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林嶔
Taiwan
เข้าร่วมเมื่อ 19 ธ.ค. 2017
R語言程式設計導論-第十四課 網頁App之前後端優化
隨著資訊化的演進，程式語言是未來工作中不可或缺的重要能力。R語言是生物資訊、統計分析、資料科學領域上的強勢語言，這些都是醫學院的學生未來比較有可能涉獵的領域，故我們在程式語言的選擇上以R語言為主。本節課的教學目標在於希望學生在未來有能力能透過程式語言完成幾乎任意型式的資料轉換，以取代所有手動使用Excel的相關操作。
投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
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วีดีโอ
機器學習及演算法-第十四課 機器學習概論5（線性支持向量機）
มุมมอง 264 ชั่วโมงที่ผ่านมา
這是國防醫學院醫學系及公共衛生研究所在上學期開設的課程，本課程利用目前最流行的統計程式語言（R語言/Python），逐步帶領學生學習資料處理、數據分析、圖表製作等基本能力，並練習將常規工作整合成一個pipeline以增加工作效率。另外，課程的後半段將會講述最大概似估計法等統計基本原理，並擴展至最流行的幾個機器學習方法，藉由了解資料科學的原理及應用，讓同學有機會開發自己的人工智慧系統。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
R語言程式設計導論-第十三課 R網頁App之基本介面函數介紹
มุมมอง 5319 ชั่วโมงที่ผ่านมา
隨著資訊化的演進，程式語言是未來工作中不可或缺的重要能力。R語言是生物資訊、統計分析、資料科學領域上的強勢語言，這些都是醫學院的學生未來比較有可能涉獵的領域，故我們在程式語言的選擇上以R語言為主。本節課的教學目標在於希望學生在未來有能力能透過程式語言完成幾乎 意型式的資料轉換，以取代所有手動使用Excel的相關操作 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
機器學習及演算法-第十三課 機器學習概論4（決策樹與隨機森林）
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本課程利用目前最流行的統計程式語言（R語言/Python），逐步帶領學生學習資料處理、數據分析、圖表製作等基本能力，並練習將常規工作整合成一個pipeline以增加工作效率。另外，課程的後半段將會講述最大概似估計法等統計基本原理，並擴展至最流行的幾個機器學習方法，藉由了解資料科學的原理及應用，讓同學有機會開發自己的人工智慧系統。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
R語言程式設計導論-第十二課 簡易網頁App撰寫
มุมมอง 1914 วันที่ผ่านมา
隨著資訊化的演進，程式語言是未來工作中不可或缺的重要能力。R語言是生物資訊、統計分析、資料科學領域上的強勢語言，這些都是醫學院的學生未來比較有可能涉獵的領域，故我們在程式語言的選擇上以R語言為主。本節課的教學目標在於希望學生在未來有能力能透過程式語言完成幾乎 意型式的資料轉換，以取代所有手動使用Excel的相關操作。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
機器學習及演算法-第十二課 機器學習概論3（反向傳播法與多層感知機）
มุมมอง 5114 วันที่ผ่านมา
本課程利用目前最流行的統計程式語言（R語言/Python），逐步帶領學生學習資料處理、數據分析、圖表製作等基本能力，並練習將常規工作整合成一個pipeline以增加工作效率。另外，課程的後半段將會講述最大概似估計法等統計基本原理，並擴展至最流行的幾個機器學習方法，藉由了解資料科學的原理及應用，讓同學有機會開發自己的人工智慧系統。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
機器學習及演算法-第十一課 機器學習概論3（正則化與彈性網路）
มุมมอง 4121 วันที่ผ่านมา
本課程利用目前最流行的統計程式語言（R語言/Python），逐步帶領學生學習資料處理、數據分析、圖表製作等基本能力，並練習將常規工作整合成一個pipeline以增加工作效率。另外，課程的後半段將會講述最大概似估計法等統計基本原理，並擴展至最流行的幾個機器學習方法，藉由了解資料科學的原理及應用，讓同學有機會開發自己的人工智慧系統。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
機器學習及演算法-第十課 機器學習概論1（線性判別分析、樸素貝葉斯分類與k-近鄰演算法）
มุมมอง 45หลายเดือนก่อน
本課程利用目前最流行的統計程式語言（R語言/Python），逐步帶領學生學習資料處理、數據分析、圖表製作等基本能力，並練習將常規工作整合成一個pipeline以增加工作效率。另外，課程的後半段將會講述最大概似估計法等統計基本原理，並擴展至最流行的幾個機器學習方法，藉由了解資料科學的原理及應用，讓同學有機會開發自己的人工智慧系統。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
R語言程式設計導論-第十一課 文字處理簡介
มุมมอง 73หลายเดือนก่อน
隨著資訊化的演進，程式語言是未來工作中不可或缺的重要能力。R語言是生物資訊、統計分析、資料科學領域上的強勢語言，這些都是醫學院的學生未來比較有可能涉獵的領域，故我們在程式語言的選擇上以R語言為主。本節課的教學目標在於希望學生在未來有能力能透過程式語言完成幾乎 意型式的資料轉換，以取代所有手動使用Excel的相關操作。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
機器學習及演算法-第九課 人工智慧基礎6（存活分析模型）
มุมมอง 62หลายเดือนก่อน
這是國防醫學院醫學系及公共衛生研究所在上學期開設的課程，本課程利用目前最流行的統計程式語言（R語言/Python），逐步帶領學生學習資料處理、數據分析、圖表製作等基本能力，並練習將常規工作整合成一個pipeline以增加工作效率。另外，課程的後半段將會講述最大概似估計法等統計基本原理，並擴展至最流行的幾個機器學習方法，藉由了解資料科學的原理及應用，讓同學有機會開發自己的人工智慧系統。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
R語言程式設計導論-第九課 簡易繪圖功能
มุมมอง 34หลายเดือนก่อน
隨著資訊化的演進，程式語言是未來工作中不可或缺的重要能力。R語言是生物資訊、統計分析、資料科學領域上的強勢語言，這些都是醫學院的學生未來比較有可能涉獵的領域，故我們在程式語言的選擇上以R語言為主。本節課的教學目標在於希望學生在未來有能力能透過程式語言完成幾乎 意型式的資料轉換，以取代所有手動使用Excel的相關操作。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
2024/11/12 Foundation Model in Future Healthcare
มุมมอง 49หลายเดือนก่อน
This talk is a part of the 22 Nov 2024 conference in National Defense Medical Center.
機器學習及演算法-第七課 人工智慧基礎4（邏輯斯迴歸與資料科學研究設計）
มุมมอง 61หลายเดือนก่อน
這是國防醫學院醫學系及公共衛生研究所在上學期開設的課程，本課程利用目前最流行的統計程式語言（R語言/Python），逐步帶領學生學習資料處理、數據分析、圖表製作等基本能力，並練習將常規工作整合成一個pipeline以增加工作效率。另外，課程的後半段將會講述最大概似估計法等統計基本原理，並擴展至最流行的幾個機器學習方法，藉由了解資料科學的原理及應用，讓同學有機會開發自己的人工智慧系統。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
R語言程式設計導論-第八課 進階驗證篩選與外部套件應用
มุมมอง 22หลายเดือนก่อน
隨著資訊化的演進，程式語言是未來工作中不可或缺的重要能力。R語言是生物資訊、統計分析、資料科學領域上的強勢語言，這些都是醫學院的學生未來比較有可能涉獵的領域，故我們在程式語言的選擇上以R語言為主。本節課的教學目標在於希望學生在未來有能力能透過程式語言完成幾乎 意型式的資料轉換，以取代所有手動使用Excel的相關操作。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
R語言程式設計導論-第七課 資料清理及驗證規則
มุมมอง 31หลายเดือนก่อน
隨著資訊化的演進，程式語言是未來工作中不可或缺的重要能力。R語言是生物資訊、統計分析、資料科學領域上的強勢語言，這些都是醫學院的學生未來比較有可能涉獵的領域，故我們在程式語言的選擇上以R語言為主。本節課的教學目標在於希望學生在未來有能力能透過程式語言完成幾乎 意型式的資料轉換，以取代所有手動使用Excel的相關操作。 投影片網址：linchin.ndmctsgh.edu.tw/course.html
1:00:33 d = c("A", "B", "C", "C", "B") class(d) d1 = as.factor(d) d1 為什麼 levels(d1)得到"A" "B" "C"三種類，但是 levels(c("A", "B", "C", "C", "B"))得到 NULL length(levels(d1))得到3我看得懂，但為什麼levels(length(d1))是NULL
❤❤ 6:16 ❤😢😢😢🎉🚨
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7:03
老師 這片是不是沒聲音
沒聲
x=c(16,6,13,1,3,4,14,11,11,10,9,4,6,3,9,4,2,14,17,13,16,9,6,16,1,1, 9,5,8,6,14,11,13,17,3,9,20,9,11,4,17,8,3,16,8,4,8,9,20,14,14,5, 14,6,4,6,6,13,1,9,6,14,16,9,20,16,9,13,13,4,2,5,8,14,18,16,16,4, 18,11,18,11,10,6,5,17,9,11,13,20,8,8,16,9,13,4,3,17,16,9,6,8,3,8, 2,20,11,14,16,8,11,13,1,4,20,16,17,3,16,5,20,20,5,4,5,16,6,11,10, 2,17,13,18,2,13,2,9,2,9,13,16,8,5,11,6,18,9,9,5,11,1,8,5,2,9,16, 1,3,5,6,2,1,9,16,20,6,4,6,8,3,5,13,17,6,1,6,4,9,6,6,5,5,5,17,8,13)
後段錄音失敗，感謝分享
報告老師，後面都沒有聲音。
老師好 本影片檔好像沒有聲音
教得清楚 感謝推薦系統讓我看到這影片
不好意思，想請教一下，如何於R studio Desktop 中進行安裝呢? Google了許多方法最終皆沒有成功QQ
不好意思~想請問 如果想要複製你的練習題，可以從哪得到呢
謝謝分享
哦哦，這集也是一樣沒聲音！
這一集沒有聲音！
要不要考慮用其他播放清單內的課程
@@林嶔 謝謝嘍！已經有改看了播放清單內的課程了！
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46:35 練習1
我覺得你的口語表達很棒！！！
2020/05/20 老師您好，我是您課程外的學習者 目前觀看到這份影片時 mxnet好像安裝不上去QQ 不知道有沒有甚麼其他種方式呢? 謝謝 >cran <- getOption("repos") > cran["dmlc"] <- "s3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN/" > options(repos = cran) > install.packages("mxnet") WARNING: Rtools is required to build R packages but is not currently installed. Please download and install the appropriate version of Rtools before proceeding: cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/ Warning in install.packages : unable to access index for repository s3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN/bin/windows/contrib/4.0: 無法開啟 URL 's3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN/bin/windows/contrib/4.0/PACKAGES' installing the source package ‘mxnet’ 嘗試 URL 's3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN/src/contrib/mxnet_1.3.0.tar.gz' Warning in install.packages : cannot open URL 's3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN/src/contrib/mxnet_1.3.0.tar.gz': HTTP status was '404 Not Found' Error in download.file(url, destfile, method, mode = "wb", ...) : 無法開啟 URL 's3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN/src/contrib/mxnet_1.3.0.tar.gz' Warning in install.packages : download of package ‘mxnet’ failed
頭香
nice感谢