วีดีโอ

DataFrame oluşturma: indeksler (zaman indeksleri), random modülü, dataframe metodları, indeksleme işlemleri, head, tail, loc, isna, fillna

Pandas verileri hızlı ve esnek şekilde ilişkisel ya da etiketlerine göre işlemeye yarayan açık kaynak kodlu Python paketidir. Bu içerikte Pandas'ta series, dataframe yapıları ve özellikleri, veriseti yüklemeyi öğreneceksiniz.

reshape, shape, ndim, size, indeksleme ve dilimleme, şarta bağlı liste seçimi, hstack, vstack, deep copy, temel array işlemleri (matematiksel), matris yapısı, matris istatistik bilgileri, unique, matrislerde temel işlemler

ndarray yapısı, özellikleri, vector, matris, tensor, ndarray metodları, dtype.

Python'da bilimsel hesaplama için kullanılan temel pakettir. Bilim ve mühendislik alanında kullanılan açık kaynak kodlu Python kütüphanesidir. Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikitlearn gibi bir çok python paketinde kullanılır. Bu içerikte neden NumPy sorusunun cevabı, ndarray ler üzerinden uygulamalı olarak gösteriliyor.

Uzun fonksiyonları, döngüleri ve koşulları tek satırda yazıp bir liste içerisinde döndürebildiğimiz; Veri Biliminde kullanım alanı geniş olan List Comprehension yapısı anlatılıyor.

fonksiyon yapısı, docstring, argüman, parametre, ön tanımlı değerler, lambda.

while döngüsü, döngülerde karşılaştırma ve mantıksal kavramlar, iç - içe döngü yapıları

for döngüsü, break, continue

if - elif - else, nested (iç - içe koşullar)

demet (tuple), sözlük (dictionary): işlemler ve metodlar, küme(set) ve metodları.

liste (list), range, dilimleme, iç içe liste, çok boyutlu liste, sayı listeleri

Matematiksel İşlemler, İşlem Önceliği, Karşılaştırma İşlemleri, Mantıksal İşlemler, Atama İşlemleri

integer, float, kompleks, değişken tipi, tip dönüşümü, string, bool, input, string metodları, f - string

3. Python'da Değişken Kavramı

2. Python Programlama Ortamları

1. Python Programlamaya Giriş

14. Python'da Veri Önişleme: Keşifçi Veri Analizi

13. Python'da Veri Önişleme: Paket Yükleme, Veriseti Yükleme, Veriseti Birleştirme

12. Python'da İleri İşlemler: Pandas'ta groupby, aggregation, apply, lambda

11. Python'da İleri İşlemler: Pandas'ta İleri Seviye Seçim İşlemleri

10. Python'da İleri İşlemler: Pandas

9. Python'da İleri İşlemler: Pandas'a Giriş

8. Python'da İleri İşlemler: NumPy

7. Python'da Fonksiyonlar

6. Python'da Döngüler

5. Python'da Koşullar ve Google Colab Çalışma Ortamı

4. Python'da Veri Yapıları: Liste, Demet, Sözlük

3. Python'da Değişkenler, İşleçler, Aritmetik ve Mantıksal İşlemler