- 8
- 277 123
Estadística y otros bichos
Spain
เข้าร่วมเมื่อ 22 ม.ค. 2014
Canal con fines educativos sobre conceptos y técnicas estadísticas usando diferentes paquetes estadísticos.
Distribución de la media muestral (t de Student)- Ejercicio
Ejercicio de aplicación de la distribución de la media muestral en poblaciones normales cuando la varianza de la población es desconocida (Distribución t de Student)
มุมมอง: 10 583
วีดีโอ
EJERCICIO VARIABLE DISCRETA (POISSON) Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE - Estadística y otros bichos
มุมมอง 1.2K4 ปีที่แล้ว
Ejercicio sobre la distribución de probabilidad Poisson y aplicación del Teorema Central del Límite.
EJERCICIO VARIABLE CONTINUA (EXPONENCIAL) Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE- Estadística y otros bichos
มุมมอง 1.1K4 ปีที่แล้ว
Ejercicio sobre la distribución de probabilidad Exponencial y aplicación del Teorema Central del Límite.
LA DISTRIBUCIÓN Gi-DOS - Estadística y otros bichos
มุมมอง 91710 ปีที่แล้ว
LA DISTRIBUCIÓN Gi-DOS - Estadística y otros bichos
LA DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT - Estadística y otros bichos
มุมมอง 193K10 ปีที่แล้ว
En este vídeo hablaremos de La distribución t de Student, que aparece en las distribuciones en el muestreo de poblaciones normales dentro de la inferencia estadística.
DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO (2/2) - Estadística y otros bichos
มุมมอง 1.2K10 ปีที่แล้ว
DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO (2/2) - Estadística y otros bichos
DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO (1/2) - Estadística y otros bichos
มุมมอง 1.3K10 ปีที่แล้ว
DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO (1/2) - Estadística y otros bichos
ANÁLISIS FACTORIAL CON SPSS - Estadística y otros bichos
มุมมอง 68K10 ปีที่แล้ว
ANÁLISIS FACTORIAL CON SPSS - Estadística y otros bichos
si teneis una muestra n>30 podeis seguir usando la Z, y tipificar como siempre :) , Si es n<30 no queda de otra q t de student
ese tema ando viendo ,pero no te entendí ni maiz
Pésimo no entendí como calculo el 0,163 🤦
yo tampoco llegué, ese resultado era con grado de libertad (3, 0,1)
no entendi una verg!
Que hueva de video, ni se entiende nada
Consulta, si tengo 2 variables de poisson para calcular la esperanza y la varianza debería sumarlas? .. es decir.. tengo: Xa: gente que entra por la puerta A. Xb: gente que entra por la puerta B. Si calculo la esperanza tengo que hacer E(x) = E(Xa) + E(Xb) ? Y la varianza seria V(x) = V(Xa) + V(Xb)? La varianza seria: (utilizando el ejemplo del video en cantidad de horas) Suponiendo Xa , landa = 5 y Xb, landa = 6 V(x) = V(Xa) + V(Xb) = 720^2. 5 + 720^2.6 ????
Hola Martín, 1) Si, por ejemplo, Xa: gente (Nº de personas) que entra por la puerta A y Xb: gente (Nº de personas) que entra por la puerta B. Si tienes una v.a. X que es Nº de personas que entran por las 2 puertas en total, entonces X = Xa + Xb Por las propiedades de la Esperanza Matemática: - la media de la nueva v.a. es la suma de las medias: E(x) = E(Xa) + E(Xb) Y la varianza seria V(x) = V(Xa) + V(Xb) - SI Xa y Xb son INDEPENDIENTES, entonces, V(x) = V(Xa) + V(Xb) - Si no fueran independientes, V(x) = V(Xa) + V(Xb) + 2Cov(Xa, Xb) - Si no estás seguro de si son Independientes, calcula, si puedes, la covarianza entre las v.a. primero, si es 0, son INDEPENDIENTES 2) Utilizando el ejemplo del video en cantidad de horas. Suponiendo Xa , landa = 5 y Xb, landa = 6 Es IMPRESCINDIBLE, antes que nada, especificar si se trata de “gente” que entra en un minuto, o en una hora, o a lo largo de cualquier periodo de tiempo. Es lo que caracteriza a la distribución de Poisson. No es lo mismo que 5 sea el promedio de gente que entra por la puerta A por minuto que por día. En cualquier caso, LA SUMA DE VARIABLES DE POISSON ES OTRA VARIABLE DE POISSON CUYO LAMBDA ES LA SUMA DE LOS LAMBDAS Y EN UNA VARIABLE DE POSSON LA MEDIA Y LA VARIANZA COINCIDEN CON LAMBDA - Suponiendo que sea por minuto y a ti te interesa calcular la varianza del nº de personas que entran por las puertas A y B en total, por MINUTO, entonces: V(x) = V(Xa) + V(Xb) = LambdaXa + LambdaXa = 5 + 6 = 11, asumiendo que Xa y Xb son INDEPENDIENTES - Si Xa y Xb representan el nº total de personas que entran por las dos puertas por minuto, pero quieres calcular la varianza del nº de personas que entran por las dos puertas por DÍA, entonces, se trata de calcular la varianza de otra variable que es 720X, llamémosla Y, entonces: V(Y) = 720.V(Xa) + 720.V(Xb) = 720.LambdaXa + 720.LambdaXa = 720(5 + 6) = 720x11
@@BigBand007 Muchisimas gracias. Otra consulta. Si tengo en el enunciado una distribucion normal y me piden hallar una proporcion como hago? Enunciado: Tengo piezas que tienen 32 cm de media y 2cm de desvio. Si longitud, llamemos la X > 34.2 no puede usarte. Que proporcion de piezas podran ser utilizadas.
Me ayudo mucho muchas gracias!!!
No entendí nada x'c
Aprobé la asignatura grasias a este video!!
Yo si que entendí wuey, anda ándate a chambearla cachopo.
Os presento un nuevo video con un ejercicio de aplicación del Teorema Central del Límite sobre una combinación lineal de variables aleatorias discretas (Poisson)
Vuestros videos van muy bien, pero este no tiene audio.
No tiene audio
En breve la parte 2... gracias
¡Disculpa! te tengo una pregunta, ¿Tienes una segunda parte del Análisis Factorial?, gracias por tu atención.
En Donde quedo la parte 2?????
Ya la Parte 2?
hola me gustaria poder comunicarme contigo estoy estancada en spss
no tiene audio o solo me pasa a mi?
?¿?¿?¿? Voy a ver...