วีดีโอ

跟着博主听完这本书了，非常感谢！同在MN, 希望有机会可以多跟您交流呀！

感谢大佬救我

有视频中的pdf文件吗 博主

完全听不懂 说人话好吗

# 这行报错，需要将t变成数组，下面类似一行同理 # print([f'{tokenizer.convert_tokens_to_string(t)}' for t, _ in tokens[:8]]); print([f'{tokenizer.convert_tokens_to_string([t])}' for t, _ in tokens[:8]]);

# 这句bug，需要注释掉 data_collator.return_tensors = "np"

compute_loss按照书中执行没有报错，反而TrainingArguments有个参数小BUG # 原书这行报错 # student_training_args.log_level = 40 student_training_args.log_level = 'info'

學到了：1.有些證據證明力強，有些證據證明力弱 2.笨蛋會把證明力弱的證據當成鐵證 3.有些證據難以拿來證明但可以拿來證偽 4.數量決定概率大小

现在最近2.4版本，功能大改，书中代码很多用不了，最近调试的头皮发麻，争取有机会多跑几行 #!pip install haystack-ai #!pip install elasticsearch-haystack from haystack_integrations.document_stores.elasticsearch import ElasticsearchDocumentStore from haystack import Document

说的太好了，内容很棒，节奏很好，感觉可以加上一点轻度的背景音 终于感受到演算法的魅力了，你这个视频刚好解开了我看th-cam.com/video/Dwv60z_XeaE/w-d-xo.htmlsi=8XyGlxpOG04ciWyc 的疑惑

dataset_samsum = load_dataset("samsum") 这个数据集现在好像用不了，使用如下： dataset_samsum = load_dataset("knkarthick/samsum") 其中有6054条数据为None，会导致后续代码报错，验证code如下。 dataset_samsum["train"]["dialogue"][6054] 使用dataset.filter删除掉None值， dataset_samsum = dataset_samsum.filter(lambda x: x["dialogue"] is not None)

讲的非常棒

把熵讲得如此透彻，我未见出其右者。果断关注

马云这个例子神了，终于知道鸡汤的根源在哪了

两个半月看完了，炒鸡棒，加油！

大佬，这章练习题总共6题，视频中只看到前2题，是不是少视频忘上传了？

利用线性代数一些概念探讨几何问题，走到这里，局限性就来了。

加个书签 没搞懂 十分钟的公式

内容是好东西，但是博主的慵懒且不紧不慢徐徐道来的语气之催眠效果太过强悍！

好！

人话老师，看了你4年前的deep learning with pytorch学到了很多干货，真正的带我入门了deeplearning。我希望人话老师能一直更新无限进步。！也希望人话老师能出期视频分享自己是怎么学习的，怎么进步的，谈谈个人经验与方法论，然后再多出几期图书分享！！

16:00 replace用正则简洁点，import re re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]', ' ', input_str)

感谢！ 太棒了！

少了ch.4,p1

一直迷迷糊糊，这次有感觉了。谢谢老师

是不是概率论研究的太多了，思维就会被禁锢在规则之内。我理解的概率论是研究一定规则内的最求效率的极限。（由于概率论本身是数学游戏，所以它本身的产出就是极限的，而现实操作只是让这个极限模型更贴合真实生活）而那些改革开放初的草莽企业家，玩的就是我赌规则追不上我。随着社会的完善，草莽企业家也纷纷落马，新青年不会概率论就没有一碗饭吃。 我的想法是，是不是新一代的年轻人没有勇气，没有能力去突破规则，或者根本不知道规则在哪里。就好像韩国一样，韩国国内卷的肉都吃不起了，也不愿意去经济不发达的地方找机会。因为他们的视野已经禁锢在韩国国内了，而韩国的发展空间已经上不去了，政府也不敢拼命去挑战美国，国内的大财阀只能零和博弈本国的穷人。火烧眉毛的韩国国民还不逃离这个国家，纷纷在一定规则内追求极限。这是不是相似的故事。

謝謝久等了

成功學？忽悠學

好ㄛ

安倍晉三遇刺，國民黨需要降半旗致哀嗎 ? 日本軍閥殺死了多少中國軍民，朱主席難道你不知道嗎 ?

大哥这和剪映啥区别

福尔摩斯这个例子不太好，让人感觉从结果往原因倒推

這段算式令我發現自身存在很多思維漏洞。

留言都說講得很好，但我認為文案還有很大程度的可進步空間，很像是沒有擬稿直接講，代詞很多有其他更明確表達方式的句子也很多，然後純白字幕在某些情況會和背景融合，這是剪輯的基本常識

很好的视频，加油

每集视频都好棒，不知道能不能搬到b站，想分享

感謝主播，希望以後可以多分享這類工具，非常實用！

我觉得解释P(B|A)为什么可以证伪那段讲的不是很好。我认为狗叫和生熟人的例子不是很贴切。 回到程序员的例子。 假如程序员一定爱穿格子衫（ P(B|A) = 1 ），那么即便穿格子衫的人很多，一个穿格子衫的人也有可能是程序员。 但假如程序员一定不爱穿格子衫（ P(B|A) = 0 ）， 那么这个公式求出来的值就是0。也就是说在程序员一定不爱穿格子衫的情况下，穿格子衫就可以证伪一个人不是程序员。 换句话说，在同样是很多人都穿格子衫的固定前提下：假设1）程序员一定穿格子衫，那么穿格子衫的人不一定但有可能是程序员。假设2）程序员一定不爱穿格子衫，那么穿格子衫的人一定不是程序员。

装B

但是福尔摩斯的推论都是虚构嘛

怎么才能联系博主啊

只有我發現 引用的頻道應該是3Blue1Brown?

先验正确解释，应该是指天生就懂得的东西，是人类出产就具备的知识，农民和图书管理员的存在比例，不是先验

完美解释了小马云那个长相比坚持20年4点起床有用多了

真正的码农会告诉你 PHP 才是最好的编程语言

太牛逼了，但是貌似说的不是人话