- 126
- 21 783
Modjtaba Rouhani
เข้าร่วมเมื่อ 11 ส.ค. 2022
یادگیری عمیق: مدلهای زبانی بزرگ LLMs، بهار ۱۴۰۳
درس یادگیری عمیق: مدلهای زبانی بزرگ
گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۴۰۳
گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۴۰۳
มุมมอง: 333
วีดีโอ
درس یادگیری عمیق: ترانسفرمرها، بهار ۱۴۰۳
มุมมอง 3814 หลายเดือนก่อน
درس یادگیری عمیق و شبکههای عصبی درس ترانسفرمرها گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۴۰۳ #DeepLearning #Deep_Learning #NeuralNetworks #Neural_Networks #Transformers #FUM #AI
یادگیری عمیق: درس پانزدهم: حافظه کوتاه مدت بلند LSTM
มุมมอง 345ปีที่แล้ว
درس پانزدهم: حافظه کوتاه مدت بلند LSTM (متاسفانه کلاس بطور کامل ضبط نشده است) گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۳۹۹ درس قبلی: th-cam.com/video/0J02-7W87Jw/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/video/A-AT 6oE0Y/w-d-xo.html
برنامهریزی خطی و روش سیمپلکس
มุมมอง 240ปีที่แล้ว
برنامهریزی خطی و روش سیمپلکس (ویرایش کوتاه) ویژه رشته مهندسی کامپیوتر دکتر مجتبی روحانی دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد Applied Linear Algebra (For computer engineering students) By: Modjtaba Rouhani (PhD), Associate Professor Computer Eng. Dep. Ferdowsi University of Mashhad (FUM)
یادگیری عمیق: درس بیست و یکم: شبکه باور عمیق DBN
มุมมอง 1812 ปีที่แล้ว
درس یادگیری عمیق و شبکههای عصبی یادگیری عمیق: درس بیست و یکم: شبکه باور عمیق DBN گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۳۹۹ درس قبلی: th-cam.com/video/wDbq2cdwLeo/w-d-xo.html درس بعدی: ندارد
یادگیری عمیق: درس بیستم: شبکه هاپفیلد و حافظه تداعی دوطرفه
มุมมอง 1782 ปีที่แล้ว
درس یادگیری عمیق و شبکههای عصبی یادگیری عمیق: درس بیستم: شبکه هاپفیلد و حافظه تداعی دوطرفه گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۳۹۹ درس قبلی: th-cam.com/video/-ZJGtU9Xo5M/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/video/1jerym19Is0/w-d-xo.html
یادگیری عمیق: درس نوزدهم: شبکه توابع پایهای شعاعی RBF
มุมมอง 3642 ปีที่แล้ว
درس یادگیری عمیق و شبکههای عصبی یادگیری عمیق: درس نوزدهم: شبکه توابع پایهای شعاعی RBF گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۳۹۹ درس قبلی: th-cam.com/video/5zuIJK55iA8/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/video/wDbq2cdwLeo/w-d-xo.html
یادگیری عمیق: درس هفدهم: شبکههای خودکدگزار AE
มุมมอง 1382 ปีที่แล้ว
درس یادگیری عمیق و شبکههای عصبی یادگیری عمیق: درس هفدهم: شبکههای خودکدگزار AE گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۳۹۹ درس قبلی: th-cam.com/video/A-AT 6oE0Y/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/video/5zuIJK55iA8/w-d-xo.html
یادگیری عمیق: درس هجدهم: مکانیزم توجه Attention
มุมมอง 6692 ปีที่แล้ว
درس یادگیری عمیق و شبکههای عصبی یادگیری عمیق: درس هجدهم: مکانیزم توجه Attention گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد دکتر مجتبی روحانی ترم بهار ۱۳۹۹ درس قبلی: th-cam.com/video/gKn0Gmrpy_s/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/video/-ZJGtU9Xo5M/w-d-xo.html
درس جبرخطی کاربردی: ۲۶- فصل هفتم: تجزیه مقادیر تکین
มุมมอง 1822 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی درس جبرخطی کاربردی: ۲۶- فصل هفتم: تجزیه مقادیر تکین ویژه رشته مهندسی کامپیوتر دکتر مجتبی روحانی دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد Applied Linear Algebra (For computer engineering students) By: Modjtaba Rouhani (PhD), Associate Professor Computer Eng. Dep. Ferdowsi University of Mashhad (FUM) درس قبلی: th-cam.com/video/ilM0MfEkVuI/w-d-xo.html درس بعدی: ندارد
درس جبرخطی کاربردی: ۲۵- فصل ششم: ماتریسهای معین مثبت
มุมมอง 1512 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی درس جبرخطی کاربردی: ۲۵- فصل ششم: ماتریسهای معین مثبت ویژه رشته مهندسی کامپیوتر دکتر مجتبی روحانی دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد Applied Linear Algebra (For computer engineering students) By: Modjtaba Rouhani (PhD), Associate Professor Computer Eng. Dep. Ferdowsi University of Mashhad (FUM) درس قبلی: th-cam.com/video/0OJfhK0Qr1o/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/vid...
درس جبرخطی کاربردی: ۲۴- فصل ششم: ماتریسهای متقارن
มุมมอง 1162 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی درس جبرخطی کاربردی: ۲۴- فصل ششم: ماتریسهای متقارن ویژه رشته مهندسی کامپیوتر دکتر مجتبی روحانی دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد Applied Linear Algebra (For computer engineering students) By: Modjtaba Rouhani (PhD), Associate Professor Computer Eng. Dep. Ferdowsi University of Mashhad (FUM) درس قبلی: th-cam.com/video/AEQRgaNNZmI/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/video/...
درس جبرخطی کاربردی: ۲۳- فصل ششم: قطریسازی
มุมมอง 1322 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی درس جبرخطی کاربردی: ۲۳- فصل ششم: قطریسازی ویژه رشته مهندسی کامپیوتر دکتر مجتبی روحانی دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد Applied Linear Algebra (For computer engineering students) By: Modjtaba Rouhani (PhD), Associate Professor Computer Eng. Dep. Ferdowsi University of Mashhad (FUM) درس قبلی: th-cam.com/video/HMfNawZBLfE/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/video/0OJfhK0Q...
درس جبرخطی کاربردی: ۲۲- فصل ششم: مقادیرویژه
มุมมอง 1542 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی درس جبرخطی کاربردی: ۲۲- فصل ششم: مقادیرویژه ویژه رشته مهندسی کامپیوتر دکتر مجتبی روحانی دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد Applied Linear Algebra (For computer engineering students) By: Modjtaba Rouhani (PhD), Associate Professor Computer Eng. Dep. Ferdowsi University of Mashhad (FUM) درس قبلی: th-cam.com/video/4Fy2xQX7ClI/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam.com/video/AEQRgaN...
درس جبرخطی کاربردی: ۲۰- فصل پنجم: بخش دوم: فرمول های دترمینان
มุมมอง 882 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی درس جبرخطی کاربردی: ۲۰- فصل پنجم: بخش دوم: فرمول های دترمینان ویژه رشته مهندسی کامپیوتر دکتر مجتبی روحانی دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد Applied Linear Algebra (For computer engineering students) By: Modjtaba Rouhani (PhD), Associate Professor Computer Eng. Dep. Ferdowsi University of Mashhad (FUM) درس قبلی: th-cam.com/video/qeirEBYoc0I/w-d-xo.html درس بعدی: th-cam...
درس جبرخطی کاربردی: ۱۹- فصل پنجم: بخش اول: تعریف دترمینان
มุมมอง 922 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی: ۱۹- فصل پنجم: بخش اول: تعریف دترمینان
درس جبرخطی کاربردی: ۲۱- فصل پنجم: بخش سوم: کاربردهای دترمینان
มุมมอง 872 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی: ۲۱- فصل پنجم: بخش سوم: کاربردهای دترمینان
درس جبرخطی کاربردی: ۱۶ برنامهریزی خطی: تعاریف و طرح کلی حل
มุมมอง 762 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی: ۱۶ برنامهریزی خطی: تعاریف و طرح کلی حل
درس جبرخطی کاربردی: ۱۸ برنامهریزی خطی: روش سیمپلکس ۲
มุมมอง 702 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی: ۱۸ برنامهریزی خطی: روش سیمپلکس ۲
درس جبرخطی کاربردی: ۱۷ برنامهریزی خطی: روش سیمپلکس ۱
มุมมอง 1012 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی: ۱۷ برنامهریزی خطی: روش سیمپلکس ۱
درس جبرخطی کاربردی: ۱۵- فصل چهارم: بخش سوم: حداقل مربعات خطا
มุมมอง 2142 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی: ۱۵- فصل چهارم: بخش سوم: حداقل مربعات خطا
درس جبرخطی کاربردی: ۱۳- فصل چهارم: بخش اول: تعامد
มุมมอง 2172 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی: ۱۳- فصل چهارم: بخش اول: تعامد
درس جبرخطی کاربردی: ۱۴- فصل چهارم: بخش دوم: تصویر
มุมมอง 1432 ปีที่แล้ว
درس جبرخطی کاربردی: ۱۴- فصل چهارم: بخش دوم: تصویر
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس شانزده: روشهای مبتنی بر جمعیت
มุมมอง 482 ปีที่แล้ว
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس شانزده: روشهای مبتنی بر جمعیت
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس پانزده: برخی دیگر از روشهای مهم تکاملی
มุมมอง 382 ปีที่แล้ว
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس پانزده: برخی دیگر از روشهای مهم تکاملی
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس چهارده: ساختارهای جمعیتی
มุมมอง 352 ปีที่แล้ว
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس چهارده: ساختارهای جمعیتی
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس دوازده: برنامهریزی مقید ۱
มุมมอง 332 ปีที่แล้ว
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس دوازده: برنامهریزی مقید ۱
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس سیزده: برنامهریزی مقید ۲
มุมมอง 342 ปีที่แล้ว
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس سیزده: برنامهریزی مقید ۲
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس ده: برنامهریزی چندهدفه ۱
มุมมอง 602 ปีที่แล้ว
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس ده: برنامهریزی چندهدفه ۱
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس یازده: برنامهریزی چندهدفه ۲
มุมมอง 552 ปีที่แล้ว
رایانش تکاملی و مبتنی بر جمعیت: درس یازده: برنامهریزی چندهدفه ۲
سلام خدمت آقای دکتر، بسیار ارزشمند بود
بسیار عالی. اگر اسم کتاب رو بگید خیلی ممنون میشم.
Chong K. P., An Introduction to Optimization, 4th ed, 2013
کتاب که از روش درس میدید رو میشه بگید لطفا
Chong K. P., An Introduction to Optimization, 4th ed, 2013 من این رو مبنا قرار دادم ولی کتابهای جدیدتری هم در زمینه بهینهسازی هست. اینجا چون برای دانشجویان هوش و بصورت محدود مد نظر بوده این کتاب رو انتخاب کردم که اصول کلی روش ها رو داره
خیلی روان و شیوا تدریس داشتین خدا قوت
سلام استاد. ممنون که همیشه سعی میکنین مطالبی که تدریس میکنین به روز باشن. این خیلی ارزشمند هست❤
استاد رفرنس این درس چه کتابی است؟
اکثرا مقالات هست، نه کتاب و هر درس مرجع جداگانه داره
جناب دکتر پی دی اف اسلایدها رو میتونیم داشته باشیم؟
در کانال تلگرام من هست
سپاس اقای دکتر
فوق العاده بود این کلاس
موفق باشید
بهترین آموزش، آپدیت و عمیق، ممنون بابت زحماتتون استاد روحانی عزیز❤
سلام و عرض ادب خدمت استاد گرامی واقعا آموزنده و عالی بود بسیار بسیار عالی اینکه مباحث به صورت علمی از پایه و با انتقال مفاهیم انجام می شه خیلی خوبه نمونه کد ها و سمپل ها و اموزش ابزار ها بسیار وجود داره ولی اموزش مفهوم به این خوبی من پیدا نکردم باز هم تشکر می کنم ممنون
ایتاد میتونین برای معادلن دیفرانسیل حزیی هم مثال حل کنین
سلام .خیلی ممون واسه دوره . میشه به زحمت یه جایی اسلاید ها رو هم آپلود کنید که داشته باشیم .
در کانال تلگرام درس هست t.me/SwarmAndEvolutionaryComputations
مرسی عالیه
بسیار اصولی و عالی تدریس می کنید واقعا حال می کنم
شبکه های RBF رو به خوبی شرح دادید واقعا آموزنده بود
باز هم عالی و عالی و عالی بسیار از مطالب علمی شما استفاده می کنیم لطفا ادامه بدهید از دوره اموزش شبکه های عصبی قبلیتون هم بسیار استفاده کردم واقعا ممنونم
سلام و عرض ادب مجدد خدمت شما استاد عزیز تشکر ویژه دارم بابت ارايه همچین مطالب خوب و ارزشمندی با بیانی عالی
استاد دست شما درد نکنه واقعا بسیار اموزنده بود و بسیار عالی استاد اینستاگرام دارید ؟
سلام و عرض ادب خدمت شما استاد عزیز باید بگم من از ویدیو های شما و اموزش شما بسیار استفاده کردم و بازم باید بگم از شما ممنونم و شما در رابطه با آموزش مفاهیم پایه شبکه های عصبی بهترین استاد هستید اولین بار پدرم شما رو به عنوان یک استاد خوب و یک همکار خوب به من معرفی کردند و من هم از این به بعد به عنوان استاد خودم به مشتاقان این حوزه شما رو معرفی خواهم کرد واقعا ممنونم
واقعا بهترین استاد توی حوزه تدریس مباحث پایه ای و مهفومی این حوزه هستن کامل و دقیق مرسی استاد روحانی عزیز
9:04 استاد اون ها آکروبات باز هستن😂😂
عالیه
سلام استاد .پیش نیاز این دوره چه چیز هایی هستش
سلام. پیشنیاز خاصی نداره. باید با پایتون و ابزارهای اون آشنا باشید. دانستن جبرخطی کمک کنندهاست
@@mrouhani ببخشید استاد برای ماشین لرنینگ دوره ای ضبط نکردید.برای ماشین لرنینگ چه دوره ای رو پیشنهاد میکنید ازبین مدرسین ایرانی
@@ali_latiifi18 خیر متاسفانه دورهی خاصی رو نمیشناسم
خوب داره اروم میره جلو . خسته نبااشید
ممنون ازتون
سلام، جزوه این درس را به صورت ورد آیا می شود از شما دریافت کرد؟
سلام. من جزوهای برای این درس ندارم
سپاس مفید بود❤😊
Perfect 🙏🙏🌺🌺
استاد گرامی متشکر از آموزش فوق العاده مفهومی و مفیدتون
ممنون بخاطر آموزش عالی
ممنون از آموزش هاتون
عالی
bi nahayat mamnun az shoma ke man ru dar karam kamak kardid
سلام.من دانشجوی فوق لیسانس ریاضی در المان هستم.این ترم یه درس دارم که ترجمه فارسی اون میشه:بهینه سازی عددی.کتابی که استادم برای این درس معرفی کرده تحت عنوان: Meshfree Approximation Methods with Matlab است.فصل ۲ این کتاب مطالب همین ویدیو بود.واقعا متشکرم بابت انتشار این ویدیو .ضمنا ،از شما استاد گرامی یه سوال داشتم .کتاب یا منبعی به فارسی میتونید به من معرفی کنید تا در یادگیری این کتاب به من کمک کنه.چون من تحصیل ام در المان به زبان آلمانی است و زبان انگلیسی برام سخته و متاسفانه منبع آلمانی هم برای این کتاب وجود نداده .
سلام. ممنون از کامنت شما. نه متاسفانه من کتاب فارسی (ترجمه) آشنا نیستم. ممکن است مطالب درس دیگهی من در همین کانال با عنوان بهینهسازی خطی و غیرخطی برای شما مفید باشد
عالی
عالی بیان کردین استاد
سپاس
مرسی از توضیحاتتون خیلی عالی بود
سلام. در رابطه با lstm که نگفتید میشه توضیحاتی دراین باره هم بگید
سلام. متاسفانه این کلاس کامل ضبط نشده. سعی میکنم این ویدئو رو بعدا مجدد تهیه کنم تا بخش LSTM هم کامل باشه
@@mrouhani سلام تشکر تقریبا کی میتونید آماده کنید و منبع آموزشی برای این مورد سراغ دارید چون من برای پایان نامم نیاز دارم که در این باره بیشتر بدونم تشکر
@@علیرضاییگزیک امروز آپلود خواهد شد
خیلی عالی سپاس
@@mrouhani سلام من بررسی کردم ظاهرا آپلود نشده امکانش هست بررسی کنید و قرار بدید متشکرم
خیلی عالی بود. خصوصا مباحث مرتبط با علوم شناختی
ممنون بسیار آموزنده بود🙏🙏🙏
ممنون بابت آموزش خوبتون کاملااا متوجه شدم و برایم بسیار مفید بود 🙏🙏
ممنون بابت توضیحاتتون بسیار آموزنده بود
سلام. ممنون بابت ویدیو هاتون. بسیار عالی هستن. میشه بدون ویدئویی در مورد مسائل بهینه سازی MILPهم دارین یا نه؟ اگر نه، میشه ویدیوی خوبی معرفی کنید.ممنون
سلام. ممنون از لطف شما. خیر من متاسفانه در این زمینه کار نکردم.
خیلی عالی توضیح داد مرسی !!!
سلام استاد ممنون از توضیحاتتون . برای کسی که هیچ اطلاعات پیش زمینه ای از این مباحث نداره و میخواد از پایه شروع میکنه یادگیری رو چه منبعی رو پیشنهاد میکنه برای یادگیری پایه ؟ من ی واحد درسی دارم با عنوان متدهای بهینه سازی بیونیک و این مباحث توش مطرح میشه که من در لیسانسم چیزی دربارش نخوندم .
سلام. متشکرم منابع انگلیسی زیاد هستند. تکستبوکی که من انتخاب کردم در توضیحات مربوطه در پلیلیست هست. Textbook: An introduction to optimization, By Chong, K.P. and Zak S.H. 4th Ed. 2013