▶️ Capítulos Temáticos del Video 👇
00:00 Introducción
00:10 Verificar la versión CHATGPT 4o
00:20 Cargar la imagen del ejemplo 1
00:30 Ingresar el Prompt
00:42 Resultado del análisis
01:03 Cargar la imagen del ejemplo 2
01:30 Ingresar el Prompt
01:41 Resultado del análisis
La utilización de ChatGPT-4 para la interpretación de las manifestaciones clínicas requiere una comprensión profunda de sus capacidades y limitaciones en diversos contextos médicos.
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El chatGPT-4 ha demostrado su potencial para diagnosticar enfermedades prevalentes con un nivel de precisión razonable, resolver los casos comunes dentro de los dos diagnósticos probables y ofrecer recomendaciones adicionales para enfermedades poco frecuentes.
Sin embargo, su rendimiento para descifrar instrumentos de diagnóstico específicos, como los electrocardiogramas y las tomografías computarizadas del tórax, se considera menos fiable.
Por ejemplo, el ChatGPT-4 mostró una disminución de la precisión general a la hora de interpretar los electrocardiogramas de 12 derivaciones, ya que identificó con precisión solo el 24% de los diagnósticos más probables, mientras que mostró una mejora del rendimiento con los electrocardiogramas normales, con una tasa del 62%.
Del mismo modo, al interpretar las tomografías computarizadas de tórax para detectar afecciones como la COVID-19 y el cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC), el chatGPT-4V demostró una precisión diagnóstica general del 56,76%, y mostró variaciones notables en la sensibilidad y la especificidad según la patología subyacente y el sitio.
A pesar de estas limitaciones, ChatGPT-4 se ha destacado en los contextos de toma de decisiones clínicas, logrando una precisión del 87% sin opciones de opción múltiple y del 97% con ellas en el cuestionario NEJM, destacando especialmente en el ámbito del diagnóstico.
Esto implica que, si bien el chatGPT-4 puede ser una ayuda valiosa para los profesionales de la salud, especialmente para diagnosticar enfermedades comunes y facilitar la toma de decisiones clínicas, su uso debe abordarse con prudencia y no solo como un instrumento de diagnóstico independiente.
Las limitaciones actuales del chatGPT-4 a la hora de interpretar evaluaciones diagnósticas específicas, como los electrocardiogramas y las tomografías computarizadas, subrayan la necesidad de seguir mejorando y la importancia de la supervisión profesional en los entornos clínicos.
A pesar de estas limitaciones, ChatGPT-4O ha demostrado un rendimiento excepcional en ámbitos específicos, como la identificación precisa de las úlceras por presión a una tasa del 83,0%, superando significativamente a otros chatbots de IA.
Además, ha demostrado su eficacia a la hora de generar historias clínicas precisas, como las historias clínicas de los pacientes y los resúmenes de alta, lo que mejora la eficacia y la precisión de los proveedores de atención médica.
En lo que respecta a facilitar la toma de decisiones clínicas, ChatGPT-4O ha demostrado una fuerte correlación con las herramientas de evaluación de riesgos establecidas, como las puntuaciones TIMI y HEART. Sin embargo, su falta de coherencia en las evaluaciones repetidas arroja dudas sobre su fiabilidad.
Además, la capacidad de ChatGPT-4o para validar encuestas médicas destinadas a profesionales de la salud, como el NEJM Image Challenge, con altas tasas de precisión subraya su potencial utilidad en entornos clínicos.
Sin embargo, es fundamental reconocer que, si bien ChatGPT-4o ofrece una ayuda valiosa, no es perfecta y debe considerarse como un complemento de la experiencia médica profesional y no como un sustituto de la misma. La mejora continua y la adaptación de estos modelos de IA son imprescindibles para mejorar su fiabilidad y precisión en la toma de decisiones clínicas.
Por lo tanto, para integrar ChatGPT-4o en los entornos clínicos es necesario utilizarlo para mejorar la experiencia de los proveedores de atención médica y garantizar que profesionales humanos verifiquen sus conocimientos a fin de mitigar los posibles riesgos y mejorar los resultados de la atención a los pacientes.
1. A. Lisicic et al. Does ChatGPT-4 succeed in the ECG interpretation: friend or foe to cardiologists?. Europace, (2024).
2. Lars, Mehnen et al. ChatGPT as a medical doctor? medRxiv, (2023).
3. Sheng, Li et al. Exploring the clinical capabilities and limitations of ChatGPT: a cautionary tale for medical applications. (2023).
4. Reza, Dehdab et al. Evaluating ChatGPT-4V in chest CT diagnostics: a critical image interpretation assessment. (2024).
5. Daiju, Ueda et al. Evaluating GPT-4-based ChatGPT's. medRxiv, (2023).
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