วีดีโอ

Começando a Maratonar por aqui, estou estudando Séries Temporais para meu TCC, pelo livros está um pouco abstrato. Seus vídeos estão ajudando demais, obrigado por disponibilizar esse conteúdo.

Muito obrigado pelo material disponibilizado! Li alguns materiais e não consegui compreender muito bem, no primeiro video intro já sanou metade das minhas dúvidas. Vou assistir a playlist completa! ❤

Boa tarde Professor, tudo bem? Se puder esclarecer uma dúvida..... depois que faço a decomposição.. para usar um teste de Mann-Kendall para verificar se há tendência em série histórica de temperatura mensal, eu desconsidero a sazonalidade e uso o modelo aditivo com a tendência e resíduo? Grata.

Muito bom

Oloco, sensacional! Vou maratonar essa playlist. Ouro! Muito obrigado!

Muito boa a didática do Prof. Dr. Fiorucci! Obrigado.

MUITO OBRIGADO!!!!!!!!

Olá, professor! Tem as respostas desse exercício em algum lugar?

Tô estudando pro IPEA com seus vídeos.

Olá, Professor! Perdoe-me o meu conhecimento de iniciante. Pelo que entendi, a decomposição é uma forma de compreender individualmente as componentes de uma determinada série temporal incluindo multiplas sazonalidades. A partir disso, seguimos com os tratamentos necessários para alcançar os pressupostos. Não ficou claro porque realizar algum tipo de transformação, por exemplo Box-Cox, antes da decomposição já que isso provoca mudanças tipo estabilização da variância e outras mais impossibilitando que tenhamos uma compreensão do dados em sua forma natural. Obrigado pela atenção!

Olá, professor! Assisti algumas aulas avulsas por necessidades específicas e já me organizando para seguir o programa a completo. Passando para agradecer pelo excelente conteúdo e por sua disponibilidade em democratizar o conhecimento. Iniciativas como essa e, considere que é um tema complexo, faz do mundo um lugar com mais oportunidade para que as pessoas façam a diferença a suas vidas.

Parabéns pela aula professor! Parabéns pela didática e motivação da aula inicial. Por mais professores assim! Precisamos de mais professores assim em nossas instituições de ensino superior.

Olá, Professor Augusto. Parabéns pelo material. Explicação técnica e clara. Na minha opinião, é um dos melhores vídeos em português sobre o tema. Os seus slides é baseado em algum livro? Dentre os diversos livros de time series.... qual é o mais apropriada no nível do seu curso? Obrigado pela atenção.

Prezado Augusto, Quando rodei o MSTL na minha serie temporal o resíduo (remainder) ainda apresenta curvas e não aparece como um ruído branco. Esta correto a aplicação desta técnica nos meus dados (tem como eu te enviar o gráfico)? Eu utilizo com ou sem a transformação Box-Cox?

tem a resolução do exercício pf ?

Legal professor um canal de series temporais showww

Perfeito!

Excelente material, está me ajudando bastante a aprender matéria! Gostaria de pontuar um erro de digitação, que nada interfere no excelente material, no terceiro slide, segundo tópico, em que está escrito generalizadade.

Quando extrair a tendência utilizando média móvel passada é melhor que a simétrica? Já que tem esse atraso, me parece que nunca vale a pena. Obrigada pela aula, professor.

show de bola professor! obrigada

Obrigado pelas aulas Professor. O senhor poderia recomendar livros sobre séries temporais que o senhor utilizou?

Augusto boa tarde. Tem alguma aula que você aplica essas teorias? Se sim, poderia me dizer qual a aula? Obg!!

olá, por acaso teria o código para compartilhar?

Professor, quando eu pedi pra decompose deu isso: Error in na.omit.ts(x) : time series contains internal NAs

Obrigada pela aula. Muito didático

Parabéns pelo trabalho! Tirando muitos duvidas nas suas aulas. Deus abençoe grandemente.

Excelente aula!

Muito bom, estava confuso nas aulas de Data Science, agora tudo ficou mais claro, obrigado !

Parabéns pelo trabalho! Existe algum livro-texto para acompanhar as aulas?

👏👏👏

Parabéns pelas aulas. São excelentes! Apenas uma correção no slide que aparece em 15:09. Como a variável T já estava carregada, retornou erro ao fazer o colMeans. Para solucionar, usei TRUE no lugar do T e deu certo.

Parabéns pelo canal, seus conteúdos são tops. Tô começando a estudar. Continue assim 🙏🏽

Ótima aula professor. Gostaria de saber se a sazonalidade presente em uma série influencia na questão da estacionariedade.

Professor nota 10! Linguagem simples e direta. Assisti outros vídeos sobre o assunto, mas o seu é o melhor disparado Augusto. 👏👏👏

Olá, aulas excelentes. Tenho uma dúvida. Se eu for considerar séries diárias, como faria pra anos bissextos? Não seria só colocar s=365 medições, não é?

Excelente Augusto, conseguimos ter acesso ao Script ?

Olá, boa tarde! Fiz o teste usando uma base de vendas, e a função stl está apresentando um erro para os meus dados. Segue a mensagem de erro: "Error in stl(vendas, s.window = 3) : only univariate series are allowed". Este erro aparece para qquer valor do argumento s.window Obrigado

Muito didática sua aula! Os scripts estão disponíveis em algum lugar? Obrigado

Aulas muito boas, estão sendo de grande valor para meu aprendizado, eu não sei muito ainda mas estou buscando melhorar.

Em 10:43, acho que teve um erro tipográfico, o índice superior do somatório não seria k-1? Só uma observação, no final das contas não fazer diferença, porque o k vai para o infinito.

Mais uma excelente aula, foi muito bom o exemplo prático no final usando as bolsas de valores do Brasil e da Austrália. Obrigado!

Aula incrível, vou assistir o resto da playlist com certeza. Duas perguntas: Essa aula é o mesmo nível que você ministra na faculdade? qual período é estudado essa matéria na faculdade de estatística? Muito obrigado!

Fiz C1 contigo, agora você me ajudando KKKKKKK. Tamo junto, grande abraço

ótima aula, me salvou!

Professor Augusto, comecei meus estudos em séries temporais recentemente e assisti a todas as suas aulas. Gostaria de saber se você poderia me disponibilizar os slides de suas aulas? Seria de grande valia. Caso possa meu email é souza302418@hotmail.com. Muito obrigada.

Ótima aula. Gostaria de saber onde encontro os dados que vc utilizou no R.

Excelente conteúdo e explicações. Obrigado!

Obrigado pela dedicação! Muito bom. Estou iniciando os estudos no assunto e está me dando um norte muito claro.

Só dudu

Oi guto