วีดีโอ

直播影片時間節點（歡迎大家善用）： 12:28 AI教育學習觀念 18:49 NotebookLM 平台介面說明 26:39 NotebookLM 平台實際演示與操作 29:16 NotebookLM 平台之教師端實際應用：以「出師表」為例 45:13 NotebookLM 平台之學生端實際應用：以「學習歷程脈絡建立」為例 58:25 AI融入教學的省思與觀念 1:08:28 問答訪談環節

謝謝KoKo老師的分享，讓我對於RAG有更進一步的認識

這是我第一次報名且參加'資料科學家的工作日常的直播，內容真的很有料，我終於看懂RAG 流程圖，目前還看不懂實作 Demo，希望可以抽到"LangChain奇幻之旅"一書，再去研究

謝謝ko ko老師用淺顯易懂的方式迅速讓我了解如何應用Langchain，西往能獲得老師的書繼續精進!

RAG流程 有初步的認識，未來在企業內部應用很適合。 以及談到LLM評估與導入相關議題受益很多

直播好讚, 沒有跟到即時的工作仿 但還是吸收很多

深入淺出，希望瞭解更多使用實例

內容淺顯易懂，了解整體框架。謝謝

謝謝KoKo老師深入淺出的分享

謝謝維元舉辦這門課程，謝謝KOKO的分享，深入淺出的介紹讓我對LangChain有初步的了解!

謝謝 KO KO 老師，學習到許多以前沒聽過的工具像是Qdrant，希望未來使用到我的專案上。

來看討論...書剛下單,LLM的開發真的有點亂,需要一個方向的指引,不然學習上,頭緒有點亂......謝謝兩位緯育的老師,還沒見過KoKo 老師,希望有機會在非緯育的場子碰面~~

沒有參與抽書但已購買～ 希望能支持koko老師持續提供優質教學及創作！

透過程式實作搭配投影片教學讓人更能理解，希望能透過老師的新書更詳細的了解Langchain的細節

感謝分享，考慮想上課了，希望可以抽書先看一下

直播淺顯易懂，謝謝~

感謝推薦Qdrant！最近正好在找好用的向量資料庫，Demo 很清楚地展現了LangChain的易用性，會找機會實作看看

聽聞LangChain許久，今天終於有機會實作

收穫良多~已收藏影片準備再多學習 希望能被抽到 因為想開發自己的工具!!

謝謝KoKo老師簡單易懂的分享，對於新手有很大幫助

謝謝KoKo老師精彩的分享, 費了一番功夫才 poetry 用pip裝好，正在努力中。cursor 講的並不是可以全聽。 AIGo 的話，目前只有到10月底的，但是tibame 的Ben 有留網址，如果他們作業時間來的及，也可以先報，再報Aigo 。 我上Alan 的，也才6個報AIGO, 他們上限是20個。 僅供參考。

今天的直播內容真的扎實，包含整個 RAG 流程圖和實作 Demo 互相參照，收穫很多！希望可以抽到書！

心得:短短不到2個小時，濃縮了不只LangChain的應用還有其他(如:套件等等)知識，非常的實用。 想要書籍的原因:快速入門了解其優勢，減少踩雷的機會，讀完後也許會實際應用去打造產品。

原本還一直搞不清楚RAG，結果示範看完後就知道了，有夠清楚簡單

RAG流程，Qdrant向量資料庫的觀念講得很清楚 後面談到產業導入、LLM落地等議題也回答得很有深度

一直不明白要怎麼落地，今天終於有一點概念了，雖然今天時間有限，但 KO KO 的說明很容易理解，也引發了我的興趣，所以我想要抽這本書，來深入學習

RAG、AI Agent觀念講得很清楚 實作有附Code 淺顯易懂

老師講的超級前顯易懂，解開我之前很多關於ＬＬＭ落地應用的問題，超級想要看到新書，近一步學習LangChain ! 想要抽書～

老師推薦的Poetry感覺很好用，似乎版本兼容做得很好 我之前都用conda常常被各種套件版本兼容問題搞得好煩，特別是LangChain跟其他套件的兼容問題

KoKo把RAG講得清楚易懂、有實作的部分可以讓我更快上手！最近剛好要開發模型，希望能抽到書提供實作上的幫助，謝謝🙏🏻

謝謝KoKo老師精彩的分享

感謝KOKO老師跟維元老師！ 身為一個小白，KOKO老師講解的內容很白話，雖然沒有接觸過LLM/RAG，但零基礎的我也能夠聽得懂！ 尤其在講解程式碼的時候也很細心、很淺顯易懂的解釋語法！ KOKO老師講的課程讓人也會很想一直聽下去～～～真的好讚！ 今天的直播真的受益匪淺、獲益良多，謝謝老師們🥰 也希望能抽到KOKO老師的書，更加深入瞭解AI應用開發，跟著KOKO老師的腳步提升這方面的知識及應用😎

實作很有料，並請有附上Github讓我們可以跟著實作 (雖然我沒有Azure OpenAI一開始就跟不到了😭

從原理到實作，老師都教得淺顯易懂，謝謝老師的分享。抽到書我會好好認真讀。抽

直播內容學到很多RAG方面的知識，謝謝老師的分享，我想抽書，透過書本來學習更多LangChain的技巧與知識

KOKO老師回答問題好認真，從技術細節到產業的問題都有問必答

從套件的管理、向量資料庫到 langchain retrival 以及 RAG 講解的都非常仔細，收益良多，希望可以抽到書來拜讀一下巨作

聽完演講後，我對LLM 和RAG 的關係有更深的理解！！讓我對「LangChain奇幻旅程」這本書更感興趣～相信它能幫助我進一步了解語言模型的實際應用💕

原以為 LangChain 與 RAG 的串接及應用很難，但經過 Ko Ko 老師的說明後，整個都通了，希望之後還有機會可以了解關於更多 AI 的相關知識!!

初步了解RAG的概念，想找更多相關資源深入了解! 我要抽書^^

謝謝 KO KO 的分享，有一個清楚的入門與了解，更有方向繼續深入學習

精彩的Live Demo!

直播收穫良多, 學到Langchain知識以及實際應用的部分, 解釋很清楚！

非常棒的課程，很容易可以理解，感謝!

學到很多東西，例如 poetry 管理套件，Langchain流程以及串接RAG的整個流程都了解，希望可以抽到書來精進自己的 AI 能力

非常受用，謝謝! 抽

Qdrant很好用，適合搭配LangChain實作~

想抽書 覺得KoKo講解的很仔細 尤其是RAG的部分還有實作 相信書中可以增進自己關於LangChain的應用知識

學到很多知識，如套件管理工具，Langchain結合RAG的方式整個流程都了解了，感謝。

整場直播學到很多東西，尤其是對 RAG 的概念與流程，謝謝 KO KO 的分享，希望可以抽到書來增進自己關於 langchain 方面的知識與應用