วีดีโอ

Poderia ter somente ajustado as fórmula. Sem precisar desperdiçar a posição zero.

thank u sir very helpful

Muito bem explicado !

Excellent!, explanation

Luke Smith?

Thanks god I got one.. I still looking for mathmatic equation formula in python for morphology (erosion, dilation, etc)

obrigado !!!

1:00 how tf are we looking at the pixel to the right hand side of the pixel whom we are comparing with? its 0x1 so 0 rows and one row above. so it should be the pixel directly over the head of the main test pixel right?

como fazer a contagem com dois for, um dentro do outro? 1. soma = 0 2. para (i = 1, i <= n, i = i + 1) faça 3. para (j = 1, i <= m, j = j + 1) faça 4. soma = soma + vetor1[i] + vetor2[j] 5. devolve soma

this was super helpful for me - thank you!

pra cada quicksort se usa uma fórmula geral ou essa é desse problema?

Só o que posso dizer aqui é obrigado. Que aula top, parabéns professor. Espero um dia poder ter essa naturalidade para explicar assuntos da minha área.

3:30 should be A - B = { x | x e A AND x not in B}

muito obrigada pelo video! foi calmo e explicou cada detalhe, me ajudando muito a compreender. 🙌

muito boa a explicação

I didn't understand what Is img_t and why we set It to 1 at the begininng

sir, why the photo called in the bag of features file is not in the images folder

Thanks for the detailed information.

nice content

I compared the result with numpy.fft.fft(f), and it gives a different result. So, I assume this is WRONG. Can someone know why? The code I transcribed, just in case I typed something wrong, although I checked many times... def DFT1D(f): """ DIFFERENT result than numpy.fft.fft(f)""" F = np.zeros(f.shape, dtype=np.complex64) n = f.shape[0] for u in np.arange(n): for x in np.arange(n): F[u] += f[x] * np.exp( (-1j * 2 * np.pi * u * x) / n ) return F/np.sqrt(n) Same with the DFT2D: def DFT2D(f): """ different result than np.fft.fft2(f)""" F = np.zeros(f.shape, dtype=np.complex64) m, n = f.shape[0:2] x = np.arange(n) y = np.arange(m) for u in np.arange(n): for v in np.arange(m): for x in np.arange(n): for y in np.arange(m): F[u, v] += f[x, y] * np.exp( (-1j * 2 * np.pi) * (((u * x)/n) + ((v * y)/m)) ) return F/(n*m)

.

.

Show!

I use the recursion to accomplish region growing, but the depth is beyond the max

Oi, excelente vídeo, tentei aplicar o código para input como sendo matriz de array e me gerou o seguinte erro: only length-1 arrays can be converted to Python scalars, vc poderia dar uma dica de como adaptar o código ?

Massa! Tirou minhas dúvidas, ajudou bastante. Faz um vídeo ensinando a modificar alguma informação que já esteja no arquivo binário

Hello Good day, I am a college student and would liked to commend your program, video, documentation about this Image Restoration filter. This is very useful to our ongoing research, primarily the usage of gaussian filter function to convolve/blur an image. We also used and included it in our research references, and rest assured proper credits will still be given. Thank you.

Obrigado pela aula!

Muito bom o vídeo. Obrigado por compartilhar esse conteúdo!

Valeu!

obrigado pela aula e pelo ASMR de teclado!

At 5:37 how did you normalise the GLCM matrix?

Professor, tudo bem? Vai disponibilizar aulas por aqui ?? Nossa, espero que sim, seria excelente! Rsrs

Excelente material. Parabéns!!

Você é genial em sua aula !!

thx ! good video !

Your video helped me for understanding the concepts of color space. Thanks!

Excelente! poderia ter um link para o código no github :)

Wish you showed a 2-D implementation

thankyou , well explained!

very good

great video. i wonder if it is possible to make the fft function using regular for loops instead of recursive function version

Could you please give me a jupyter source code?

Great explanation. Thanks!

Boa tarde Moacir. Hoje recebi da UFV um convite muito especial. Falar sobre a minha graduação. Será publicado lá na revista na parte do ex-aluno. Não pode esquecer de você e de como você foi importante na minha graduação. Nem gosto muito de Python, mas poxa vida... assistir uma aula sua novamente da uma nostalgia impar. Abraço professor! Aqui.. minha esposa está pra ser chamada em um concurso da UFV. Se nós formos pra lá vou poder voltar aos meus estudos. Me chama pro mestrado? kkkkkkkkkkkk Fica com Deus professor! Tudo de bom pra você hoje e sempre!

This is excellent stuff on fft, very clearly explained. Can we access this jupyter notebook? Thanks and best regards

Muito bom o vídeo!