Erin Pearse
Erin Pearse
  • 659
  • 274 824
9.2.5 Nonlinear portrait example
9.2.5 Nonlinear portrait example
มุมมอง: 188

วีดีโอ

9.3.4 Damped pendulum
มุมมอง 5102 ปีที่แล้ว
9.3.4 Damped pendulum
9.3.3 Undamped pendulum
มุมมอง 2092 ปีที่แล้ว
9.3.3 Undamped pendulum
9.3.2 Locally linear
มุมมอง 1532 ปีที่แล้ว
9.3.2 Locally linear
9.2.6 Level curves
มุมมอง 972 ปีที่แล้ว
9.2.6 Level curves
9.3.1 Linear approximations
มุมมอง 892 ปีที่แล้ว
9.3.1 Linear approximations
9.2.4 Oscillating pendulum
มุมมอง 852 ปีที่แล้ว
9.2.4 Oscillating pendulum
9.2.3 Stability
มุมมอง 1072 ปีที่แล้ว
9.2.3 Stability
9.2.2 Autonomous systems
มุมมอง 892 ปีที่แล้ว
9.2.2 Autonomous systems
9.2.1 Limiting behavior for linear systems
มุมมอง 4402 ปีที่แล้ว
9.2.1 Limiting behavior for linear systems
8.D.3 The nilbasis, part II
มุมมอง 1043 ปีที่แล้ว
406
8.D.4 Jordan Form
มุมมอง 1103 ปีที่แล้ว
406
8.D.2 The nilbasis
มุมมอง 773 ปีที่แล้ว
406
8.D.1 Matrix of a nilpotent
มุมมอง 873 ปีที่แล้ว
406
8.B.Ex1
มุมมอง 443 ปีที่แล้ว
406
8.C.Ex1
มุมมอง 503 ปีที่แล้ว
8.C.Ex1
8.C.6 Eigenvalues are the zeroes of the minimal polynomial
มุมมอง 763 ปีที่แล้ว
8.C.6 Eigenvalues are the zeroes of the minimal polynomial
8.C.5 Multiples of the minimal polynomial
มุมมอง 493 ปีที่แล้ว
8.C.5 Multiples of the minimal polynomial
8.C.4 The minimal polynomial
มุมมอง 583 ปีที่แล้ว
8.C.4 The minimal polynomial
8.C.3 Monic polynomials
มุมมอง 5623 ปีที่แล้ว
8.C.3 Monic polynomials
8.C.2 Cayley Hamilton theorem
มุมมอง 703 ปีที่แล้ว
8.C.2 Cayley Hamilton theorem
8.C.1 Characteristic polynomial
มุมมอง 783 ปีที่แล้ว
8.C.1 Characteristic polynomial
8.B.7 Square roots of invertible operators
มุมมอง 893 ปีที่แล้ว
8.B.7 Square roots of invertible operators
8.B.6 Square roots
มุมมอง 553 ปีที่แล้ว
8.B.6 Square roots
8.B.5 Block diagonal matrices
มุมมอง 5893 ปีที่แล้ว
8.B.5 Block diagonal matrices
8.B.4 Eigenvalue multiplicity
มุมมอง 843 ปีที่แล้ว
8.B.4 Eigenvalue multiplicity
8.B.3 Generalized eigendecomposition, part II
มุมมอง 863 ปีที่แล้ว
8.B.3 Generalized eigendecomposition, part II
8.B.2 Generalized eigendecomposition, part I
มุมมอง 1083 ปีที่แล้ว
8.B.2 Generalized eigendecomposition, part I
8.B.1 Null space and range of p(T)
มุมมอง 983 ปีที่แล้ว
8.B.1 Null space and range of p(T)
8.A.7 Matrix of a nilpotent operator
มุมมอง 3613 ปีที่แล้ว
8.A.7 Matrix of a nilpotent operator

ความคิดเห็น

  • @aumkaarpranav8765
    @aumkaarpranav8765 17 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    is there any way to find which video of yours contains the lemma/theorem being reffered to? Like where do i find lemma 2.21?

  • @ezablemagled6048
    @ezablemagled6048 5 วันที่ผ่านมา

    Can someone explain the r came from where???

  • @w.w.g.vidula8021
    @w.w.g.vidula8021 16 วันที่ผ่านมา

    why intergrate -2 to 2

  • @valeriereid2337
    @valeriereid2337 23 วันที่ผ่านมา

    Thanks so much! This certainly helped, however I missed the point of why the second one (from top) is non-linear.

  • @whathandleisnttaken
    @whathandleisnttaken 27 วันที่ผ่านมา

    big thanks my brotha.

  • @ecstatic_monk
    @ecstatic_monk 29 วันที่ผ่านมา

    Hey Erin! I can't express how much this video has helped me understand the basic concept of classification. Kudos to you for explaining it so lucidly. Keep up the good work! Thanks!

  • @Art_Blue_Liberalism
    @Art_Blue_Liberalism หลายเดือนก่อน

    Thanks for providing this essential information. Your material helps to briefly recap the basic of it.

  • @spuddypwnerthesecond
    @spuddypwnerthesecond 2 หลายเดือนก่อน

    If you calculated the curl and scalar multiplied by the normal of the parameterization of the parabaloid surface it would have been the same? meaning using stokes from the other direction

  • @STUDY-x1y
    @STUDY-x1y 2 หลายเดือนก่อน

    Really helpful, thanks. If a set of polynomials spans P4 is it correct to assume it will also span P3, P2, P1...?

  • @adamnaveed7908
    @adamnaveed7908 3 หลายเดือนก่อน

    tysm sir you saved my ass

  • @speedbird7587
    @speedbird7587 4 หลายเดือนก่อน

    very straightforward and obvious proof, Thanks!

  • @akifahmedkhan2288
    @akifahmedkhan2288 4 หลายเดือนก่อน

    4:02 should be dividing the first row by 2 or multiply by 1/2* Thank you so much for the lesson Erin!

  • @Keerthiga-b6g
    @Keerthiga-b6g 4 หลายเดือนก่อน

    Sir give me the pdf for Poisson integral formula.

  • @coldshock5181
    @coldshock5181 5 หลายเดือนก่อน

    very nice

  • @RaeTheActuary
    @RaeTheActuary 6 หลายเดือนก่อน

    Thanks

  • @arvindlakshmiranjan
    @arvindlakshmiranjan 7 หลายเดือนก่อน

    Which book are you following

  • @adnanaman2159
    @adnanaman2159 7 หลายเดือนก่อน

    Wow the picture made it click so fast, thank you!

  • @nicolabellemo3054
    @nicolabellemo3054 8 หลายเดือนก่อน

    so Duhamel's principle consists in translating the original problem into a situation in which the external force begins to act at the beginning of the evolution of time?

  • @olayiwolaeniafe8133
    @olayiwolaeniafe8133 8 หลายเดือนก่อน

    This is clear and precise

  • @thomasjefferson6225
    @thomasjefferson6225 9 หลายเดือนก่อน

    I feel like your leaving out the fact that theres a dot product and a laplacian going on here.

  • @nagamanikomarla5376
    @nagamanikomarla5376 9 หลายเดือนก่อน

    The hypothesis that A is linearly independent is used to show that in each step, a “w “is removed and a “u” is added. It is never the case that a “u” is removed. This is because the linear dependence lemme would then imply that that u is a linear combination of the previous u’s. This contradicts the linear dependence of A.

  • @andrelucascorreia6307
    @andrelucascorreia6307 9 หลายเดือนก่อน

    thank you

  • @antonyprajin895
    @antonyprajin895 9 หลายเดือนก่อน

    did you forget to multiply c'(t) maybe ?

  • @dragon-jn6yn
    @dragon-jn6yn 10 หลายเดือนก่อน

    your handwriting is so nice

  • @njaurora3171
    @njaurora3171 10 หลายเดือนก่อน

    thanks a lot❤

  • @shaneoh
    @shaneoh 10 หลายเดือนก่อน

    Thanks for the course! I love it. If there is anyone watching this course from Korea, I think I could recommend the book '선형대수와 군 - 이인석' because of its course structure and notations.

  • @lorinx7255
    @lorinx7255 10 หลายเดือนก่อน

    thankss

  • @ilyakuznecov1323
    @ilyakuznecov1323 11 หลายเดือนก่อน

    Thanks for video, especially explanation about union

  • @tylersova9556
    @tylersova9556 11 หลายเดือนก่อน

    At 10:10 you note that 86/3 and 81/3 are the same. It's just a small algebra mistake, but they should both be 86/3

  • @tylersova9556
    @tylersova9556 11 หลายเดือนก่อน

    Small mistake at 9:03 f(0,+-1) should be =4. The graph with the level curves and the constraint eq shows this

  • @paulperez7564
    @paulperez7564 11 หลายเดือนก่อน

    awesome, great explanation !

  • @nooneknows7268
    @nooneknows7268 ปีที่แล้ว

    thank you for posting you have helped many

  • @amittksingh
    @amittksingh ปีที่แล้ว

    there is very loud background noise

  • @Juefawn
    @Juefawn ปีที่แล้ว

    What is the geometric term for the topology of the external ring of the torus?

  • @numoru
    @numoru ปีที่แล้ว

    Parametrization of Hexaflexagon?

  • @techno2371
    @techno2371 ปีที่แล้ว

    Thanks so much for this!

  • @李俊霖-t7q
    @李俊霖-t7q ปีที่แล้ว

    I love the explanation below since this tells why the differential equation is "Linear" L(u+v)=L(u)+L(v) and L(c*u) = c*L(u) Anyway, nice video!

  • @lbomcarvalho
    @lbomcarvalho ปีที่แล้ว

    Which book is being mentioned, or followed??

  • @alexislessnick5565
    @alexislessnick5565 ปีที่แล้ว

    thanks for this u explained it way better than my book

  • @yugadeepk5297
    @yugadeepk5297 ปีที่แล้ว

    did you forget the constants for the Bn term cause it looks like there is an n*pi*c/l term missing when you do the time derivative initial condition. Anyways thanks for the tutorials!

  • @cunningham.s_law
    @cunningham.s_law ปีที่แล้ว

    whats the point of normalizing the nomal vector. just leave it as it already has the jacobian

  • @jingyiwang5113
    @jingyiwang5113 ปีที่แล้ว

    Thank you so much! You have offered a really clear explanation!

  • @RideR-SAM65
    @RideR-SAM65 ปีที่แล้ว

    I need this parameterisation in single variable 't'😒

    • @derpz_
      @derpz_ 10 หลายเดือนก่อน

      not possible probably, because the angles theta and phi are independent from each other. The parametrization always includes 2 parameters.

    • @derpz_
      @derpz_ 10 หลายเดือนก่อน

      if your situation allows to create a relationship between the angles then you can techincally represent with a single parameter. Something to think about

  • @vetianos
    @vetianos ปีที่แล้ว

    Hi, why do you have a dx at the final solution. This should only be in the case -inf<x<inf, right?

  • @juancanekortegasanchez7961
    @juancanekortegasanchez7961 ปีที่แล้ว

    at 3:55 wouldn't it be (R+rcosv , rsinv) with an extra little r factor on the second coordinate? since that's the parametrization of the blue circle

    • @SantoshLLC
      @SantoshLLC 10 หลายเดือนก่อน

      yea, typo i assume

  • @JonStoneable
    @JonStoneable ปีที่แล้ว

    Please never remove this. I'm putting the link down in my notes because this sh*t got me the aha moment and I'm so grateful. Thanks for explaining this parametrization! Super super helpful

  • @kostabelov6376
    @kostabelov6376 ปีที่แล้ว

    i may be mistaken but i think there is a typo when you wrote the expression for the double integral, i think it should be (cos(theta)sin(fy), sin(theta)sin(fy), cos(fy)) dot (normal vector). although im not too sure

  • @risalinlyngdoh376
    @risalinlyngdoh376 ปีที่แล้ว

    Worse

  • @ahsanch6857
    @ahsanch6857 ปีที่แล้ว

    Very poor lecture

  • @Hirungolwe
    @Hirungolwe ปีที่แล้ว

    this has to be one of the worst math videos on youtube