MATLAB Korea
MATLAB Korea
  • 528
  • 1 533 515
Solver Profiler를 사용한 가변 스텝 Solver 성능 분석 | 빠른 시뮬레이션을 위한 Simscape Electrical 모델링, Part 2
*한국어 자막을 포함하는 영상입니다.
이번 영상에서는 Simscape Electrical 모델링 예제를 통해 빠른 시뮬레이션을 구현하는 방법을 설명합니다. Solver Profiler는 가변 스텝 Solver를 사용하는 모델의 성능 병목 현상을 파악하는 데 도움이 됩니다.
Solver Profiler를 활용해 시뮬레이션 성능을 분석하고, 성능 저하의 원인이 될 수 있는 문제를 식별하는 과정을 상세히 확인해 보세요.
▶ Simscape Electrical 제품정보
bit.ly/48woxol
▶ Solver Profiler 살펴보기
bit.ly/3AuEfUj
#MATLAB #Simscape #SolverProfiler #전기회로시뮬레이션
▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs
▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD
▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vmx0GT
▶ MATLAB 커뮤니티 bit.ly/39dgrRH
------------
© 2024 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names maybe trademarks or registered trademarks of their respective holders.
มุมมอง: 27

วีดีโอ

멀티 코어 또는 컴퓨터 클러스터에서 모델 병렬 실행 | 빠른 시뮬레이션을 위한 Simscape Electrical 모델링, Part 1
มุมมอง 547 ชั่วโมงที่ผ่านมา
*한국어 자막을 포함하는 영상입니다. Simscape Electrical 모델링 시리즈를 통해 가장 빠른 시뮬레이션 속도를 위한 최적의 설정과 모델링 구성을 결정하는 방법을 익혀보세요. 이번 영상에서는 병렬 컴퓨팅을 사용하여 전기 시뮬레이션을 가속화하는 방법에 대해 소개합니다. 병렬 컴퓨팅은 파라미터 스윕, 몬테카를로 분석 또는 최적화 방법을 이용한 기울기를 계산하는 등에 사용됩니다. 병렬 시뮬레이션은 컴퓨터의 멀티 코어 또는 클러스터 내의 병렬 워커에서 실행할 수 있습니다. Parallel Computing Toolbox와 MATLAB Parallel Server를 통해 멀티 코어나 클러스터에서 parsim 또는 parfor 명령어를 실행해 시뮬레이션을 가속화하는 방법을 알아보세요. ▶ Simscap...
차수 축소 모델링과 물리 정보 인공신경망
มุมมอง 18414 ชั่วโมงที่ผ่านมา
본 영상에서는 이번 세션에서는 AI 기반 시스템 개발을 위한 차수축소 모델링(ROM) 및 물리정보 인공신경망(PINN)에 대해 소개합니다. Reduced Order Modeling App 활용 방안과 Physics Informed Neural Network 예제를 함께 확인해보실 수 있습니다. ▶ MATLAB 및 Simulink를 사용한 차수 축소 모델링: shorturl.at/B8zif ▶ 물리정보 인공신경망을 사용하여 편미분 방정식(PDE) 해결하기: shorturl.at/eDKqd ▶ 물리정보 인공신경망을 사용하여 Unit Disk에서의 푸아송 방정식 해결하기: shorturl.at/3azv2 #ROM #PINN #matlabai #인공신경망 #neuralnetworks ▶ MATLAB 평가판 다...
데이터와 모델 기반 건전성 예측관리 기법
มุมมอง 7519 ชั่วโมงที่ผ่านมา
본 영상에서는 건전성 예측관리를 위한 다양한 활용방안에 대해 소개해 드립니다. AI 기반 상태 진단 및 잔여수명 예측부터, AI 모델의 운영 시스템 배포, 그리고 고객 성공 사례까지의 내용을 확인해보시기 바랍니다. ▶건전성 예측 및 관리(PHM): shorturl.at/Y4W6E ▶ Predictive Maintenance Toolbox 제품 페이지: shorturl.at/G36zZ #predictivemaintenance #predictivemodeling #예측정비 #건전성예측관리 #matlabai ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs ▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD ▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vm...
딥러닝 모델의 NVIDIA GPU 기반 배포 방법 |생성된 딥러닝 모델에 대한 On-device AI 적용 방법, 파트 2
มุมมอง 123วันที่ผ่านมา
본 영상에서는 MATLAB 코드를 CUDA 코드로 변환하는 방법과, 학습된 딥러닝 모델을 모델 기반 설계를 통해 NVIDIA GPU에 Simulink 로직과 연동하여 배포하는 방법을 설명합니다. ▶ AI모델 자동코드 생성 및 배포: shorturl.at/NB1DV ▶ 시스템 수준 설계에 AI 통합하기: shorturl.at/vWMRv ▶ Embedded Coder 제품 페이지: shorturl.at/0nsN3 #edgeai #매트랩딥러닝 #NVIDIAjetson #cuda ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs ▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD ▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vmx0GT ▶ MATLAB 커뮤니...
딥러닝 모델의 마이크로프로세서 기반 배포 방법 |생성된 딥러닝 모델에 대한 On-device AI 적용 방법, 파트 1
มุมมอง 90วันที่ผ่านมา
본 영상에서는 모델기반 설계에 대해서 소개를 하고, 딥러닝 모델을 Simulink 로직과 연동하여 마이크로프로세서에 배포하는 방법을 설명합니다. ▶ 시스템 수준 설계에 AI 통합하기: shorturl.at/vWMRv ▶ Embedded Coder 제품 페이지: shorturl.at/0nsN3 #edgeai #매트랩딥러닝 #딥러닝배포 #ondeviceai ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs ▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD ▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vmx0GT ▶ MATLAB 커뮤니티 bit.ly/39dgrRH © 2024 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are ...
MATLAB과 Python 딥러닝 협업 개발 | MATLAB 딥러닝, Python 오픈소스와 함께 사용하기, 파트 2
มุมมอง 13514 วันที่ผ่านมา
MATLAB의 뛰어난 함수 및 GUI, Python의 방대한 오픈소스 자원을 함께 사용해 보고 싶으신 적 없으신가요? 본 영상에서는 손쉽게 MATLAB에서 Python 함수를, 그리고 Python 함수를 MATLAB에서 불러오는 방법을 소개합니다. 간편하게 여러 오픈소스 딥러닝 모델을 MATLAB으로 전환시키고 또 배포해 보세요. ▶ Python과 함께 MATLAB 사용하기: shorturl.at/yHtYd #매트랩딥러닝 #매트랩파이썬 #매트랩오픈소스 #tensorflow #pytorch ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs ▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD ▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vmx0GT ▶ M...
MATLAB을 통한 효율적 딥러닝 개발 | MATLAB 딥러닝, Python 오픈소스와 함께 사용하기, 파트 1
มุมมอง 12314 วันที่ผ่านมา
본 영상에서는 MATLAB을 사용한 딥러닝 프로젝트 개발에 대해 소개합니다. 딥러닝 모델 설계 뿐만 아니라 효율적인 데이터 전처리 및 여러 환경의 코드 배포까지, 딥러닝 프로젝트 개발에 있어 매트랩 만이 가지는 장점을 확인해보시기 바랍니다. ▶ MATLAB을 사용한 딥러닝 튜토리얼 및 예제: shorturl.at/fHVCU ▶ Deep Learning Onramp 페이지: shorturl.at/R9bUS #딥러닝 #데이터전처리 #딥러닝배포 #앱개발 ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs ▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD ▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vmx0GT ▶ MATLAB 커뮤니티 bit.ly/39dgr...
MATLAB 을 활용한 편미분방정식과 그 풀이 | MATLAB을 활용한 미분방정식, 파트 5
มุมมอง 10214 วันที่ผ่านมา
MATLAB을 활용한 미분방정식 시리즈 다섯번째인 이 에피소드에서는 MATLAB을 활용해 편미분방정식 중 하나인 포아송 방정식, 헬름홀츠 방정식, 슈뢰딩거 방정식을 해결하는 방법에 대해 다룹니다. 이번 영상에서는 MATLAB의 함수를 활용 또는 수치해석 방법으로 이 세 가지 방정식의 해결하는 과정에 대해 쉽게 안내해 드리겠습니다. 이 영상이 MATLAB으로 편미분방정식(포아송 방정식, 헬름홀츠 방정식, 슈뢰딩거 방정식)을 해결하는 데 있어 실질적인 도움이 되기를 바랍니다. ▶ Partial Differential Equation Toolbox 제품정보 bit.ly/49hE0Yt ▶ PDE model object bit.ly/3UyAxjz ▶ 1차원 편미분 방정식 bit.ly/4diqMxB ▶ MATLA...
Simulink를 사용하여 신호의 평균을 구하는 방법
มุมมอง 8421 วันที่ผ่านมา
*한국어 자막을 포함하는 영상입니다. 이번 영상에서는 도메인 신호에 초점을 맞춰 신호의 평균을 구하는 다양한 방법에 대해 다뤄보겠습니다. 평균화는 다양한 형태가 있으며, 각 방법마다 고유한 장점이 있습니다. 평균화 알고리즘이 스트리밍 시계열 데이터에 적용되어 세부적인 블록 다이어그램 수준에서 어떻게 작동하는지 배워보세요. Simulink 툴로 예제와 함께 러닝 평균, 슬라이딩 윈도우 평균, 지수 평균에 대해 익혀보세요. ▶ Moving Average 살펴보기 bit.ly/485m6bX ▶ Spectrum Analyzer 살펴보기 bit.ly/488lpyx #MATLAB #Simulink #평균화 #슬라이딩윈도우 #지수평균 ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs ▶ M...
MATLAB을 이용한 데이터 전처리
มุมมอง 11421 วันที่ผ่านมา
*한국어 자막을 포함하는 영상입니다. 데이터 전처리란 원시 데이터 문제에 따라 다양한 방법을 통해 기존 데이터를 분석할 수 있는 상태로 만드는 것을 의미합니다. 머신러닝, 모델링 전에 데이터를 정리하는 데이터 전처리 과정은 필수적입니다. 이번 영상에서는 누락 데이터, 이상값, 데이터 정규화, 데이터 평혈화와 같이 데이터를 전처리하는 기본적인 방법에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 영상을 통해 데이터 전처리의 개념부터 구체적인 방법까지 이해도를 높여보세요. ▶ 데이터 전처리란? bit.ly/4eHncxg ▶ MATLAB을 사용한 데이터 분석 제품정보 bit.ly/4eXqig4 #MATLAB #데이터전처리 #데이터분석 #데이터정리 #데이터변환 ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/...
감정 분석이란?
มุมมอง 8721 วันที่ผ่านมา
*한국어 자막을 포함하는 영상입니다. 감정 분석은 대규모 텍스트 데이터 세트의 감정 분류를 자동화합니다. 감정 분석 자동화의 핵심 요소는 데이터 준비와 분류기입니다. 복잡한 언어 데이터는 분류기가 처리할 수 있도록 구조화된 형식으로 변환해야 합니다. AI 모델은 기존 접근 방식보다 정확성이 더 높으며, 데이터의 다양한 명시적 패턴과 암묵적 패턴을 학습할 수 있어 더 유연합니다. 영상을 통해 의사결정 트리와 같은 고전적인 머신러닝 알고리즘부터 컨벌루션 신경망과 같은 딥러닝 구조까지 감정 분석에 사용될 수 있는 다양한 AI 모델에 대해 이해해 보세요. ▶ Deep Learning Toolbox 제품 정보 bit.ly/47EuSgh ▶ Text Analytics Toolbox 제품 정보 bit.ly/4dIx...
MATLAB을 이용한 Visual SLAM
มุมมอง 99หลายเดือนก่อน
*한국어 자막을 포함하는 영상입니다. Visual SLAM(Visual Simultaneous Localization and Mapping)은 로봇, 드론 또는 기타 자율 시스템이 미지의 환경에 대한 맵을 구성하는 동시에 해당 환경에서 자기 위치를 추적할 수 있도록 지원하는 기술 프로세스입니다. Visual SLAM은 오늘날 다양한 시나리오에서 응용 가능합니다. 영상을 통해 Visual SLAM 접근 방식 중 하나인 단안 카메라를 사용해 자기 위치 인식 및 맵 구성에 필요한 모든 시각적 데이터를 캡쳐하는 Monocular SLAM 사례를 Computer Vision Toolbox와 함께 자세히 알아보세요. 예제를 통해 클래스 객체를 활용하여 Visual SLAM 시스템을 개발하고 배포하는 프로세스부터,...
디지털 엔지니어링을 위한 쉽고 효율적인 설계 도구 소개 | 디지털 엔지니어링을 위한 쉽고 효율적인 설계 도구 소개, 파트 2
มุมมอง 59หลายเดือนก่อน
본 영상에서는 디지털 엔지니어링을 위한 쉽고 효율적인 MathWorks의 설계 도구에 대해 소개합니다. 물리 모델링, 모델 동적검증, 모델 정적검증 도구에 대해 설명 드리도록 하겠습니다. ▶ Simulink Test 제품 페이지: shorturl.at/cVNVR #digitalengineering #digitaltwin #simulation ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs ▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD ▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vmx0GT ▶ MATLAB 커뮤니티 bit.ly/39dgrRH © 2024 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registe...
쿼드콥터 개발 혁신: MBSE와 디지털 트윈으로 시작하기 | 쿼드콥터 예제로 배우는 디지털 엔지니어링 개발 방법론, 파트 1
มุมมอง 63หลายเดือนก่อน
이 영상에서는 MBSE/MBD와 디지털 쓰레드의 중요성을 중심으로, 쿼드콥터 개발에서의 혁신적인 설계 접근법을 소개합니다. 또한, 물리 모델링을 통한 디지털 트윈의 개요를 설명합니다. ▶ System Composer 제품 페이지: shorturl.at/HCrfc ▶ Model-Based Systems Engineering 소개 페이지: shorturl.at/i9Pbn #mbd #digitaltwin #physicalmodeling ▶ MATLAB 평가판 다운로드 (30일 무료) bit.ly/2Poabzs ▶ MATLAB 및 툴박스 가격 확인하기 bit.ly/38ZMXqD ▶ 나에게 알맞은 MATLAB 교육 찾기 bit.ly/2Vmx0GT ▶ MATLAB 커뮤니티 bit.ly/39dgrRH © 2024 ...
디지털 엔지니어링의 개요와 Workflow 소개 | 디지털 엔지니어링을 위한 쉽고 효율적인 설계 도구 소개, 파트 1
มุมมอง 54หลายเดือนก่อน
디지털 엔지니어링의 개요와 Workflow 소개 | 디지털 엔지니어링을 위한 쉽고 효율적인 설계 도구 소개, 파트 1
디지털 트윈과 DevSecOps: 쿼드콥터 개발의 통합 접근법 | 쿼드콥터 예제로 배우는 디지털 엔지니어링 개발 방법론, 파트 2
มุมมอง 38หลายเดือนก่อน
디지털 트윈과 DevSecOps: 쿼드콥터 개발의 통합 접근법 | 쿼드콥터 예제로 배우는 디지털 엔지니어링 개발 방법론, 파트 2
자동 시각 검증 시스템에 적합한 인공지능 모델 소개 및 어플리케이션/하드웨어 배포 | 공장 자동화의 눈: 인공지능을 통한 비주얼 인스펙션 시스템, 파트 2
มุมมอง 63หลายเดือนก่อน
자동 시각 검증 시스템에 적합한 인공지능 모델 소개 및 어플리케이션/하드웨어 배포 | 공장 자동화의 눈: 인공지능을 통한 비주얼 인스펙션 시스템, 파트 2
인공지능을 활용한 차수 축소 모델링 | 시스템 개발에 사용가능한 인공지능 개발, 파트 1
มุมมอง 178หลายเดือนก่อน
인공지능을 활용한 차수 축소 모델링 | 시스템 개발에 사용가능한 인공지능 개발, 파트 1
인공지능을 활용한 가상센서 모델링 | 시스템 개발에 사용가능한 인공지능 개발, 파트 2
มุมมอง 78หลายเดือนก่อน
인공지능을 활용한 가상센서 모델링 | 시스템 개발에 사용가능한 인공지능 개발, 파트 2
자동 시각 검증 시스템 개발을 위한 영상 전처리 및 인공지능 모델 설계 | 공장 자동화의 눈: 인공지능을 통한 비주얼 인스펙션 시스템, 파트 1
มุมมอง 40หลายเดือนก่อน
자동 시각 검증 시스템 개발을 위한 영상 전처리 및 인공지능 모델 설계 | 공장 자동화의 눈: 인공지능을 통한 비주얼 인스펙션 시스템, 파트 1
컨버터 제어기의 임베디드 시스템 구현 방법 | Simulink를 활용한 DC-DC 컨버터의 제어 설계 방법, 파트 6
มุมมอง 93หลายเดือนก่อน
컨버터 제어기의 임베디드 시스템 구현 방법 | Simulink를 활용한 DC-DC 컨버터의 제어 설계 방법, 파트 6
DC-DC컨버터를 위한 PID제어 설계 및 자동 튜닝 | Simulink를 활용한 DC-DC 컨버터의 제어 설계 방법, 파트 4
มุมมอง 67หลายเดือนก่อน
DC-DC컨버터를 위한 PID제어 설계 및 자동 튜닝 | Simulink를 활용한 DC-DC 컨버터의 제어 설계 방법, 파트 4
DC-DC 컨버터의 디지털 제어 감독 로직 구현 및 테스트 방법 | Simulink를 활용한 DC-DC 컨버터의 제어 설계 방법, 파트 5
มุมมอง 41หลายเดือนก่อน
DC-DC 컨버터의 디지털 제어 감독 로직 구현 및 테스트 방법 | Simulink를 활용한 DC-DC 컨버터의 제어 설계 방법, 파트 5
커브 피팅이란 무엇일까요? MATLAB으로 쉽게 데이터에 모델 피팅하기
มุมมอง 180หลายเดือนก่อน
커브 피팅이란 무엇일까요? MATLAB으로 쉽게 데이터에 모델 피팅하기
MATLAB 및 Simulink 최신 버전 R2024b의 새로운 기능
มุมมอง 274หลายเดือนก่อน
MATLAB 및 Simulink 최신 버전 R2024b의 새로운 기능
우주선의 호만 전이 모델링
มุมมอง 90หลายเดือนก่อน
우주선의 호만 전이 모델링
MatGPT 시작하기
มุมมอง 522หลายเดือนก่อน
MatGPT 시작하기
MATLAB AI 모델 챌린지 참가자 모집 안내
มุมมอง 1772 หลายเดือนก่อน
MATLAB AI 모델 챌린지 참가자 모집 안내
전력반도체 소자에 대한 전력 손실 해석 | Simulink를 활용한 DC-DC 컨버터의 제어 설계 방법, 파트 3
มุมมอง 882 หลายเดือนก่อน
전력반도체 소자에 대한 전력 손실 해석 | Simulink를 활용한 DC-DC 컨버터의 제어 설계 방법, 파트 3

ความคิดเห็น

  • @박정현-w3k
    @박정현-w3k 9 วันที่ผ่านมา

    발표 잘 들었습니다.

  • @frogeman
    @frogeman 10 วันที่ผ่านมา

    재밌어요! 아주 오래전 옛날, 공학수학 + 열역학을 다시 공부하는 것 같아요. 화학공정 분야에 있는데, 새로운 모델을 구현하거나 이해하는데 도움이 되네요. back to basics 느낌입니다.

  • @후하-f7j
    @후하-f7j 15 วันที่ผ่านมา

    매트랩 홈페이지 내 자기 주도형 교육 통해 학습 중입니다. 한국어 강의가 더 많아졌음 좋겠습니다. 퀄리티 있는 강의, 동영상 감사드립니다.

  • @EstrainThd
    @EstrainThd 24 วันที่ผ่านมา

    개지리네 ㄷㄷ

  • @frogeman
    @frogeman 29 วันที่ผ่านมา

    와우...재밌다.

  • @LeanClown
    @LeanClown หลายเดือนก่อน

    아 기다리고 기다리던

  • @스터디-t7l
    @스터디-t7l หลายเดือนก่อน

    thanks 👍

  • @이주환-r2f
    @이주환-r2f หลายเดือนก่อน

    도대체 저 예제가 어디있단거죠??

  • @neo6281
    @neo6281 2 หลายเดือนก่อน

    30:00

  • @한성민-j1x
    @한성민-j1x 2 หลายเดือนก่อน

    13:41

  • @한국인개발자
    @한국인개발자 3 หลายเดือนก่อน

    당신의 한국어 자막은 확실히 완벽하다. 그것은 매우 자연의.

    • @한국인개발자
      @한국인개발자 3 หลายเดือนก่อน

      Your Korean subtitles are definitely perfect. It is very natural.

  • @ZuWu-qh8tb
    @ZuWu-qh8tb 3 หลายเดือนก่อน

    매트랩 코리아가 있었다니.. 유익하네요 😊😊 구독하고 응원하겠습니다

  • @HyunukHa
    @HyunukHa 3 หลายเดือนก่อน

    매우 유용하였습니다. 👍👍

  • @김효성-z6k
    @김효성-z6k 3 หลายเดือนก่อน

    정말 엄청난 퀄리티네요. 덕분에 펄스 레이더에 대해 쉽게 이해할 수 있었습니다. 좋은 자료 만들어주셔서 감사합니다.

  • @상태변화
    @상태변화 4 หลายเดือนก่อน

    좋은 영상 감사합니다

  • @MATLABKorea
    @MATLABKorea 5 หลายเดือนก่อน

    00:00 MATLAB 데이터 분석 방법 00:54 기상 데이터 분석: 패턴 및 중요성 확인 1:31 데이터 스무딩 및 변화점 감지 방법 2:08 임계값 조정을 통해 중대한 데이터 변화 감지 방법

  • @MATLABKorea
    @MATLABKorea 5 หลายเดือนก่อน

    00:00 신경망을 사용하여 사람 활동을 분류하기 00:10 신경망의 구조 설명 00:50 5가지 활동 분류 데모 01:27 신경망 모델 생성 01:53 데이터 준비와 분할 02:25 모델 훈련 02:52 결과 테스트 및 평가 03:18 모델 성능 개선 방법 03:47 모델 배포 준비

  • @MATLABKorea
    @MATLABKorea 5 หลายเดือนก่อน

    0:00 분류의 개념 01:43 결정 트리 02:10 로지스틱 회귀 분석: 이진 응답 변수 추정 04:01 KNN분류모델: 인접한 데이터 관찰 기반 예측 06:24 SVM 및 커널 메소드의 이해

  • @MATLABKorea
    @MATLABKorea 5 หลายเดือนก่อน

    00:00 신호처리를 위한 머신러닝과 딥러닝 01:58 AI 워크플로의 데이터 준비, 모델 설계, 배포 과정 03:26 데이터 생성, 레이블링, 특징 추출 방법 소개 06:47 AI 모델링 방법과 모델 선택의 중요성 09:11 매틀랩과 오픈프레임워크의 모델 연동 방법 10:01 인공지능 모델 개발 및 배포 과정 10:45 예제를 통한 MATLAB환경 AI 개발 : ECG 신호 분할 12:34 MATLAB에서 LSTM 네트워크 활용해 데이터 작업 실습 21:44 웨이블릿 변환 소개 및 활용 예시 23:19 도로 균열 탐지 예제 29:29 사람 행동 분석 및 모델링 프로세스 소개 31:15 웨이브렛 특징 추출 프로세스 시연 및 최적화 35:12 발표 정리

  • @MATLABKorea
    @MATLABKorea 5 หลายเดือนก่อน

    00:00 부트캠프 소개 및 딥러닝 개요 01:18 영상분석을 위한 딥러닝 소개 03:53 데이터 처리 및 AI 시스템 구축 단계 05:08 데이터 준비와 전처리 기법 09:07 CNN 모델링 및 영상 분석 기법 소개 11:08 이미지 분류 및 트랜스퍼 러닝 13:41 모델 구축 실습: 매틀랩 활용 16:42 모델 학습 및 성능 개선 전략 18:33 실험 관리자를 통한 모델 최적화 24:09 객체 감지 기술 소개 및 실습 25:55 세그멘테이션 기술 소개 및 실습 30:33 프로젝트 적용 사례 및 총정리

  • @YongMae-f3u
    @YongMae-f3u 6 หลายเดือนก่อน

    와 이번주에 FFT 과제인데 나이스타이밍 사랑해요

  • @이영진대학원박사과정
    @이영진대학원박사과정 6 หลายเดือนก่อน

    MATlab과는 뭐가 다른가요?

  • @김주성-i2n5q
    @김주성-i2n5q 6 หลายเดือนก่อน

    텔로 드론이 호버링 됐을때 시간에따라 고도를 2차원 그래프에 plot 시켜 드론의 오버슈트값을 측정하고 싶습니다! 또 드론이 정사각형 경로를 위의 코드에 따라 비행하고 있는것을 3차원공간에 표시하여 드론의 위치를 한눈에 보기 쉽게 하고 싶은데 이 두가지가 매트랩 코드만의 입력으로 가능한건지 궁금합니다

  • @user-os4zm3hx4z
    @user-os4zm3hx4z 7 หลายเดือนก่อน

    자동완성 기능이 꺼졌어요 도와주세요ㅠㅠ

  • @장석일-j5j
    @장석일-j5j 7 หลายเดือนก่อน

    파트2 영상은 언제 올라올까요?^^

  • @sumyum0304
    @sumyum0304 7 หลายเดือนก่อน

    자바도 유사하나요?

  • @choono3891
    @choono3891 7 หลายเดือนก่อน

    좋은 교육자료를 올려주셔서 감사합니다.

  • @donychoi323
    @donychoi323 8 หลายเดือนก่อน

    잘 들었습니다. 매우 좋은 영상이네요

  • @stg44k11k2
    @stg44k11k2 8 หลายเดือนก่อน

    This video helped me a lot. Thank you.

  • @dddddd15926
    @dddddd15926 8 หลายเดือนก่อน

    thank you

  • @LauraKim-bg4si
    @LauraKim-bg4si 10 หลายเดือนก่อน

    안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 혹시 이후 영상들은 어디에서 확인할 수 있는지 궁금합니다!

    • @AngeloYeo
      @AngeloYeo หลายเดือนก่อน

      이동 로봇의 Path Planning 시리즈는 아래의 플레이리스트에 계속 추가되고 있습니다. th-cam.com/play/PLH1vM2UZr5n8jPLnUA3bljSpCKrtthzD_.html

  • @히양후
    @히양후 10 หลายเดือนก่อน

    Can I run mat code on vxcode and see the result on terminal panel in vscode?

    • @vv9960
      @vv9960 7 หลายเดือนก่อน

  • @수루룩끼루룻
    @수루룩끼루룻 11 หลายเดือนก่อน

    영상제목이 오타난거같네요. 차수 축소가 아니라 차원 축소 아닌가요?

    • @체스면
      @체스면 11 หลายเดือนก่อน

      Order.. 차수가 맞습니다.

  • @김한준-j8j
    @김한준-j8j 11 หลายเดือนก่อน

    유익한 정보 감사합니다

  • @후유-o1i
    @후유-o1i ปีที่แล้ว

    지렸다진짜 제어공학 수식으로만봐서 찜찜했던게 뻥뚫렸다

  • @user-pj1zo2pc6w
    @user-pj1zo2pc6w ปีที่แล้ว

    영상 지렸다………………….

  • @강건우-g5h
    @강건우-g5h ปีที่แล้ว

    감사합니다!!

  • @AngeloYeo
    @AngeloYeo ปีที่แล้ว

    재밌게 잘 들었습니다. 좋은 세미나 감사합니다.

  • @김민성-o9t2i
    @김민성-o9t2i ปีที่แล้ว

    Wonderful explanation!

  • @DonaldJohnTrumpV2
    @DonaldJohnTrumpV2 ปีที่แล้ว

    워썬더 하다가 여까지 오게 되누 ... 미라지 PD레이더 없어서 채프에 속아버린다눈...

  • @rein3677
    @rein3677 ปีที่แล้ว

    자막도 좋고 이런 영상이 더 많으면 좋겠어요

  • @이병주-w1i
    @이병주-w1i ปีที่แล้ว

    13:50

  • @AngeloYeo
    @AngeloYeo ปีที่แล้ว

    5-10년 전(...)만 해도 하나 하나 다 손으로 코딩했던 것들이 간편하게 사용할 수 있도록 패키징 되어서 나오는군요. 잘 보았습니다 😊

  • @준-l3j
    @준-l3j ปีที่แล้ว

    4:56 약계자 제어

  • @배인옥-q8u
    @배인옥-q8u ปีที่แล้ว

    th-cam.com/video/yTgplJcPgF0/w-d-xo.html

  • @배인옥-q8u
    @배인옥-q8u ปีที่แล้ว

    th-cam.com/video/yTgplJcPgF0/w-d-xo.html

  • @박진영-p6h
    @박진영-p6h ปีที่แล้ว

    So difficult but it is useful Thank you

  • @하승재-q1r
    @하승재-q1r ปีที่แล้ว

    대박이다 ..

  • @super_3714
    @super_3714 ปีที่แล้ว

    큰 도움 됬습니다!