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XAI(Explainable AI, 설명 가능한 인공지능)는 인공지능 시스템의 결정 과정과 결과를 인간이 이해할 수 있도록 설명하는 기술과 방법론을 의미합니다. 기존의 많은 AI 모델, 특히 딥러닝 모델은 '블랙박스'로 간주되며, 이들이 어떻게 결정을 내렸는지 명확하게 설명하기 어려웠습니다. 이러한 블랙박스 문제를 해결하기 위해 XAI는 모델의 내부 작동 방식, 즉 입력 데이터가 어떤 과정을 거쳐 결과로 이어지는지를 투명하게 드러내고, 그 과정을 사람에게 이해시키는 것을 목표로 합니다.

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랜덤 솔루션(Random Solution)은 주어진 문제에 대해 무작위로 요구 사항을 생성하는 기법입니다.

퍼셉트론(Perceptron)은 인공지능과 머신러닝의 기초를 이루는 개념으로, 신경망의 가장 기본적인 구성 요소 중 하나입니다.

케라스(Keras)는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리로, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 딥러닝 모델을 쉽게 구축하고 실험할 수 있게 도와줍니다.

TensorFlow는 머신러닝 라이브러리입니다.

GANs는 생성적 적대 신경망입니다.

생산관리 중에서 생산성에 대한 PDCA를 중심으로 설명합니다.

회계 관련 자체 보유 데이터를 업로드해서 시산표 작성, 재무상태표 작성, 분석 등을 소개합니다.

생성 AI활용 자체 보유 회의실사용, 원격근무 등의 자료를 업로드하여 분석, 관리, 개선하는 방법입니다.

생성 AI활용 재무 상태표, 손익 계산서, 현금 흐름표를 AI에게 확인 시키고 확인한 자료를 분석해서 개선 사항을 작성하는 솔루션 활용 소개입니다.

파이썬은 범용 프로그래밍 언어입니다. 1991년 귀도 반 로섬이 개발했습니다. 파이썬은 읽기 쉽고 배우기 쉬운 문법으로 유명합니다. 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 오픈 프로그램입니다.

코랩은 Google Colab 서비스입니다. 클라우드 기반 Jupyter 노트북 환경으로 데이터 과학, 머신러닝, 딥러닝 작업에 적합합니다. 코드생성과데이터시각화를 합니다.

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