Hinweis: Im Video wird einfach nur rescale=1/255 durchgeführt. Das ist aber für VGG16 nicht optimal. Nutzen Sie besser die echte Vorverarbeitung der Bilder durch VGG16 mittels
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import preprocess_input
diese kann dann einfach anstatt rescale=1/255 mittels preprocessing_function=preprocess_input verwendet werden.
Das Video enthält Stoff aus der Veranstaltung Maschinelles Lernen & Data Mining am Campus Velbert/Heiligenhaus der Hochschule Bochum. Die Zielgruppe sind Studierende der Informatik und Ingenieurswissenschaften und alle anderen die sich dafür interessieren. Generell wird bei vielen Themen etwas Hochschulmathematik vorausgesetzt. Die Inhalte basieren u.a. auf dem Buch „Maschinelles Lernen“ was in der 3. Auflage 2020 unter der ISBN 978-3446461444 beim Hanser Verlag erschienen ist. Die praktischen Aspekte in Python, Keras und Co. sind dabei hier weniger abgedeckt, da diese in den begleitenden Übungen und Praktika integriert sind.
[AG] www.hochschule-bochum.de/akis/
[Persönlich] joerg.frochte.de
[Weiterbildung] we-ai.de/