bondad de ajuste: frecuencias esperadas desiguales
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Aplicación de la distribución Chi Cuadrada para efectuar una prueba de hipótesis de bondad de ajuste, considerando frecuencias esperadas desiguales.
Prueba de hipótesis sobre proporciones Ejemplo 2
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Prueba de hipótesis sobre proporciones Ejemplo 1
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Pruebas de hipótesis sobre la diferencia de medias
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Aplicaciones del enfoque clásico de probabilidad
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Unidad 2 - Lección 1.1 (8° Grado)
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Corrección: En el ejemplo 2, el número por el cual debe multiplicarse la ecuación es 100, porque son dos decimales. Si viéramos que el máximo de decimales es 1, mutilplicamos por 10. Si son dos decimales se multiplica por 100. Si fueran tres decimales se multiplica por 1000.
Teorema de Chebyshev
มุมมอง 17K3 ปีที่แล้ว
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Pruebas de hipótesis con una muestra pequeña
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Distribución exponencial de probabilidad
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Estimadores: Estimación puntual y estimación por intervalo
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Me gustaría que hicieras un vídeo de diseño experimental para un factor
Con gusto, próximamente lo subiré
Y si el R2 no se acerca a 1, cuál seria la solución?
buenisimo!
Excelente explicacion. Gracias por el video, pero tengo una consulta: esta desviacion estandar seria la perteneciente a la pendiente?
Saludos. Esta desviación estándar de regresión únicamente muestra la variación promedio entre valores reales y valores protectados mediante un modelo lineal ideal.
Muchas palabras bonitas pero como es q significa todo eso
Muy buen video, gracias
Que grande 🙌
Saludos
Bien explicado maestro
Un saludo
Como hacer la campana de gauss con estos datos.?
Muchas gracias por el video, muy clara su explicación
Formidable explicación, mis respectos; un apoyo para los exámenes privados universitarios
hola mi estimado como estamos. buen video
Hola me gustó mucho su video me gustaría si me podría enviar el archivo del primer problema
MUY BIEN
gracias
Es un gusto
Excelente información, felicitaciones, no obstante es un pesar que no haya seguido compartiendo información....¿ como se haria si las fechas no fueran años, sino que tuvieran que ser medidas con periodos mas cortos, por ejemplo, cada 4 horas? Yo estoy estudiando modelos de series de tiempo y me gustaría conocer un poco más sobre esto que presentas
Hola, te invito a suscribirte a mi nuevo canal: th-cam.com/channels/rtmMuQKhTMrbR-UlLuWTHw.html
Excelente explicación
Excelente explicación, me fue de utilidad.
Muchas gracias, saludos
Encerio muchas gracias me salvaste de una gracias bro excelente video
Excelente explicación master
Muchas gracias, saludos.
buenos dias amigo, excelente video me podrías compartir el archivo de excel
Me podrias compartir el archivo?
gracias por ayudarme a hacer un tp de fisica buen video :)
Es un gusto, Elina. Gracias por tu comentario y por ver mi video. Que estés muy bien
me podrías compartir ese archivo de Excel
Hola. Lo buscaré y te lo comparto. ¿Cuál es tu dirección de correo electrónico?
@@noearevalo8285 buenisimo su video. me lo podria pasar a mi tambien por favor. el archivo de Excel
Hola: Tres preguntas: Primera. ¿ Este teorema se puede aplicar para cualquier distribución de una variable aleatoria? Entiendo que si Segunda. ¿ Por qué en todos los ejemplos, aparece que las distribuciones son simétricas respecto a la media? ¿ Se podría aplicar el Teorema si la media y la desviación típica no fueran simétricas respecto a la media? Tercera. No acabo de ver como se relaciona con las propiedades de forma de la distribución normal. Es decir, en una distribución normal sabemos por teoría que el 68% de los datos están entre la media ( más menos) una desviación típica. Pero, si pongo una desviación típica en el Teorema de Chebyshev me dice que acumula cero, es decir, (1-(1/1^1) es cero. Si pongo una desviación típica menor que uno, aparece un número negativo; y para números muy cercanos a uno, el resultado es que acumula una cantidad bajísima. ¿ Podría explicármelo? Muchísimas gracias!!!
1) Sí, se puede. 2) Teóricamente, siempre que el conjunto de datos que se trabaje sea grande, existe al menos, una aproximación a una distribución normal. 3) No existen desviaciones típicas negativas. En el proceso de cálculo de esta medida se trabaja con el cuadrado de desviaciones, desde ahí se restringe la posibilidad de una desviación negativa
De todos los videos que vi sobre series de tiempo, este es el más entendible, muchísimas gracias.
Gracias por tu comentario, saludos.
Muy buen vídeo de estadística aplicada.