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No estoy familiarizado con el estudio que estás haciendo, ni el diseño que quieres aplicar, quizás si me das más información te pueda ayudar.

@mariogonzalezdelaparra oh! Perdón. Yo hice un diseño de 11 runs, 8 puntos + 3 punto central. Quisiera aplicar Central Composite pues sé que el modelo no será lineal. El diseño es relativamente sencillo, 2 variables de entrada (tiempo y concentración) con 3 niveles, y solamente una variable de salida (rendimiento).

Gracias por tu motivador comentario

Gracias a ti por tu comentario tan motivador

Gracias por tu motivador comentario

En general los paquetes de software como JMP, Design-Expert, Minitab, Statgraphics, dentro de su plataforma para diseños centrales compuestos disponen de la opción para central rotable.

Muchas gracias por tu motivador comentario

Estimada Claudia, de acuerdo a mi experiencia, los diseños PB se aplican en una etapa temprana de investigación, donde lo más importante es no perder un factor que pueda determinar el éxito del proyecto, por lo que el método de Tukey es demasiado conservador, para aplicarlo en esta etapa porque al no desear inflar el error Tipo I (por lo de comparaciones múltiples), puedes dejar de considerar efectos de factores que pueden ser la clave para resolver el problema. Muchas veces en situaciones industriales, donde no tenemos el lujo de hacer muchos experimentos, para estos diseños (tipo tamiz o "screening"), llegamos a usar la gráfica de Pareto aunada al contexto técnico del proyecto o problema. Lo peor que te pudiera suceder es que selecciones un factor que no es significativo, lo cual no es un problema mayor, porque en las etapas siguientes (ej. factorial completo), tendrás evidencia más sólida para descartar dicho factor. Sin embargo, evitarías descartar un factor importante.

Gracias Profe. Villena, no estoy dando asesorías, pero puesdes hacerme preguntas por email: mariodelaparra.doe@gmail.com

Muchas gracias maestro Mario, le escribiré, saludos

Me da gusto que te haya sido de utilidad. Saludos

Gracias por tu comentario tan motivador. Un saludo desde México

Gracias por sus motivadores comentarios.

El método para obtener la valoración depende del fármaco en cuestión y en general se determina de acuerdo a métodos establecidos en farmacopeas, de manera resumida se refiere al concentración del fármaco con respecto a la indicada en su marbete (o etiqueta) expresada en %. Por ejemplo, si un medicamento en tableta, su etiqueta indica que cada tableta debe contener 100 mg del fármaco (principio activo) y en el análisis de control de calidad se encuentran 98 mg, entonces su valoración es del 98%.

Ohhh muy bien!! en este caso entonces puedo poner de manera manual y aleatoria ese dato, para poder hacer las graficas? @@mariogonzalezdelaparra

No se a que te refieres con poner de manera aleatoria o manual ese "dato". La valoración es la variable de respuesta o dependiente, lo que se aleatorizó fueron las corridas experimentales que dieron origen a esas valoraciones.

Si, a mi me parece muy didáctico lo puedes conseguir de Amazon o www.statease.com: RSM Simplified: Optimizing Processes Using Response Surface Methods for Design of Experiments, Second Edition 2nd Edición de Mark J. Anderson (Author), Patrick J. Whitcomb

Sabe en que casos es necesario seleccionar la opción de ignorar números de bloque ??

Gracias por tu motivador comentario

Ahora mismo no estoy dando cursos, pero pudiera ayudar con casos específicos.

Gracias por su retroalimentación tan motivadora

No he trabajado en el área de tecnología de alimentos, así que no tengo ejemplos que proporcionar.

No entiendo a que se refiere a "haber agregado los diseños centrales antes" ¿cuales diseños?, aquí se está tratando de un diseño (el diseño central compuesto). Por otro lado no se buscaba un máximo sino minimizar la variable de respuesta (ángulo de reposo).

Gracias Ivan por comentario tan motivador

Muchas gracias por tu motivador comentario.

Muchas gracias por tus comentarios son muy motivadores.

@@mariogonzalezdelaparra tus videos son muy buenos, no dejes de hacerlos, me gusta mucho esto de la optimización y análisis estadístico, gracias a ti por tan excelentes videos

Muchas gracias Mike.

Si, de hecho sólo se irradió en cada tratamiento una vez lo que se cambió fue la dosis de radiación.

Muchas gracias! comentarios así motivan

Muchas gracias por tu motivador comentario

Con gusto, se la puedo enviar a su correo electrónico.

@@mariogonzalezdelaparra gracias, también quisiera saber el precio de publicar en esa revista

@@mikeguer7011 Hace años que no he publicado en Quality Engineering, con respecto a los requisitos o precio de publicación, este es el link: www.tandfonline.com/toc/lqen20/current Espero que sea de utilidad.

Hasta donde yo tengo experiencia con Minitab, para un diseño combinado (factores de proceso y de mezcla [formulación]) y además con jerarquiía de dificultad (muy díficil, dificil y fácil) mi respuesta es no.

A la orden

Gracias