วีดีโอ

9:43 pbinom()

Sorry everyone. For question 10, the correct answer is choice E. We failed to reject the null hypothesis at alpha = 0.05 so p-value is higher than 0.05 and therefore no conclusion can be made at alpha = 0.10. I totally read the question too fast. Thanks Chufan Gao catching my mistake!

มีประโยชน์มากๆค่ะ ขอบคุณค่ะ

คำว่าไม่เกิน ไม่ใช่น้อยกว่าเท่ากับหรอคะ

คลิปก่อนหน้านี้ยังโอเครอยู่พอมาเจอคลิปนี้ปวดหัวเลยครับ

อ.รับสอนพิเศษไหมคับ

ขอบคุณมากครับอาจารย์

ขอบคุณอาจารย์จากใจ อาจารย์อธิบายได้ชัดเจนจริงๆ very clear ฟังมาแทบทุกวิชาครับ

the good quality of content

แนะนำโปรแกรมหน่อยได้มั้ยคะ ว่าอันไหน🥺

One of the favorite course I have learnt, thank for your contribution, Aj!

ขอบคุณครับ ได้ประโยชน์มากครับ

ได้ประโยชน์มาก ขอบคุณครับ

nice

มีไฟล์ชีทไหมครับ

ขอเอกสารการเรียนหน่อยได้ไหมคะ🥺

ถ้า n น้อยกว่า30นี้ใช้ตารางtหรอครับ

อาจารย์มีชีทมั้ยครับ พอดีสนใจอยาก Lecture ครับ

อาจารย์ครับ ผมขอไฟล์เรียนได้ไหมครับผม🙏🏻🙏🏻🙏🏻🙏🏻

hello from cu intania107 eiei

อธิบายดี ขอบคุณครับ

ขอบคุณที่ทำคลิปสอนนะครับ เรียนจนจบแล้วเข้าใจมากๆเลย ❤

สอนดีมากๆ เลยค่ะ

ทำคลิป แคล2 เยอะๆนะครับ อาจารย์ อาจารย์สอนดีมากๆเลยคร้าบบบ

28:13 ไม่เชื่อก็ต้องเชื่อ 5555

ผมที่อยู่ม.6แล้วมาดูคลิปนี้

อาจารย์คะ หนูขอไฟล์ สไลด์อันนี้ได้มั้ยคะ ขอบคุณค่ะ

มีสไลด์ที่อาจารย์สอนเเจกมั้ยคะ😅

2022 มีใครดูอยู่มั้ยครับ

ถ้าจำวิธีไปได้เลยไหมหรอครับ

ขอบคุณมาดครับ❤

good information

สอนดีมากๆเลยครับ ต้องมาดูช่องอ.ถึงรู้เรื่องเลยครับ

ยังงงอยู่เลยเดี่ยก็เรียกขอบบนเป็นลางขอบลางเป็นบน ????? แต่ก็ขอบคุญสำรับข้อมูลนะค่ะ

ງົງເເຮງງງງຂ້ອຍຈະພິເຊັນເເນວໃດວັນຈັນນີ້ ບໍ່ຮູ້ທີ່ໄປທີ່ມາເລີຍ

อาจารย์พอจะแชร์เอกสารสอนได้ไหมครับ ชอบสไตล์ครับ

ขอบคุณมากๆนะคะอาจารย์

ขอบคุณครับ

อาจารย์สอนดีมากครับ

แก้ไขจุดผิดครับ: 1. สะกด Two sample t-Test ผิดทั้งคลิปครับ (ต้องไม่เติม s ครับ) 2. นาทีที่ 19:04 ตั้งใจจะพูดว่าเติม 4.71 ลงไปครับ (ไม่ใช่ 5.41) พูดผิดครับ ใครดูแล้วมีจุดผิดแจ้งได้เลยครับ ผมอัดยาวทีเดียวแล้วตัดต่อเอาให้ได้ประมาณ 20 นาที ถ้ามีจุดไหนไม่เคลียร์ เชิญนิสิตถามใน comment ครับ

มีนิสิตทักท้วงมาว่าในช่วงนาทีที่ 16:25 ตัวเลขใน code มันเปลี่ยนจาก rpois(35, 3.5) เป็น rpois(30, 3.5) ตรงจุดนี้ ขออภัยนิสิตด้วยครับ ผมตัดต่อเอาคลิปสองอันมาชนกันแล้วลืมไปเลยว่ากำลังใช้ rpois(35, 3.5) อยู่ เวลาไปพิมพ์ตามเอง ถ้านิสิตเลือกใช้เป็น rpois(35, 3.5) ก็จะได้ตัวเลขตรงกับที่อธิบายในคลิปครับ นั่นคือ Var(Xbar) ก็จะออกมาใกล้ ๆ 0.1000 ครับ ส่วนใครที่ใช้ rpois(30, 3.5) ก็จะได้ตัวเลข Var(Xbar) ออกมาใกล้ ๆ กับค่าที่แท้จริงซึ่งคือ 3.5/30 = 0.1167 ครับ จุดประสงค์หลัก ๆ ของงานนี้ อยากจะให้เห็นว่าการแจกแจงของค่าเฉลี่ยที่ได้จะมีหน้าตาคล้ายกับโค้งปกติครับ นิสิตจะได้เชื่อว่า Central Limit Theorem มันสมเหตุสมผลจริง ๆ ซึ่งไม่ว่าจะใช้ rpois(30, 3.5) หรือ rpois(35, 3.5) ตัวทฤษฎีก็ทำงานได้ทั้งคู่ครับ เพราะตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอครับ ต่างกันที่ค่าของ variance ครับ ขอบคุณครับ มนต์ชัย

สุดยอดเลยครับ

i need the dataset

อาจารย์สอนดีมากค่ะ หนูเรียนกับอาจารย์ที่มอตัวเองไม่รู้เรื่องเลยค่ะ เจอคลิปนี้เข้าใจเลยค่ะ

ดีมากเลยครับอาจารย์