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Rachid Laajaj
เข้าร่วมเมื่อ 23 มิ.ย. 2008
M7 Herramientas Adicionales
Este video hace parte del material del curso de nivel Maestria (y Educacion Continua) de Evaluación de Impacto de posgrado de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes, y esta dictado por el profesor Rachid Laajaj. Corresponde al Modulo 7 de "Herremientas Adicionales" y cubre temas como Control Sintético , Combinaciones de Diferentes Métodos, Análisis de Heterogeneidad, Efectos por Quintiles y Bunching.
El acceso del curso magistral es libre, con la intención de contribuir a mejorar el conocimiento en métodos de evaluación de impacto, para en fin mejorar el uso de recursos que se dedican a proyectos de desarrollo. Si quieren profundizar la materia, se pueden inscribir al curso que tiene una versión completamente virtual, con quices, lecturas, talleres, trabajos en grupo y mi retroalimentación al trabajo de investigación que desarrollan en grupo durante el semestre.
educacioncontinua.uniandes.edu.co/es/programas/evaluacion-de-impacto
Para más información sobre mi:
www.laajaj.com/
scholar.google.com/citations?hl=en&user=Pa3n_xoAAAAJ
El acceso del curso magistral es libre, con la intención de contribuir a mejorar el conocimiento en métodos de evaluación de impacto, para en fin mejorar el uso de recursos que se dedican a proyectos de desarrollo. Si quieren profundizar la materia, se pueden inscribir al curso que tiene una versión completamente virtual, con quices, lecturas, talleres, trabajos en grupo y mi retroalimentación al trabajo de investigación que desarrollan en grupo durante el semestre.
educacioncontinua.uniandes.edu.co/es/programas/evaluacion-de-impacto
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มุมมอง: 382
วีดีโอ
M6 Metodo de Emparejamiento
มุมมอง 993ปีที่แล้ว
Este video hace parte del material del curso de nivel Maestria (y Educacion Continua) de Evaluación de Impacto de posgrado de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes, y esta dictado por el profesor Rachid Laajaj. Corresponde al Modulo 6 de "Metodo de Emparejamiento" (ME), el cual busca "emparejar a los tratados" con los controles mas parecido (dado las caracteristicas observables...
M5 - Regresion Discontinua
มุมมอง 2.2Kปีที่แล้ว
Este video hace parte del material del curso de nivel Maestria (y Educacion Continua) de Evaluación de Impacto de posgrado de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes, y esta dictado por el profesor Rachid Laajaj. Corresponde al Modulo 5 de "Regresion Discontinua" (RD), el cual aprovecha una discontinuidad en la regla de asignacion a una intervention para encontrar grupos de contr...
M4 Diferencias en Diferencias
มุมมอง 1.5Kปีที่แล้ว
Este video hace parte del material del curso de nivel Maestria (y Educacion Continua) de Evaluación de Impacto de posgrado de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes, y esta dictado por el profesor Rachid Laajaj. Corresponde al Modulo 4 de "Diferencia en Diferencias" (o Dif en Dif), el cual compara el cambio en el grupo de tratados con el cambio en un grupo de control para estima...
M3 Experimento Aleatorio - Evaluacion de Impacto
มุมมอง 688ปีที่แล้ว
Este video hace parte del material del curso de nivel Maestria (y Educacion Continua) de Evaluación de Impacto de posgrado de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes, y esta dictado por el profesor Rachid Laajaj. Corresponde al Modulo 3 de "Experimento Aleatorio" (o Randomized Control Trials en ingles) usando una aleatorizacion de un tratamiento para no tener un sesgo de seleccio...
M2 Variable Instrumental
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
Este video hace parte del material del curso de nivel Maestria (y Educacion Continua) de Evaluación de Impacto de posgrado de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes, y esta dictado por el profesor Rachid Laajaj. Corresponde al Modulo 2 de "Variable instrumental" Usando los Minimos Cuadrados en 2 Etapas (MC2E) para corregir un problema de endogeneidad. El acceso del curso magistr...
M1 Regresiones para Interpretacion Causal (V2)
มุมมอง 595ปีที่แล้ว
Este video hace parte del material del curso de nivel Maestria (y Educacion Continua) de Evaluación de Impacto de posgrado de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes, y esta dictado por el profesor Rachid Laajaj. Corresponde al Modulo 1 de "Regresiones para Interpretación Causal" dictado por el profesor Rachid Laajaj. El acceso del curso magistral es libre, con la intención de co...
M1 Regresiones para Interpretación Causal - Rachid Laajaj
มุมมอง 497ปีที่แล้ว
Ya actualize este video. Por favor en vez de mirarlo miren el siguiente: th-cam.com/video/wWEOk2-mwVY/w-d-xo.html
M0 Introduccion a la Evaluacion de Impacto - Rachid Laajaj
มุมมอง 1.1Kปีที่แล้ว
Este video hace parte del material del curso de nivel Maestria (y Educacion Continua) de Evaluación de Impacto de posgrado de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes, y esta dictado por el profesor Rachid Laajaj. Corresponde al Modulo 0 de Introducción. El acceso del curso magistral es libre, con la intención de contribuir a mejorar el conocimiento en métodos de evaluación de imp...
Competencia Perfecta
มุมมอง 4334 ปีที่แล้ว
Este vídeo hace parte de la versión virtual del curso de MicroEconomía 2 del profesor Rachid Laajaj de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes en Colombia. En este enlace pueden encontrar todas mis clases virtuales: www.laajaj.com/teaching En esta sección introduzco la competencia perfecta donde las firmas son tomadores de precios, como el mercado igual la oferta y demanda, la in...
MicroEconomía 2: La Firma en el Corto y Largo Plazo
มุมมอง 1.2K4 ปีที่แล้ว
Este video hace parte de la versión virtual del curso de MicroEconomía 2 del profesor Rachid Laajaj de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes en Colombia. En este enlace pueden encontrar todas mis clases virtuales: www.laajaj.com/teaching Aquí se explica la distinción entre largo plazo, cuando la firma puede ajustar todos los factores y el corto plazo, donde al menos un factor e...
MicroEconomía 2: Efecto Sustitución y Producto de un cambio en el precio de un Factor
มุมมอง 1.5K4 ปีที่แล้ว
Este video hace parte de la versión virtual del curso de MicroEconomía 2 del profesor Rachid Laajaj de la facultad de Economía de la Universidad de Los Andes en Colombia. En este enlace pueden encontrar todas mis clases virtuales: www.laajaj.com/teaching Aquí se explica como un cambio en el precio de un factor afecta las demandas de los factores, y como este efecto total se divide en efecto sus...
Mínimos Cuadrados Ordinarios Regresion Simple Calculo de los coeficientes (v2019)
มุมมอง 4K5 ปีที่แล้ว
Describo en 5 pasos como se calculan los coeficientes en una regresión simple, aplicando los Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Rachid Laajaj, profesor de Economía en la Universidad de Los Andes, Bogota, Colombia www.laajaj.com
MCO Cálculo de la Varianza (matriz de covarianza) y demostración de insesgadez de los coeficientes
มุมมอง 33K7 ปีที่แล้ว
Muestro los diferentes pasos para el calculo de la matriz de covarianza de los coeficientes de Mínimos Cuadrados Ordinarios, usando el calculo matricial y detallando las herramientas que se necesitan para el calculo. La primera etapa del cálculo de la matriz de covarianza corresponde también a la demostración de que el estimador de MCO es un estimador insesgado de los coeficientes Beta ( bajo a...
Calculo matricial de coeficientes Beta con Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
มุมมอง 20K7 ปีที่แล้ว
Aquí vemos como se calculan los coeficientes beta de una regresión, en forma matricial usando los MCO. Es parecido a lo que doy en clase de Introducción a la Econometría en la Universidad de Los Andes. Rachid Laajaj Assistant Professor of Economics, University of Los Andes www.laajaj.com
Mínimos Cuadrados Ordinarios Regresion Simple Calculo de los coeficientes
มุมมอง 24K7 ปีที่แล้ว
Mínimos Cuadrados Ordinarios Regresion Simple Calculo de los coeficientes
Que hermosa demostración, ahora que estoy viendo análisis de regresión este video me ayuda a entender mejor.
Gran video, me encanto!
Excelente material! Muchas gracias!
DON'T DO UNUSEFUL VIDS PLEASE!!!!
EN LAS HERRAMINTAS NO PONE LOS SUBINDICES NI LOS SOMBREROS EL SR FLOJO!
PORQUE LOS SOMBREROS AH? SR FLOJO?
NO LIKE POR GARABATERO CREADOR DE GARABATOS NO LIKE SEGURO Q TE GUSTA DECIR TEMA
Gracias compai
Está muy bueno el video, muchas gracias. Una sugerencia: nunca se dice por qué no hacer una regresión común con una dummy.
Hola, buen punto! Para eso recomiendo mi video 1 del curso: M1 Regresiones para Interpretación Causal - Rachid Laajaj
Luis Felipe Gaviria Gil 0 seconds ago Excelente exposición, profesor Laajaj. Muchas gracias. ¿Le pregunto: usted o el curso tienen también clases donde se explique la implementación de RDD en Stata?
HOla, eso lo vemos en clase, pero no en un video por ahora, infelizmente.
Profesor: agradezco la información que presenta en sus videos, pero en el minuto 42:34 no terminó la explicación ni editó su equivocación. La información que no explicó se entiende.
hola bro
La diapositiva 7, entre el minuto 12:30 y 12:45, no se explica.
Que pena, tienes razon. Tendre que ajustarlo. Muchas gracias por avisarme!
Gracias por el video, mi profesor se saltó varios pasos y nunca mostro herramientas que tu sí. Excelente profesor.
El video se corta en el minuto 30:19 y no hay continuidad en la explicación.
No se presenta la explicación desde el minuto 8:35 en la diapositiva correspondiente. Las preguntas quedan sin respuesta.
Notable, en los libros siempre se saltan este desarrollo
Muchas gracias, hubiera quedado completamente satisfecho si hubieras hecho un ejemplo practico
Gracias broder lo he entendido gracias a ti
Mimmim
buenas tardes, muy buen video, sin embargo me surge una duda, en el minuto 11:37 cuando escribe la demanda condicionada podrías explicar de donde se obtiene la función y(w,r). Un saludo y gracias de antemano
Hola, y(w,r) es la función de producción de la firma. Asocia un nivel de producto a las cuantidades de factores de producción que se usan. Saludos
Creo que hay un gazapo en la demostración, pués E[ei*ej] para (i<>j) no es igual a E[ei]+E[ej]+2Cov[ei,ej], confundes este caso con el de E[ei+ej] que si es lo que has escrito. E[ei*ej]=E[ei]*E[ej] sin son independiente ei y ej (que es el caso).Saludos
Muchas pero muchas gracias, realmente me ayudaste a entender mucho mejor el tema, que francamente me costó bastante. Explicas bastante bien. Muchas gracias de nuevo.
Clarisimo!
alguien aqui haciendo fec a la ultima hora ?
Ud es sumamente inteligente, mil gracias por compartir sus conocimientos
grandisimo video,muy buena explicación
Esta ecuación esta en su forma de desviación?, lo digo por la y minicusla
Rachid, no entiendo por qué en la 2 cuando sacaste B1 no sacaste el n (como en la 1)?
Genial, gracias 😃😃
Buenas noches, nunca mencionó cual es b2
jaja de hecho
chido
La normalidad de los residuos te garantiza la que los parámetros sean insesgados?
Felicitaciones amigo Rachid Laajaj, muy bien explicado, solo quería preguntarte de donde sacaste que E(e1.e2) = E(e1) + E(e2) + 2Cov(e1,e2) ¿dóne se encuentra esa formula o cómo se demuestra?. Gracias
Es una propiedad de la varianza. En este video puedes ver una demostración th-cam.com/video/7nYdDUBBweA/w-d-xo.html&ab_channel=JuanJos%C3%A9GibajaMart%C3%ADns
muy buenas, con que aplicativo monta estos vídeos , gracias
EN QUE CABALLO AH?
Le doy gracias a la vida por permitirte existir y hacer este video.
buen video
Excelente explicación prof. Laajaj, solo quisiera encontrar más información sobre la propiedad cx=0 y c>0 entonces x=0 para esa eliminación del -2.
la parte del minuto 12:30 no la entendí =(
Donde quedó el segundo factor, (y-xB) en la derivada de S?
La inversa de la matriz multiplicada por la matriz es = al cuadrado de la matriz. La multiplicación de ambos factores era equivalente a (a-cb)2, cuya derivada = 0, era ca-c2b = 0, es decir, X'Y - X'XB. Eso es lo que entendí.
Cuál propiedad es esa??? 6:43
Es la regla que se aplica a la varianza de la suma de 2 variables = sum de las varianzas + 2 covarianzas
gracias !!!!! al fin pude entender de donde sale el error estandar de la matriz de varianza covarianza <3
MUCHAS GRACIAS!
Muchas gracias, me estás aclarando muchas dudas!
Mi profe había hecho de una manera muy similar a la matricial, muchas gracias, estoy aclarando todas mis dudas. También por el no matricial!
una pregunta ¿ si aplicaste regla de la cadena por que no multiplicaste por la derivada interna
Hola Santiago: Tienes razón. En la derivada con respecto a Beta1 , multiplicas todo el lado por la derivada interna -1 y te da 2 en vez de -2, pero igual no importa porque este término se cancela en la línea siguiente, cuando aplicamos la regla que si cX=0 y c diferente de ) entonces X=0. En la derivada con respecto a Beta2, aquí sí importa la derivada interna, como se ve en el cálculo. Saludos
Excelente video. Por qué ya no hubo más ??
Callese viejo lesbiano jajaja Que bueno que ya veas a Superholly ;)
me salvaste el parcial,,, muchas gracias
Oye muchísimas gracias!!! Me ha servido muchíísimo!! Te pasaste, explicas muy bien.
Clarisimo, muchas gracias