- 241
- 354 511
Centro de Ingeniería de la Calidad - CICALIDAD
Colombia
เข้าร่วมเมื่อ 21 ม.ค. 2012
Nuestra Misión
Contribuir significativamente en el aumento de la productividad y competitividad de nuestros clientes, mediante la prestación de servicios profesionales de Gestión de Proyectos, Consultoría y Entrenamiento en áreas de Productividad e Ingeniería de la Calidad.
Nuestra Experiencia
Nuestro conocimiento y experiencia nos permite encontrar un punto de equilibrio entre los conceptos modernos de calidad, el manejo de herramientas Estadísticas y la aplicación práctica de dichos conceptos en la toma de decisiones en beneficio de nuestros clientes.
Nuestros consultores e instructores cumplen con el siguiente perfil:
Excelente dominio de los conceptos estadísticos.
Excelente dominio de los conceptos modernos de calidad.
Excelente metodología de enseñanza comprobada en importantes empresas.
Experiencia en escenarios reales a nivel de consultoría.
Dominio de las herramientas computacionales.
Contribuir significativamente en el aumento de la productividad y competitividad de nuestros clientes, mediante la prestación de servicios profesionales de Gestión de Proyectos, Consultoría y Entrenamiento en áreas de Productividad e Ingeniería de la Calidad.
Nuestra Experiencia
Nuestro conocimiento y experiencia nos permite encontrar un punto de equilibrio entre los conceptos modernos de calidad, el manejo de herramientas Estadísticas y la aplicación práctica de dichos conceptos en la toma de decisiones en beneficio de nuestros clientes.
Nuestros consultores e instructores cumplen con el siguiente perfil:
Excelente dominio de los conceptos estadísticos.
Excelente dominio de los conceptos modernos de calidad.
Excelente metodología de enseñanza comprobada en importantes empresas.
Experiencia en escenarios reales a nivel de consultoría.
Dominio de las herramientas computacionales.
Qué es Calidad ?
Join this channel to get access to perks:
th-cam.com/channels/1PZrH3UywGEvVkgfNailSg.htmljoin
bit.ly/suscribeteCICALIDAD
Calidad, Concepto de Calidad, Qué es la Calidad, Características de Producto, Ausencia de Fallas, Joseph Jurán
th-cam.com/channels/1PZrH3UywGEvVkgfNailSg.htmljoin
bit.ly/suscribeteCICALIDAD
Calidad, Concepto de Calidad, Qué es la Calidad, Características de Producto, Ausencia de Fallas, Joseph Jurán
มุมมอง: 87
วีดีโอ
Metodología 5S (cinco S)
มุมมอง 652 หลายเดือนก่อน
Join this channel to get access to perks: th-cam.com/channels/1PZrH3UywGEvVkgfNailSg.htmljoin bit.ly/suscribeteCICALIDAD Definición de 5S, Antecedentes, Resumen Macro de cada paso 5S, Beneficios de 5S, Ejemplos de 5S, Lean Manufacturing, Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke, Clasificar, Ordenar, Limpiar, Estandarizar, Mantener
TPM (Total Productive Maintenance), Mantenimiento Total Productivo
มุมมอง 1.1Kปีที่แล้ว
TPM, Pilares del TPM, Beneficios, Aplicación, Lean TPM Join this channel to get access to perks: th-cam.com/channels/1PZrH3UywGEvVkgfNailSg.htmljoin bit.ly/suscribeteCICALIDAD
Excel 365: Cómo construir Diagrama de Cajas y Bigotes (BOXPLOT)
มุมมอง 17Kปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Cómo construir Diagrama de Cajas y Bigotes (BOXPLOT) en EXCEL 365, Diagrama de Caja-bigotes, Diagrama Boxplot, Box-Plot, Percentiles, Microsoft Office 365, Cómo construir BOXPLOT en EXCEL 365, Cómo construir Diagrama de 5 puntos en EXCEL 365, Cómo construir Diagrama de Caja Bigotes (BOXPLOT) en EXCEL 365, Cómo obtener puntos atípicos en Excel 365, Mediana, Cuartiles, ...
Modelos de Regresión con Variables Transformadas (Fitted Line Plot)
มุมมอง 257ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Cómo mejorar el R Cuadrado (Ajuste) del Modelo mediante Transformación de Variables, Fitted Line Plot, Gráfica de Línea Ajustada, Minitab, Excel, Transformación Logarítimica, Transformación de Potencia, Transformación Cuadrática
Construya Modelos de Regresión con R Cuadrado Alto
มุมมอง 449ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Tips para obtener Modelos de Regresión con Altísimo R Cuadrado, Modelos de Regresión Lineal, Modelos de Regresión Múltiple, R-sq, R2, R Cuadrado, Efectos de Interacción, Efectos Cuadráticos, Minitab, Transformación Logarítmica
R Cuadrado de Predicción. R-sq(pred), R2 de Predicción, Predicted R Squared
มุมมอง 970ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Modelos de Regresión Lineal, Modelos de Regresión Múltiple, Minitab, R cuadrado, R Cuadrado de Predicción. R-sq(pred), R2 de Predicción, Predicted R Squared
R-Sq(Adj), R Cuadrado Ajustado, Adjusted R Squared, R2 Ajustado
มุมมอง 1.5Kปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Modelos de Regresión Lineal, Modelos de Regresión Múltiple, Minitab, R cuadrado, R-Sq(Adj), R Cuadrado Ajustado, R Squared Adjusted, R2 Ajustado
Lack of Fit Test: (Prueba de Falta de Ajuste), Lack-of-Fit Test
มุมมอง 876ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Minitab, Modelos Estadísticos, Modelos de Regresión, Modelos de Primer Orden, Modelos de Segundo Orden, Prueba de Falta de Ajuste, Lack of Fit Test, Lack-of-Fit Test GUÍA DE MOMENTOS CLAVE DEL VIDEO: 0:00 Presentación 0:29 Interpretación de la Prueba de Falta de Ajuste (Valor-P) 2:13 Ejemplo 1 con Regresión Lineal Simple 3:58 Ejemplo 2 con Regresión Lineal Simple 5:35...
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Black Belt - LSSBB
มุมมอง 274ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD DOE, Diseño de Experimentos, Design of Experiments, Diseños Factoriales Fraccionados, Diseños Factoriales de 2 Niveles, Diseños 2K, Resolución del Modelo
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 244ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Etapa Mejorar, Etapa Controlar, Etapa Implementar
Pull System and Push System (Lean Manufacturing)
มุมมอง 163ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Comparative analysis between Pull System and Push System, Lean Manufacturing, Pull Production System, Push Production System, Lean Pull and Push
PULL y PUSH: Sistemas de Producción PULL y PUSH (Halar y Empujar) de Lean Manufacturing
มุมมอง 915ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Análisis Comparativo entre Pull y Push (Halar y Empujar), Lean Manufacturing, Push Production System, Pull Production System, Halar y Empujar, Empujar y Jalar, Sistema Push y sistema Pull, Lean Pull y Push
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 134ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD Etapa Mejorar, Etapa Controlar, Análisis de Causa Raíz, Etapa Controlar.
Clase en Vivo: TPM Lean - Mantenimiento Total Productivo
มุมมอง 198ปีที่แล้ว
bit.ly/suscribeteCICALIDAD TPM, Total Productive Maintenance, Mantenimiento Total Productivo, Mantenimiento Autónomo
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 100ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 200ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 113ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo TPM Total Productive Maintenance
มุมมอง 161ปีที่แล้ว
Clase en Vivo TPM Total Productive Maintenance
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 117ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 420ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 104ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 93ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 102ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
มุมมอง 54ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB - Etapa Mejorar
มุมมอง 65ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - LSSGB - Etapa Mejorar
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - Value Stream Mapping - VSM
มุมมอง 150ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Green Belt - Value Stream Mapping - VSM
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Black Belt - LSSBB
มุมมอง 69ปีที่แล้ว
Clase en Vivo: Lean Six Sigma Black Belt - LSSBB
El video debe estar ya en el canal, si gustas también puedes tomar el entrenamiento por USD$245
hola, me gusta como enseña quisera la parte 2 donde explique al utilizar metodo M o K
Excelente video!!
excelente !!!!
Hola, tengo unas dudas respecto a cómo se manejan y clasifican algunos tiempos programados. Entiendo que el tiempo programado corresponde a las horas que se consideran para trabajar, pero no me queda claro cómo se clasifican o distribuyen algunos casos específicos: 1. Tiempos de alimentación: ¿Este tiempo se descuenta de las horas programadas o se incluye dentro de ellas como parte de las actividades normales? 2. Falta de personal: Si un operador falta a su trabajo, ¿ese tiempo se considera tiempo improductivo de la máquina o se clasifica aparte? ¿Se descuenta del tiempo programado? 3. Falta de material: ¿El tiempo que la máquina está detenida por falta de material se resta del tiempo programado, o se clasifica como un problema externo? (en caso que sea por un factor externo de compras de materiales) 4. Mantenimientos programados: Estos tiempos son predecibles y necesarios, pero ¿se consideran dentro del tiempo programado o se restan para obtener el tiempo planeado efectivo? Por ejemplo, si tengo 80 horas programadas (tomando el ejemplo del video), pero 10 horas corresponden a estos tiempos (alimentación, mantenimientos, etc.), ¿debería considerar que el tiempo planeado efectivo es de 70 horas? Esto porque, a final de cuentas, el análisis se enfoca en cómo la máquina aprovecha realmente el tiempo asignado para operar, dejando de lado los factores que no dependen directamente de ella. Me gustaría confirmar si mi interpretación es correcta o si hay una manera estándar de clasificar estos tiempos
donde es el centro ? de que país
@@marlycastano4222 estamos en Cali, Colombia
muchisimas gracias
excellennntttt
Gracias
¿Qué software utiliza para correr el modelo en el minuto 8?
Minitab
O es semanal?
Entendí todo menos, cada cuánto tiempo es, las 80 horas son cada vez o como?
Excelente gracias bien explicado
yo lo que ocupo saber es la raíz del asunto, quién y en base a qué crea una tablita tan bonita solo para que cada quien en su empresa, en sus ejercicios académicos saque las conclusiones de sus procesos. Si alguien sabe como se llegó a definir esa tabla estandar cuentemelo. Me gusta aprender sobre el origen de las cosas.
La tabla se ha construido con base en la Distribución de Probabilidad Normal
disculpa, podrías compartir el archivo por favor
y cmo es el analisis para un diseño de box behnken
seria de gran ayuda si pasas el archivo excel con la data de ejercicios para practicarlos
seria de gran ayuda si pasas el archivo excel con los ejercicios
Cómo puedo hacer la grafica?
En caso mis datos no se distribuyen mediante niguna de las distribuciones disponibles en minitab no podría hacer análisis de capacidad de proceso?
Nos puede compartir los formatos en excel? gracias
Puedo comprar está plantilla sin el curso?
En mi trabajo se me pide por año realizar esta prueba a diez piezas midiendolas con un vernier, el problema es que tomo las medidas mi variacion y contribucion me salen al 100% alguien sabe wue estoy haciendo mal
Creo que sucede mala selección de las piezas, tomas piezas iguales o muy parecidas. Además se requieren varias personas, no debe ser una sola persona la que mida.
@@centrodeingenieriadelacali6732 entonces debería medir piezas distintas? Por ejemplo un decir un triángulo, un cuadrado, un circulo, etc etc? Los medimos entre dos compañeras y yo
@@pedrohernandezdominguez7316 no, ese no es el concepto de piezas distintas
Hola, consulta, para calcular Cp se usa esas formulas Rbarra y Sbarra, pero para calcular el nivel sigma Z, también se usan esas desviaciones estandar o se usa la general de todos los datos?
Muy buen método para enseñar, ver como haces un vsm enseñando pautas importantes a tener en cuenta. Muchas gracias.
Muchas gracias, es muy claro.
Excelente 🎉, en el caso de nuestro de diferentes lotes, cada lote no se fabrica en una misma frecuencia de tiempo, ahí también se podria realizar carta control? Esto a pesar de que el muestreo no es constante?
Excelente video. Aún no he terminado de verlo y ya he comprendido mucho. Gracias por compartirlo
Hola Muy buen video amigo, me ayudo bastante para aplicarlo en mi area de trabajo. Oye sera posible que me puedas compartir esa tabla de exel que muestras en un principio. Saludos.
Excelente 🎉. Consulta, si mi proceso es inestable debido a que presenta causas especiales, entonces ya no se podría evaluar la capacidad de proceso?
Como determinar la frecuencia de muestreo?
Como determinar el intervalo de muestreo?
No existen fórmulas para determinar exactamente ese valor, pero existen fórmulas basadas en Error Tipo II de las Cartas de Control que permiten estimar el riesgo del proceso ante una combinación de Frecuencia de Muestreo y Tamaño de Subgrupo.
A que se debe el uso de ajuste de sesgo.
Según la Teoría Estadística tienen que ver con ajuste de sesgo de los Estimadores, es un Ajuste para hacer que el Rango Promedio ó la Desviación Estandar Promedio sean Estimadores Insesgados de la Desviación Estandar del Proceso
Gracias!!
Excelente explicación. Es necesario que los datos cumplan con la prueba de normalidad para analizar una carta control?
No es necesario que se cumpla la Normalidad, dicho y demostrado por Walter Shewart
Buenas tardes. ¿Que libro me recomienda para entender mejor el calculo de confiabilidad?
Certified Reliability Engineer; ASQ
Pues le entendí a mi manera, e incluso ne estoy basando para hacer la formula
Excelente contenido, porfavor que pasaria si mi data cumple prueba de normalidad con un metodo y con otro método no cumple.
@@orlandoolivares1145 en ese caso yo me quedo con la peor noticia y consideraría que los datos No son Normales !
@@centrodeingenieriadelacali6732 Muchas gracias
Gracias por la explicación, muy buen video.😀
Hola, según ASTM, para el caso de la reproducibilidad también cambia (ademas del operador), las condiciones ambientales, los instrumentos, y los operadores/analistas. Saludos,
Y si tengo decimales y unos son negativos???
¿Cual seria la fórmula de la desviación estándar para las cartas de control?
Dependería del tipo y uso de Carta de Control, es muy frecuente confundir la desviación estandar entre Cartas de Promedios y cartas de Individuales
@@centrodeingenieriadelacali6732 Entiendo entonces que en carta control de X - R por ejemplo se trabajaría con desviación estándar de corto plazo y la fórmula sería (Rbarra/d2). Por lo tanto ladesviación estándar de la medias sería (Rbarra/d2)/raiz n
Existen varias posibilidades según cada situación, dos de ellas pueden ser: Rangos Promedios/d2 y Desv. Estándar Promedio/C4 donde d2 y C4 son constantes de ajuste de sesgo.
Excelente video. Otros canales indican erróneamente que la desviación estandar para corto plazo siempre es Rbarra/d2.
Hola, aun tiene el documento? me lo puede pasar?
A cual documento te refieres ? solo proporcionamos plantillas y documentos a quienes compran alguna membresía
Muy clara la explicación, gracias !!
Pq no haces el análisis de los supuestos? Específicamente el de multicolinealidad. Al agregar la interacción de las variables es importante. Puediera explicarme
Muy poco apoyo para este pedazo de video. Me saco hoy de un apuro
Gracias, creo, al menos que no esté entendiendo bien para 2 sigma y 1 sigma moviste tus limites de especificaciones y creo que siempre debes conservar os mimos o no? saludos
@@jereyeses cierto, siempre es sobre los mismos límites de especificación, no se deben mover y no se han movido
A todos los que quieren la plantilla para un estudio RyR, ya que aquí no va a haber una plantilla gratis, probad con MiniTab22, con la versión de prueba se puede hacer estos estudios también.... y él que quiera que no sea una versión de prueba..., hay soluciones. ;-)