วีดีโอ

Hola Graciela, muchas gracias por tu comentario y apoyo al canal! 🥳. Me gusta mucho que se haya entendido bien el video 😎

Muchas gracias Andrés!!! 😎

Hola Leonardo, gracias a ti por tu apoyo al canal y tu comentario 🥳. En cuanto a tu pregunta, Si el objetivo es compartir un mapa accesible por una URL, las tres opciones que mencionas son excelentes herramientas. Realmente la tecnología es lo de menos, ya que las tres crean aplicaciones web geográficas que se pueden publicar y alojar en un hosting para uso del público. Sin embargo, la elección que hagas depende de tus necesidades específicas, nivel de experiencia, presupuesto o incluso el uso de otras tecnologías adicionales. Por ejemplo: Puedes realizar un mapa sencillo con Leaflet, que consuma servicios geográficos o datos alojados en servidores externos y usar APIs geográficas de otro proveedor. En ese caso estas "extendiendo" un poco tu proyecto apoyándote en tecnologias adicionales. Otro ejemplo es usar OpenLayers para crear un mapa complejo que lea servicios geográficos propios si configuras tu propio servidor con GeoServer, alli podrias manejar datos de mayor escala y cantidad, pero depende mucho de ti la configuración y administración de ese servidor y servicios. O si usar Mapbox, podrias crear mapas muy atractivos y bastante funcionales gracias a los servicios que ellos ofrecen. Espero que la información te sea de utilidad. Gracias! 🤩

Muchas gracias a ti Fabian por apoyar el canal y tomarte el tiempo de comentar 🥳

Hola Edson 😊, gracias a ti por ver el video y comentar. El plan gratuito te permite realizar 1000 transacciones por día, aparecerá un mensaje de error si superas ese límite diario.

Hola! Muchas gracias por tu comentario, me gusta que mi material sea de utilidad. En cuanto a tu pregunta, si a ambas, pero con algunas observaciones. Entre más muestras tengas, el algoritmo entenderá mucho mejor que es lo que deseas clasificar, estará mucho mas entrenado. Sin embargo, con muchas muestras es posible caer en el problema del overfitting o sobreajuste y esto causará que el algoritmo únicamente pueda clasificar la misma zona o la misma imagen siempre. Por ejemplo, si un deportista entrena mucho y únicamente en clima frio, cuando lo toque jugar en otro clima no lo hará bien. Por otro lado, las muestras pueden ser más grandes y mejorará el entrenamiento. Pero ten en cuenta que las muestras deben ser lo más "puras" posibles. Si tus muestras de agua tienen pixeles con otra cobertura, esta confusión hará que el algoritmo no entienda correctamente que cobertura debe clasificar. También deben estar espacialmente bien distribuidas y representar muy bien cada clase. Espero que la información te sea de utilidad 🥳. Gracias!

Hola 😊, muchas gracias por tu pregunta. HERE usa su propia API para todos los servicios que ofrece, no hace uso de la API de Google en ningun momento. Tal vez hay una confusión porque en el video entré a Google Maps para una ubicación, pero son plataformas y APIs completamente independientes.

Hola Mateo. Me alegra mucho que te haya gustado el video, a seguir aprendiendo! 💪

Hola Brexman, muchas gracias por tu comentario 🥳

Hola nuevamente Santiago 😊. Todos los recursos que utilizo en mis videos los comparto, en la descripción de este video está el link de descarga en la parte donde dice "datos". Descárgala y me cuentas porfa como te va 💪

Hola Santiago, gracias por tu pregunta 😊. Todas las imágenes están separadas por bandas, aunque las imágenes convencionales tienen solamente 3 bandas (Red Green Blue). Si usas imágenes multiespectrales (como las imágenes satelitales) ellas vienen con más bandas, como la que utilicé en el video. Sistemas satelitales como Landsat o Sentinel, ofrecen imágenes de este tipo completamente gratuitas para usos académicos, se pueden descargar en el portal del servicio geológico de los estados unidos (USGS). Espero que te sirva la información. Gracias! 🥳

Hola Andres, gracias por tu comentario 😊. En cuanto a tu pregunta, hay varios factores a tener en cuenta. 1. ArcMap ya está retirado, no cuenta con soporte ni actualizaciones, así que lo primero es si puedes migrar a ArcGIS Pro. 2. Para editar multiusuario debes tener una Enterprise Geodatabase, por lo tanto tu base de datos debe haber sido creada con esa configuración, si creaste la base de datos en PostgreSQL y te conectas directo desde ArcMap tendrás problemas. 3. Debes configurar la librería espacial, puedes usar ST_Geometry que es nativa de ArcGIS, o usar PostGIS instalando la extensión en PostgreSQL. 4. Es necesario configurar en tu enterprise Geodatabase el versionamiento, en caso contrario no podras realizar la edición como deseas. En resumen, trata de usar ArcGIS Pro, crear una Enterprise Geodatabase, configurar una librería espacial como ST_Geometry y habilitar el versionamiento en tu base de datos. Espero que la información te sea de utilidad y puedas realizar la configuración que necesitas 🥳

Gracias Leonardo por apoyar el canal 🥳

Gracias!! Aunque siento que la palabra "influencer" tiene una connotación no tan positiva. Mas allá de eso, me alegra mucho que el video te haya sido de utilidad y que sigas aprendiendo de estos temas tan interesante 🥳

Hola Omar! La data que usé en ese video la obtuve del repositorio de PostGIS, incluso en algunos tutoriales que se encuentran en la página de ellos, lo usan. El link original es github.com/giswqs/postgis/tree/master/data

Hola Luciano 😊. El IDE que utilizo es IntelliJ IDEA.

Argen! Mil gracias por tu comentario, super bien que te haya funcionado todo 🥳🤩

Muchas gracias por ese comentario 😁. Siento que no es explicar por explicar sino transmitir realmente el concepto. Me alegra un montón que se haya entendido 🎊🎉

Me alegra mucho haber aportado ese granito de arena 😊. Este mundo de los mapas es genial y muy útil. A seguir aprendiendo!

Muchas gracias Jean! 🎉

Hi Jhon, thank you very much for your comment. That’s right, it’s super easy to apply the code to our projects. It’s an algorithm that keeps improving and makes many of our workflows easier. Thanks! 🥳😊

Hola Jorge, muchas gracias por tu apoyo al canal. Este algoritmo es espectacular y muy útil, espero que te sirva 😊🥳

Hola Cesar 😊. Si tu aplicación no se ve bien en teléfonos móviles no suele ser un problema de la Leaflet, sino de la configuración de la página web y de cómo manejas el diseño responsive. Es decir, debes trabajar sobre el HTML y CSS, o incluso usar atributos de la clase map para especificarle a la aplicación que será usada en un dispositivo móvil. Espero que la información te sea de utilidad y puedas crear tu aplicación con interfaz más amigable para móvil 🥳

Hola Angelo 😊, gracias por tu comentario. Si se puede, incluso en los videos yo uso tanto Anaconda como Visual Studio Code. Usa el IDE con el que te sientas más cómodo trabajando. La ventaja de anaconda (por llamarlo de alguna manera) es que facilita la instalación y configuración de software, entornos y librerías, además ofrece una alternativa a usuarios que se enfocan netamente en ciencia de datos usando Python o R. Para los videos que subo a mi canal, puedes usar cualquiera, yo lo hago así en diferentes videos 😎🥳. Gracias!

@@GeoCositasParaDummies podrías hacer un video vinculado con vscode? Es que se me ha dificultado mucho, o de casualidad tienes un video que lo explicas?... Es que no lo he encontrado... No sé si exista también un video de anaconda

Hola @@michelleangelo6619, en el primer video de GeoPandas (th-cam.com/video/DfPAEdD7Cjg/w-d-xo.html minuto 5) explico un poco sobre Anaconda, no hablo de la instalación sino más de la creación de entornos, instalación de librerías y ejecución de un Notebook, aunque es similar a lo que muestro acá en este video desde el minuto 21. En el video de Machine Learning (th-cam.com/video/QxEMSzG9-VQ/w-d-xo.html minuto 15) utilizo Visual Studio Code, también en el video de Inteligencia Artificial lo uso. Para usar Visual Studio Code solo debes instalar el IDE y luego instalar una extensión para trabajar con archivos .ipynb (Jupyter Extension for Visual Studio Code). No sobra aclarar que debes tener un entorno de Python que pueda ser utilizado por Visual Studio, de ahi en adelante funciona exactamente igual que anaconda. Espero que la información te sea de utilidad.

@@GeoCositasParaDummies pero entonces para usar vscode necesito instalar anaconda con Júpiter? Me perdí ahí, pero igual muchas gracias, es que me piden en el trabajo utilizar vscode para manejar PyQgis de qgis...

Muchas gracias! Me alegra que el contenido de mi canal te haya sido de utilidad 🥳😊

Hola Andrea, gracias por tu comentario. Si te refieres a cursos a la venta, no tengo. Mis cursos en este momento son los videos que subo a TH-cam y organizo en listas de reproducción. Espero que te sea de mucha utilidad el material de mi canal 😊

Hola 🥳, gracias por tu apoyo al canal. En cuanto a tu problema, ese mensaje que ves, "Re-optimizing dependencies because vite config has changed", generalmente ocurre cuando Vite detecta algún cambio en su configuración o en las dependencias del proyecto. Puedes ensayar lo siguiente: 1. Elimina la carpeta node_modules y el archivo package-lock.json. Luego reinstala las dependencias con "npm install" y finalmente ejecuta la aplicación con "npm run start". 2. Intenta actualizar las dependencias usando el comando "npm update". 3. Verifica la versión de node y de npm usando los comandos "node -v" y "npm -v" depronto es posible que las versiones no sean compatibles y necesites actualizar Node.JS. Espero que estas alternativas te ayuden a resolver el problema 😊

Hola Andrés, gracias por tu comentario y pregunta 😊. Si existen, varias de las API que ofrecen datos de clima, ofrecen muchas variables e incluso tambien información de altura. Aunque si tienes las coordenadas y un modelo digital de elevación o un servicio de elevación, puedes obtener la altura sin tener que consultar una API. Algunas de las opciones que te comparto son: OpenMeteo (open-meteo.com/), OpenWeatherMap (openweathermap.org/api/one-call-3) y Meteoblue (content.meteoblue.com/en/business-solutions/weather-apis/forecast-api). Espero que la información te sea de utilidad 🥳

Hola! Ese error se debe a que Node.js no está instalado o el sistema no reconoce el path. En ese caso primero verifica que Node esté instalado, lo puedes hacer ejecutando el comando "node -v" y esto debe retornar la versión del Node. Si este comando retorna algo diferente a numeros, debes instalar Node desde su página oficial nodejs.org. Gracias por tu pregunta y espero que la información te sea de utilidad 😊🥳

@@GeoCositasParaDummies ¡Me funcionó, muchas gracias! 👍

Hola Sebastian, me alegra que mis videos te hayan aportado en tus practicas 🥳. En cuanto a tu consulta, depende mucho de los datos. Voy a suponer que las dos tablas tienen componente geográfico, una de tipo línea y otra de tipo punto y ambas están en el mismo sistema de referencia. En ese caso puedes usar ST_DWithin(), esta función verifica si las geometrías están dentro de una distancia específica (5 metros en tu caso). Ese fragmento de SQL sería algo como SELECT ST_DWithin(gps.geom, rutas.geom, 5) AS en_ruta y esto mostrará true o false. Gracias por tu comentario y espero que te sea de utilidad la información 😊

Muchas gracias Leandro por suscribirte y apoyar mi canal! 🥳

Hola nuevamente! Que bonito tener comentarios de otros paises, no te preocupes por tu español. Tengo un video de PostGIS con raster, este es el link th-cam.com/video/Jeb6FXCt9Bs/w-d-xo.html. Allí lo explico mucho mejor. Gracias 😊

Gracias a ti por tu comentario 🥳🌎

Hola y gracias por tu comentario 🤩. En el momento no tengo videos de PostGIS con APIs, aunque si es algo que tengo en mente para crear más adelante.

Hola! Muchas gracias por tu comentario tus saludos desde España 🥳. En cuanto a tus preguntas: 1. Puedes hacerlo de ambas formas, clasificacion de la imagen o clasificacion de los índices. Sin embargo, es mucho mejor hacer el cálculo de indices y sobre ese resultado hacer la clasificación. En este video muestro como se hace th-cam.com/video/vcU0vV3ikHA/w-d-xo.html, allí yo calculo índices, juego con la simbologia para hacer un tipo de clasificacion y luego hago la suma de pixeles para saber el área. 2. Al hacer una clasificación supervisada, siempre es necesario entrenar el algoritmo. Sin embargo los software GIS ya tienen modelos entrenados listos de Deep Learning o incluso de Inteligencia Artificial para identificar algunos objetos o reconocer coberturas. Espero que la información te sea de utilidad y gracias por el apoyo al canal 🌍🤩

Hola Juan Camilo 😊. Si señor, si doy clases virtuales, hace poco te respondí por mail tu solicitud. Gracias!

Hola Leonardo, gracias por tu ese comentario tan genial 🎉🥳. En cuanto a tu pregunta, hay varias formas, unas mas complejas o eficientes que otras. 1. La más directa es usar solamente ST_Distance para calcular la distancia entre cada lugar y tu ubicacion (esa ubicacion la debes crear con coordenadas que ingresas) y luego ordenar esas distancias de menor a mayor, sin embargo ese metodo no es muy eficiente porque debe revisar cada uno de los puntos y calcular distancias. 2. Puedes usar ST_DWithin para filtrar los lugares que estan dentro de cierta distancia y luego ordenarlos, lo malo es que debes definir un filtro y si es muy pequeño es posible que salgan menos de 100 puntos. 3. Otra opcion es definir un Bounding Box para delimitar un área de busqueda. 4. Considero que es la opción mas eficiente, es usar el algoritmo KNNcon el operador <-> ya que usa indices espaciales y hace consultas mas rapidas y usa menos recursos. Un ejemplo sería algo como: SELECT *, ST_Distance( geom::geography, ST_SetSRID(ST_MakePoint(lon, lat), 4326)::geography //Acá es donde está tu ubicación ) AS distance FROM TUS_LUGARES ORDER BY geom <-> ST_SetSRID(ST_MakePoint(lon, lat), 4326) //Acá es donde ocurre la magia del KNN LIMIT 100; Espero haberme hecho entender y que la explicación te sea de utilidad. Gracias! 😊😎

Gracias a ti por tu comentario y apoyo al canal 🥳🎉

Gracias! Me encanta que mi contenido sea muy bien recibido 😊🎉

Te felicito un montón! Tomar la decisión de aprender algo nuevo es difícil, solo empezar ya es una ganancia enorme 🥳🎉. Me alegra mucho que mi contenido te sea útil en adquirir el nuevo conocimiento. Sigue adelante y cualquier duda puedes comentar, siempre estoy pendiente de responder los comentarios. 😊

Hola nuevamente Jorge. Como siempre, muchas gracias por tu apoyo y seguir el canal 🎉🌎

Hola Richard, muchas gracias por tu comentario y los saludos de ese bello país 🥳. Tienes razon, lo interesante de la programación, en este caso de Python, es que pueden empezar a combinar diferentes librerias. En este caso, además de ver el mapa con la API, poder hacer analisis de los datos con GeoPandas.

Hola Alejandro, excelente pregunta 🤔 Los valores de la Banda 10 del Landsat 8 no son directamente temperaturas en grados Celsius (°C), Kelvin (K) o Fahrenheit (°F), sino que son valores de radiancia que se deben convertir en temperatura de superficie. Para esto, debes convertir el valor de la Banda 10 que es valor digital (DN, Digital Number) a radiancia espectral y luego convertirla a temperatura de superficie utilizando dos formulas diferentes. Me queda complicado mostrar y explicar las formulas por este medio, además usa algunas constantes que dependen del sensor (son valores que se encuentran en los metadatos de la imagen). Sin embargo, en el libro guía de Landsat 8 lo explican, el link del libro es www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-8-data-users-handbook y se encuentra en la página 62 "Conversion of DNs to Physical Units" Espero que la información te sea de utilidad y muchas gracias por apoyar mi canal 🥳

Hola Laura! Muchas gracias a ti por el apoyo al canal :)

Hola Victor, gracias por tu comentario 🥳🎉. Genial que aprendas de mis videos, cualquier duda la comentas 😊

Hola Alan! Gracias por esa pregunta tan interesante. Si es posible, pero no de forma directa. Leaflet, al ser una librería de JavaScript que corre en el navegador, no puede conectarse directamente a una base de datos como PostGIS, basicamente por temas de seguridad, protocolos de comunicacion y procesamiento de los datos. Sin embargo es posible visualizar informacion de una base de datos PostGIS usando un desarrollo backend con Node.js/Express, Flask o Django. De esta manera Leaflet le hace la petición a este backend que funciona como API y el backend se comunica con la base de datos. De esta manera es posible hacer lo que planteas en el ejemplo de consultar departamentos. Espero que la información te sea de utilidad y muchas gracias por tu apoyo al canal 🎉🥳

Hola Styven, gracias por tu pregunta. Si la salida queda en blanco es posible que no exista una intersección entre las dos capas, que de pronto no estas usando la geometría de las capas o que la consulta esté mal, es posible que te muestre un mensaje de error en ese caso. Verifica porfa las capas y apóyate del visor de PostGIS para verificar si las capas tienen componente espacial.

Gracias Styven! Definitivamente con la interfaz de un software GIS es mucho más fácil, aunque me gusta mostrar diferentes alternativas. Gracias por tu comentario 🥳🎉