Machine Learning Learner
Machine Learning Learner
  • 29
  • 76 424
Ensemble Learning คืออะไร? มีกี่แบบ? | what is ensemble learning?
Ensemble Learning, in context of machine learning, is the idea of combining machine learning model together to improve the prediction performance. There are mainly 3 types of ensemble learning namely: bagging, stacking, and boosting.
References:
machinelearningmastery.com/what-is-ensemble-learning/
machinelearningmastery.com/tour-of-ensemble-learning-algorithms/
มุมมอง: 1 664

วีดีโอ

Reinforcement Learning คืออะไร? | Machine Learning Learner7:34Reinforcement Learning คืออะไร? | Machine Learning Learner
Reinforcement Learning คืออะไร? | Machine Learning Learner
มุมมอง 2.2K2 ปีที่แล้ว
There are 3 main types of learning problem in machine learning 1.Supervised Learning 2.Unsupervised Learning 3.Reinforcement Learning. In RL, the model or agent try to achieve some object by interacting with the environment in order to learn optimal policy which is the best action given the state.
What is SVM (Support Vector Machine) | Machine Learning Learner3:54What is SVM (Support Vector Machine) | Machine Learning Learner
What is SVM (Support Vector Machine) | Machine Learning Learner
มุมมอง 1.6K2 ปีที่แล้ว
What is SVM (Support Vector Machine) | Machine Learning Learner
AI is NOT equal to ML | Artificial Intelligence ไม่เท่ากับ Machine Learning3:20AI is NOT equal to ML | Artificial Intelligence ไม่เท่ากับ Machine Learning
AI is NOT equal to ML | Artificial Intelligence ไม่เท่ากับ Machine Learning
มุมมอง 1.3K2 ปีที่แล้ว
AI is computer program that perform task that normally required intelligence. ML is the subset of AI which is ability that allow AI to learn without explicitly program. Therefore all ML is AI but not all AI is ML. ref: 1. www.linkedin.com/pulse/what-artificial-intelligence-without-machine-learning-claudia-pohlink/ 2. medium.com/swlh/ai-is-not-equal-to-ml-2312e0a815e2
ทำ Deep Learning สำหรับ Linear Regression ด้วย Tensorflow17:48ทำ Deep Learning สำหรับ Linear Regression ด้วย Tensorflow
ทำ Deep Learning สำหรับ Linear Regression ด้วย Tensorflow
มุมมอง 1.8K2 ปีที่แล้ว
ทำ Deep Learning สำหรับ Linear Regression ด้วย Tensorflow
Deep Learning คืออะไร? มีกี่แบบ? | What is Deep Learning?12:45Deep Learning คืออะไร? มีกี่แบบ? | What is Deep Learning?
Deep Learning คืออะไร? มีกี่แบบ? | What is Deep Learning?
มุมมอง 12K2 ปีที่แล้ว
AI (Artificial Intelligence) is computer program that can perform task which normally required human intelligence. ML (Machine Learning) is ability that allow computer to learn. All ML is AI but not all AI is ML .Therefore, without ML, AI would be able to perform only what it is programed to do. DL (Deep Learning) is subset of ML that uses Artificial Neural Network (inspired from human brain) t...
CNN (convolutional neural network) มองเห็นได้ยังไง? ทำงานยังไง? l Deep learning6:16CNN (convolutional neural network) มองเห็นได้ยังไง? ทำงานยังไง? l Deep learning
CNN (convolutional neural network) มองเห็นได้ยังไง? ทำงานยังไง? l Deep learning
มุมมอง 7K2 ปีที่แล้ว
Convolution operation is crucial part in CNN (Convolutional Neural Network) that distinguish them from standard feed forward neural network. This process allow CNN to be able to see like human.
ข้อดีข้อเสียของ content based กับ collaborative filtering l machine learning learner4:01ข้อดีข้อเสียของ content based กับ collaborative filtering l machine learning learner
ข้อดีข้อเสียของ content based กับ collaborative filtering l machine learning learner
มุมมอง 5182 ปีที่แล้ว
There are 2 main types of recommendation system: Content based filtering and Collaborative filtering.
อะไรคือ Hidden Markov Model | Machine Learning Learner5:19อะไรคือ Hidden Markov Model | Machine Learning Learner
อะไรคือ Hidden Markov Model | Machine Learning Learner
มุมมอง 1.2K3 ปีที่แล้ว
This video explains the basic intuition of HMM ( Hidden Markov Model). The transformation from MM (Markov Model) to HMM is also explained here using simple example, weather prediction. The states are represent by Sunny and Rainy weather while the observations are Umbrella and Ice-cream. The difference between transition and emission probability are clearly demonstrated. 3 basic problems in HMM,...
Markov Model in python | เขียน Markov Model ใน python from scratch | Machine Learning Learner41:35Markov Model in python | เขียน Markov Model ใน python from scratch | Machine Learning Learner
Markov Model in python | เขียน Markov Model ใน python from scratch | Machine Learning Learner
มุมมอง 9333 ปีที่แล้ว
implement what was discussed in th-cam.com/video/U6NIeEITQCI/w-d-xo.html in python
Markov Model ทำงานยังไง? ใช้เพื่อทำนายอนาคตยังไง? | Machine Learning Learner9:34Markov Model ทำงานยังไง? ใช้เพื่อทำนายอนาคตยังไง? | Machine Learning Learner
Markov Model ทำงานยังไง? ใช้เพื่อทำนายอนาคตยังไง? | Machine Learning Learner
มุมมอง 2K3 ปีที่แล้ว
Since sequence is everywhere, MM (Markov Model) is very powerful in predicting future event in terms of state using Markov assumption such that the future state depends on previous state(s) where the order of MM determine how much previous state(s) the model take into account in order to predict future state. For instance, 1st order MM consider only 1 previous state to predict future state, nth...
อะไรคือ recursive function | print 1 ถึง10 ยังไงโดยไม่ใช้ for loop กับ while loop ? | basic python4:56อะไรคือ recursive function | print 1 ถึง10 ยังไงโดยไม่ใช้ for loop กับ while loop ? | basic python
อะไรคือ recursive function | print 1 ถึง10 ยังไงโดยไม่ใช้ for loop กับ while loop ? | basic python
มุมมอง 5013 ปีที่แล้ว
Recursive function คือการเรียก function ใน function ซึ่งก้คือ function จะถูกเรียกไปเรื่อยๆหรือจะถูกทำซ้ำๆไปเรื่อยๆจนกว่าจะมี condition ให้หยุด
ทำไม SARSA เลือก SAFER path? ทำไม Q learning เลือก OPTIMAL path? | Machine learning | Reinforcement7:13ทำไม SARSA เลือก SAFER path? ทำไม Q learning เลือก OPTIMAL path? | Machine learning | Reinforcement
ทำไม SARSA เลือก SAFER path? ทำไม Q learning เลือก OPTIMAL path? | Machine learning | Reinforcement
มุมมอง 2163 ปีที่แล้ว
My related medium article: medium.com/geekculture/optimal-or-safest-q-learning-vs-sarsa-in-cliff-walking-problem-f1e7d77dcc5 code available at: github.com/gucino/cliff-walking-problem-Q-learning-vs-SARSA
Tic Tac Toe ใน python ช่วง Work From Home...1:08Tic Tac Toe ใน python ช่วง Work From Home...
Tic Tac Toe ใน python ช่วง Work From Home...
มุมมอง 3923 ปีที่แล้ว
code available at: github.com/gucino/simple-TicTacToe-game-for-2-players
Q-Learning (Reinforcement Learning) in python from scratch: part 1 เขียน Q-Learning ใน python จาก 019:50Q-Learning (Reinforcement Learning) in python from scratch: part 1 เขียน Q-Learning ใน python จาก 0
Q-Learning (Reinforcement Learning) in python from scratch: part 1 เขียน Q-Learning ใน python จาก 0
มุมมอง 9113 ปีที่แล้ว
code available at: github.com/gucino/Q-learning-grid-world-game
Q-Learning (Reinforcement Learning) in python from scratch: part 2 เขียน Q learning ใน python จาก 015:40Q-Learning (Reinforcement Learning) in python from scratch: part 2 เขียน Q learning ใน python จาก 0
Q-Learning (Reinforcement Learning) in python from scratch: part 2 เขียน Q learning ใน python จาก 0
มุมมอง 5403 ปีที่แล้ว
Q-Learning (Reinforcement Learning) in python from scratch: part 2 เขียน Q learning ใน python จาก 0
แนะนำ Environment คลาสสิกสำหรับ Reinforcement Learning | Cart-pole, Mountain car, Pendulum, Acrobot7:54แนะนำ Environment คลาสสิกสำหรับ Reinforcement Learning | Cart-pole, Mountain car, Pendulum, Acrobot
แนะนำ Environment คลาสสิกสำหรับ Reinforcement Learning | Cart-pole, Mountain car, Pendulum, Acrobot
มุมมอง 4963 ปีที่แล้ว
แนะนำ Environment คลาสสิกสำหรับ Reinforcement Learning | Cart-pole, Mountain car, Pendulum, Acrobot
Machine Learning Learner : Introduction 20210:32Machine Learning Learner : Introduction 2021
Machine Learning Learner : Introduction 2021
มุมมอง 1523 ปีที่แล้ว
Machine Learning Learner : Introduction 2021
Training Linear Regression model using Gradient Descent on Toy dataset | Machine Learning Learner29:34Training Linear Regression model using Gradient Descent on Toy dataset | Machine Learning Learner
Training Linear Regression model using Gradient Descent on Toy dataset | Machine Learning Learner
มุมมอง 8073 ปีที่แล้ว
Training Linear Regression model using Gradient Descent on Toy dataset | Machine Learning Learner
Monty Hall simulation in python | จำลองเล่นเกม Monty Hall ใน python | switch ดีกว่า stay จริง16:42Monty Hall simulation in python | จำลองเล่นเกม Monty Hall ใน python | switch ดีกว่า stay จริง
Monty Hall simulation in python | จำลองเล่นเกม Monty Hall ใน python | switch ดีกว่า stay จริง
มุมมอง 2633 ปีที่แล้ว
Monty Hall simulation in python | จำลองเล่นเกม Monty Hall ใน python | switch ดีกว่า stay จริง
เคลียร์โจทย์ Monty Hall | stay หรือ switch ดีกว่ากัน? | simulation เล่นเกม Monty Hall 1000ครั้ง8:37เคลียร์โจทย์ Monty Hall | stay หรือ switch ดีกว่ากัน? | simulation เล่นเกม Monty Hall 1000ครั้ง
เคลียร์โจทย์ Monty Hall | stay หรือ switch ดีกว่ากัน? | simulation เล่นเกม Monty Hall 1000ครั้ง
มุมมอง 7773 ปีที่แล้ว
เคลียร์โจทย์ Monty Hall | stay หรือ switch ดีกว่ากัน? | simulation เล่นเกม Monty Hall 1000ครั้ง
RNN (Recurrent Neural Network) กับ LSTM (Long Short Term Memory)คืออะไร???12:10RNN (Recurrent Neural Network) กับ LSTM (Long Short Term Memory)คืออะไร???
RNN (Recurrent Neural Network) กับ LSTM (Long Short Term Memory)คืออะไร???
มุมมอง 7K3 ปีที่แล้ว
RNN (Recurrent Neural Network) กับ LSTM (Long Short Term Memory)คืออะไร???
อธิบายการทำงานของ ANN (Artificial Neural Network) และขั้นตอนการ train | Deep Learning11:09อธิบายการทำงานของ ANN (Artificial Neural Network) และขั้นตอนการ train | Deep Learning
อธิบายการทำงานของ ANN (Artificial Neural Network) และขั้นตอนการ train | Deep Learning
มุมมอง 11K3 ปีที่แล้ว
อธิบายการทำงานของ ANN (Artificial Neural Network) และขั้นตอนการ train | Deep Learning
อธิบาย KNN (K Nearest Neighbor) แบบง่ายง่าย : KNN Easily Explained | Machine Learning3:14อธิบาย KNN (K Nearest Neighbor) แบบง่ายง่าย : KNN Easily Explained | Machine Learning
อธิบาย KNN (K Nearest Neighbor) แบบง่ายง่าย : KNN Easily Explained | Machine Learning
มุมมอง 3.1K3 ปีที่แล้ว
อธิบาย KNN (K Nearest Neighbor) แบบง่ายง่าย : KNN Easily Explained | Machine Learning
Linear Regression Easily Explained: Linear Regression คืออะไร? ทำงานยังไง? | Machine Learning7:36Linear Regression Easily Explained: Linear Regression คืออะไร? ทำงานยังไง? | Machine Learning
Linear Regression Easily Explained: Linear Regression คืออะไร? ทำงานยังไง? | Machine Learning
มุมมอง 4.6K3 ปีที่แล้ว
Linear Regression Easily Explained: Linear Regression คืออะไร? ทำงานยังไง? | Machine Learning
What is Decision Tree and Random Forest?: Decision Tree กับ Random Forest ต่างกันยังไง? ทำงานยังไง?12:36What is Decision Tree and Random Forest?: Decision Tree กับ Random Forest ต่างกันยังไง? ทำงานยังไง?
What is Decision Tree and Random Forest?: Decision Tree กับ Random Forest ต่างกันยังไง? ทำงานยังไง?
มุมมอง 4.7K3 ปีที่แล้ว
What is Decision Tree and Random Forest?: Decision Tree กับ Random Forest ต่างกันยังไง? ทำงานยังไง?
อธิบาย R squared กับ adjusted R squared | machine learning7:50อธิบาย R squared กับ adjusted R squared | machine learning
อธิบาย R squared กับ adjusted R squared | machine learning
มุมมอง 4.2K3 ปีที่แล้ว
อธิบาย R squared กับ adjusted R squared | machine learning
How to train your machine learning model using Gradient Descent. Gradient Descent ทำงานยังไง?7:52How to train your machine learning model using Gradient Descent. Gradient Descent ทำงานยังไง?
How to train your machine learning model using Gradient Descent. Gradient Descent ทำงานยังไง?
มุมมอง 1.7K3 ปีที่แล้ว
How to train your machine learning model using Gradient Descent. Gradient Descent ทำงานยังไง?
Different types of learning in Machine Learning: Machine Learning มีกี่แบบ? แต่ละแบบต่างกันยังไง?6:25Different types of learning in Machine Learning: Machine Learning มีกี่แบบ? แต่ละแบบต่างกันยังไง?
Different types of learning in Machine Learning: Machine Learning มีกี่แบบ? แต่ละแบบต่างกันยังไง?
มุมมอง 2.3K3 ปีที่แล้ว
Different types of learning in Machine Learning: Machine Learning มีกี่แบบ? แต่ละแบบต่างกันยังไง?

ความคิดเห็น

  • @nattapolkitcharoen6000
    @nattapolkitcharoen6000 6 วันที่ผ่านมา

    ขอบคุณครับ

  • @thbstdughtr591
    @thbstdughtr591 11 วันที่ผ่านมา

    พึ่งมาเห็นเข้สฝาใจconceptง่ายเยอะมากๆเลย

  • @worrawateleela-apiradee8486
    @worrawateleela-apiradee8486 3 หลายเดือนก่อน

    คนอธิบาย ไม่ธรรมดาจริงๆ อยากให้ทำต่อไปเรื่อยๆ นะครับ ความรู้ทาง AI น่าสนใจ แต่ขาดคนที่อธิบายบนพื้นฐานทางหลักการทางคณิตศาสตร์ที่เข้าใจง่ายครับ รอติดตามนะครับ

  • @worrawateleela-apiradee8486
    @worrawateleela-apiradee8486 3 หลายเดือนก่อน

    เป็นการอธิบาย ANN ให้เข้าใจได้ง่ายที่สุด เท่าที่เคยดูมาเลยครับ กระชับ ได้ใจความครับ 👍

  • @minakoneka3297
    @minakoneka3297 3 หลายเดือนก่อน

    คิดเลขตามแล้วไม่เท่าเลยค่ะ นาทีที่ 3.25

  • @donpornrodkrajub5234
    @donpornrodkrajub5234 5 หลายเดือนก่อน

    สอนดีค่ะ แต่เสียงเบาไปนิดนึง

  • @Nayuha1412
    @Nayuha1412 6 หลายเดือนก่อน

    10:22

  • @jamyjaru3249
    @jamyjaru3249 6 หลายเดือนก่อน

    อธิบายได้เข้าใจมากเลยค่ะ ขอบคุณ​ค่ะ

  • @user-gu5rr2ng1d
    @user-gu5rr2ng1d 6 หลายเดือนก่อน

    พี่อธิบายดีมากค่ะ 🫶

  • @piramid53
    @piramid53 8 หลายเดือนก่อน

    อธิบายได้เข้าใจมากครับ เยี่ยมมากเลยครับ❤

  • @pongsatornsae-aeaw5384
    @pongsatornsae-aeaw5384 8 หลายเดือนก่อน

    การเลือกครั้งแรกโอกาศเท่ากับ 1/3 ส่วนที่เราไม่เลือกคือ 2/3 ต่อให้มีการเปิดประตูให้ดูยังไง ประตูที่เราไม่เลือกก็2/3อยู่ดี การswitchคือการเลือกสองประตู และการเปิดประตูคือการหลอกเรื่อง 1/2 ในเคส 10 ประตูก็เหมือนกัน Stay คือ เลือก 1 ประตู , switch คือเลือก 9 ประตู

  • @teykrit
    @teykrit 9 หลายเดือนก่อน

    ขอบคุณมากๆ เลยครับ รู้สึกว่าเรื่องนี้เป็นเรื่องยาก พอฟังเสร็จแล้วรู้สึกว่ายังยากอยู่ดี แต่เข้าใจมากขึ้น 55555

  • @shinjungg2721
    @shinjungg2721 9 หลายเดือนก่อน

    ขอบคุณครับ❤

  • @user-oo7zj3ef6d
    @user-oo7zj3ef6d ปีที่แล้ว

    ขอบคุณครับ

  • @neesapan7118
    @neesapan7118 ปีที่แล้ว

    สัญลักษณ์ยังกำกวม เช่น นาทีที่ 1.54 SSR แบบที่ใช้ในสูตร น่าจะแปลว่า Sum of Squared due to Residuals (ถ้าอยากให้เป็นตัว R) และ ตัว SST ในตัวหาร T ก็มาจากคำว่า Total ครับ ไม่ใช่ error ปกติเรื่องนี้ สัญลักษณ์แต่ละคนก็ไม่ค่อยตรงกันอยู่แล้ว ช่วยปรับด้วยนะครับ จะได้ไม่สับสน

  • @mazuyaakira4845
    @mazuyaakira4845 ปีที่แล้ว

    สอนเข้าใจง่ายมากเลยค่ะ ขอบคุณค่า

  • @LockHd
    @LockHd ปีที่แล้ว

    ขอบคุณครับ

  • @Joachim1993
    @Joachim1993 ปีที่แล้ว

    เสียงโคตรแนว ชอบมาก

  • @swtl.3534
    @swtl.3534 ปีที่แล้ว

    อยากให้ลองเขียนโค้ดจริงๆจากแต่ละเรื่องด้วยแบบ เอาเรื่องที่พูดไปใช้เขียนโค้ดจริงๆ

  • @theauroralightyr
    @theauroralightyr ปีที่แล้ว

    ดูมาหลายช่องใน youtube มีช่องนี้ที่อธิบายดีกว่ามากๆ เป็นขั้นเป็นตอน อธิบาย term ต่างๆเข้าใจง่าย ขอสนับสนุนให้ทำต่อไปครับ ขอบคุณครับ

  • @flowstateofmind2380
    @flowstateofmind2380 ปีที่แล้ว

    ค่า error สามารถนำไปหา 95% confidential interval ต่อได้ไหมครับ

  • @Ansx-uq1tz
    @Ansx-uq1tz ปีที่แล้ว

    ขอบคุณครับ

  • @pongthronaiapp
    @pongthronaiapp ปีที่แล้ว

    ถ้ามันไม่สามามรถคิดได้เองจะเป็น ai ได้ยังไงอ่ะครับ

  • @mafiakoy4568
    @mafiakoy4568 ปีที่แล้ว

    พอจะมี code r รัน RNN ขอ้มูลทีาเป็นอนุกรมเวลาไหมค่ะ

  • @smildart6354
    @smildart6354 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณมากๆเลยค่ะ

  • @srabindrajitluwang9118
    @srabindrajitluwang9118 ปีที่แล้ว

    Please do python implementation of HMM, just like you did for Markov model.

  • @srabindrajitluwang9118
    @srabindrajitluwang9118 ปีที่แล้ว

    Request: Code for higher number of states, say, for example, 10 states instead of 2 states?

  • @folk6579
    @folk6579 ปีที่แล้ว

    ดูทุกคลิปปป

  • @folk6579
    @folk6579 ปีที่แล้ว

    สอนดีมากๆครับ เป็นกำลังใจให้ครับ ตามดูทุกคลิป

  • @folk6579
    @folk6579 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณมากครับ

  • @folk6579
    @folk6579 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณมากๆครับ ขอให้ทำอีกเยอะๆเลยนะครับ เป็นกำลังใจให้ครับ

  • @folk6579
    @folk6579 ปีที่แล้ว

    สอนดีมากๆเลยครับ ขอบคุณมากๆเลย สำหรับการเริ่มต้นที่ดีแบบนี้

  • @K_OAT
    @K_OAT ปีที่แล้ว

    คำอธิบายเข้าใจง่ายแล้วก็เคลียมากๆเลยครับ ขอบคุณครับ

  • @kittituspongwichachang7868
    @kittituspongwichachang7868 ปีที่แล้ว

    นาที ที่ 7.13 entropy outlook หายังไงครับ

  • @QuickTale55
    @QuickTale55 ปีที่แล้ว

    สอนดีมากครับ

  • @QuickTale55
    @QuickTale55 ปีที่แล้ว

    สอนดีมากครับ ทำต่อไปนะครับ

  • @samsricatjaidee405
    @samsricatjaidee405 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณครับ

  • @pyronitro6216
    @pyronitro6216 ปีที่แล้ว

    ถ้าต้องการเรียนเกี่ยวกับเขียนโปรแกรมนี่เรียนคณะไรครับ

    • @t_tsp__
      @t_tsp__ ปีที่แล้ว

      วิศวะคอมพิวเตอร์, วิทย์ฯคอม, ไอที

  • @elonmook2970
    @elonmook2970 ปีที่แล้ว

    อธิบายดีมากเลยค่าาา เข้าใจง่าย //ทีมนั่งไล่ดูทุกคลิป ติดตามค่าา

  • @elonmook2970
    @elonmook2970 ปีที่แล้ว

    0:32 ชอบการยกตัวอย่างมากกกกก ถ้าเราชอบเพลงหนักๆมันก็จะเอาเพลงหนักๆมาให้🖤🤘🏻🎸

  • @samsricatjaidee405
    @samsricatjaidee405 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณครับ

  • @samsricatjaidee405
    @samsricatjaidee405 ปีที่แล้ว

    อธิบายดีมากครับ ผมเข้าใจเลย ขอบคุณครับ

  • @natsuaooch.1572
    @natsuaooch.1572 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณครับ

  • @mm90110
    @mm90110 2 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณมากครับ

  • @cokewind12
    @cokewind12 2 ปีที่แล้ว

    มีคลิปอธิบาย SGD มั้ยครับ

  • @cheatahhhh6928
    @cheatahhhh6928 2 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณมากครับ มองแบบดีได้ไหมครับ ถ้านักวิจัยที่มั่นใจในตัวเองสูง เลือกที่จะอ่าน R squared พร้อมข้อมูลรีวิวซัพพอท ส่วนนักวิจัยที่ไม่มั่นใจเลือกที่จะอ่าน R squared Adjust จึงจะดีกว่า ขอบคุณสำหรับข้อมูลนะครับ

  • @f1rstxd39
    @f1rstxd39 2 ปีที่แล้ว

    ขอบคุณครับ ฟังแล้วเข้าใจ concept ของ cnn เลยครับ

  • @poow6283
    @poow6283 2 ปีที่แล้ว

    อธิบายดีมาก ขอบคุณครับ

  • @myworldAI
    @myworldAI 2 ปีที่แล้ว

    Thanks you very much.

  • @myworldAI
    @myworldAI 2 ปีที่แล้ว

    Although don"t understand Thai, still can gain the knowledge of Machine Learning from your video.Thanks you very much