วีดีโอ

EXCELENTE VIDEO, me podrias comparti el CSV por favor

David felicitaciones por tu conocimiento y por compartirlo con nosotros, me podrias colaborar en decirme en que lugar esta la base de datos csv de los precios y otros datos de la Energia en Colombia. Mil gracias y aprecio tu ayuda.

Excelente la forma como explica el desarrollo del análisis, Davis puedes compartir el DataSet para practicar si es posible....Gracias

Muy buen video, gracias por el aporte!!

Como calculas los efectos marginales?

Que tal David ! Que buen video. Aunque me surgen dos dudas. La primera es: que sucedería si en la correlacion no nos dan variables estadisticamente significativas? Continuariamos con una regresion logistica multivariada o podriamos dejar los datos como "no existe correlacion entre las variables obtenidas". La segunda es mi caso, porque intenté realizar la regresion logistica pero tengo un error de "matriz singular" y quede loco. No tengo idea de como solventarlo. Que sugieres? Un saludo. Gracias por tu contenido !

Compartir base de datos please

@David Zambrano muy buen video, me gustaría que pudieras compartir la predicción multivariable que mencionas, saludos desde Perú

Hola David, saludos desde Perú. ¿Me podrías compartir el archivo csv?

David, es posible contactarte para asesorías y trabajos freelance? Son más sencillos incluso de lo que haces aquí.

Código fuente estimado a compartir?

No tienes el notebook o el dataset para practicar?

Buenísimo, muchas gracias.....

buen código, buenas gráficas hay que mejorar en la interpretación.

Muy buena explicación!!

Muy bueno!

hola david, tienes un medio de contacto o das cursos ?

David, excelente Video explicativo, me compartís el código Python ?

Buen tutorial joven

Buen video. Así mismo, podría probarse también con diferenciación de segundo orden.

Me encanto!

Excelente video espero aquél día a qué lleguen las próximas partes de este saludos de México

Hola buenos dias, me podria pasar la base de datos en excel, no la pude descargar

Excelente material!! Muchas gracias!!

Excelente video David te felicito por tu contenido!

David te felicito muy buen trabajo. Quería preguntarte si me puedes ayudar. Tengo una base de datos con información de 4 años, en esta tengo la variable que quisiera pronosticar que es demanda de energía eléctrica horaria y otras variables que son representativas como temperatura horaria , tipo de día si es festivo o no , si el día es se encuentra entre semana , sábado o domingo. Me puede dar un consejo de qué modelo puedo aplicar para pronosticar la demanda de energía horaria del día siguiente con las variables categóricas que te comenté. Muchas gracias David.

buenas, tengo cursiosidad de saber tu fuente de datos. gracias

@David Zambrano Gracias por tus Videos me ayudo mucho a entender mas sobre los Algoritmos.. Te mando un abrazo Cristian de Argentina