- 682
- 93 123
Академия Data-Diving
เข้าร่วมเมื่อ 13 ต.ค. 2020
Мы работаем с проектами на основе анализа данных и готовим специалистов по дата-аналитике.
Курс по анализу данных: data-diving.ru/data-start
Telegram: t.me/data_analyst_pro
Курс по анализу данных: data-diving.ru/data-start
Telegram: t.me/data_analyst_pro
วีดีโอ
Сергей Орлов: Управление университетом на основе данных (визионерская лекция)
มุมมอง 142 หลายเดือนก่อน
Сергей Орлов: Управление университетом на основе данных (визионерская лекция)
2.1 Операции с узлами и загрузка данных
มุมมอง 4012 หลายเดือนก่อน
2.1 Операции с узлами и загрузка данных
Евгений Щекотин_Цифровые данные в исследовании качества жизни (кейс)
มุมมอง 482 หลายเดือนก่อน
Начало - 00:02:47
1.2 PolyAnalyst и текстовая аналитика
มุมมอง 2692 หลายเดือนก่อน
1.2 PolyAnalyst и текстовая аналитика
Марина Карамзина: Государственный данные. Боль и паника (Визионерская лекция)
มุมมอง 512 หลายเดือนก่อน
Начало - 00:01:35
Олег Змеев: Как совмещать стратегию и тактику. Кейс HITS (визионерская лекция)
มุมมอง 662 หลายเดือนก่อน
Олег Змеев: Как совмещать стратегию и тактику. Кейс HITS (визионерская лекция)
Профессия Data-аналитик_организационная встреча.
มุมมอง 1512 หลายเดือนก่อน
Профессия Data-аналитик_организационная встреча.
Визуализация панельных данных при помощи языка R на Shiny
มุมมอง 6302 หลายเดือนก่อน
Визуализация панельных данных при помощи языка R на Shiny
Граф как инструмент структурирования больших массивов данных
มุมมอง 4772 หลายเดือนก่อน
Граф как инструмент структурирования больших массивов данных
Как законно использовать персональные данные в исследовании?
มุมมอง 1.1K2 หลายเดือนก่อน
Как законно использовать персональные данные в исследовании?
Методы выявления причинности (causal inference)
มุมมอง 4802 หลายเดือนก่อน
Методы выявления причинности (causal inference)
Yandex DataLens для быстрого анализа и визуализации данных
มุมมอง 2.3K2 หลายเดือนก่อน
Yandex DataLens для быстрого анализа и визуализации данных
Здравствуйте можете дать файл excel?
А какие методы анализа данных вы изучаете в школе? я сам пару лет назад закончил университет, но не мог устроиться на работу, поэтому набрался практики на курсах от Skypro и получил классный оффер в финтех компанию))
А как вы думаете, какие методы анализа данных наиболее эффективны? я сам пару лет назад закончил универ, но не мог устроиться на работу, поэтому набрался практики на курсах от Skypro и получил классный оффер в финтех компанию))
Файл не обнаружен. Возможные причины ошибки: указан неверный URL или файл не существует.
А какие методы работы с данными на Python вы бы порекомендовали для новичков? я сам пару лет назад закончил универ, но не мог устроиться на работу, поэтому набрался практики на курсах от Skypro и получил классный оффер в финтех компанию))
Прикольно: 520 подписчиков, 20 просмотров и я первый поставил "нравку". Видимо, видео никого не "зацепило".
Большое спасибо, всегда интересно увидеть чужой взгляд на ту задачу, над которой работал сам :) Возник вопрос: не совсем понимаю, почему "Создание контента" вы отнесли к IT-навыкам? (Аналогичный вопрос и про классификацию ещё пары навыков, но особенно про классификацию этого)
Если позволите, ещё коммент: GIT - это просто распределённая система управления версиями (далеко не обязательно Linux). Если бы её до сих пор использовали только при разработке Linux, вряд ли GIT вошёл бы в число наиболее востребованных навыков на рынке труда
Большое спасибо, интересно посмотреть на иные подходы к решению общей задачи. Не совсем поняла, почему вы решили не объединять такие типы вакансий, как "разработчик" и "программист". Возможно, подразумевается, что в сферу ответственности разработчика входит и часть работы над архитектурой проекта?
Спасибо, только все время говорите слова паразиты: ээ, аааа, уууу
Ссылка презентацию ведёт на инструкцию
Интервалы есть по времени. 4000 вакансий дает скачать (именно запросы к каждой вакансии по отдельности), в формате, что в лекции приведен - сколько угодно можно скачать, но не все отобразится в этом случае, что можно получить прямым запросом к вакансии. После скачки 4000 вакансий, серевер не дает ответа 1,5 часа, потом снова можно скачивать
Реально, скучно все это анализировать именно так. Неужели нельзя было заинтересовать другим образом? Нейронки, - это не обязательно о бизнесе предприятия и его успехе.
Отлично!
Очень интересная лекция
Спасибо. Очень интересно
с компа нормально слышно
Качество звука ужасное. Очень тяжело слушать.
Отвратительный звук. Нельзя ли поменять микрофон?
СПАСИБО
Ссылочку на курс SQL скините? Обещали ;-)
После этого видео начал немного понимать, а то делал задание как слепой котенок. Давно не работал в этой отрасли.
Спасибо за курс!
Четко, и по делу!
Спасибо!
Благодарю!
Спасибо огромное!
Благодарю!
Огромное спасибо!
Такой проблемы не может быть. Все разрешения выдаются Министерством транспорта региона. Потом эта информация аккумулируется в Федеральном Министерстве транспорта. Росстату нужно туда обращаться.
уши вянут от "ымм" в каждом предложении
Все просто оказывается !!!
49:53 ср 1:15:31 ср 2
Это Ваша продукция, или Beyond Meat?
Т.е. нужно написать парсер?