章育銘
章育銘
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วีดีโอ

國產瑞昱ic 智慧儀表工業應用AMB82 Mini(Realtek Ameba Pro2) & HUB8735 (Detection Meter)
มุมมอง 1.9Kปีที่แล้ว
程式與講義: github.com/wildman8606/HUB8735-AMB82-Mini-Ameba-Pro2-Detection-Meter 訓練自己資料集方式影片: th-cam.com/video/YZafxlf89aA/w-d-xo.html 自定義資料集程式: github.com/wildman8606/HUB-8735-AMB82-Mini-AmebaPro2-tutorial 1:53 前言 3:56 以Arduino IDE操作Smart-CAM 9:28 labelImg標注工具介紹 18:15 使用Google Colab製作AI模型 28:50 將模型燒入晶片 34:10 其他
[十分鐘快速上手AI Camera] 國產瑞昱AMB82 Mini(Realtek Ameba Pro2)人臉偵測範例
มุมมอง 1.7Kปีที่แล้ว
板子: Realtek AMB82-mini AI Camera (Ameba RTL8735B) 補充資料: github.com/wildman8606/HUB-8735-AMB82-Mini-AmebaPro2-tutorial 補充影片[訓練自己資料集]: th-cam.com/video/YZafxlf89aA/w-d-xo.html 原本想挑戰10分鐘,但是還是超時。原廠其實有分開2部影片教學。 因為很多人問所以我這再重新一次走完流程,順邊宣傳我下周在coscup的國產晶片介紹的議程。 0:00 前言 0:30 上傳閃爍範例到開發板 8:38 換成自己資料集說明 10:08 coscup議程推廣 14:29 演示 RTSPFaceDetection人臉偵測範例 參考資料 原廠影片: th-cam.com/video/KD95JH6gVew/w-d-xo.html Ameb...
[MQTT 與 AIoT 整合運用 社群分享會]CoreMaker-01 串接 Arduino 環境AI 語音辨識&手勢判斷 教學
มุมมอง 361ปีที่แล้ว
[MQTT 與 AIoT 整合運用 社群分享會]謝謝萬人社群的邀約,以及(Edge AI Taiwan邊緣智能交流區)的廣告。 今日為 CoreMaker-01 串接 Arduino 環境AI 語音辨識&手勢判斷 教學 上課資料: drive.google.com/drive/folders/11Bngp7ARCq85G0LTg6ecvPg-0Mau4rpH?usp=share_link 其他參考資料: github.com/wildman8606/Coremaker01withIoT th-cam.com/video/U8PgcAlaA8s/w-d-xo.html 現場沒有回音,幫忙錄製的這邊有,我這邊如贊助商出資還會再重拍給大家。
WE-I Plus零件分類與定位(教學範例)
มุมมอง 532 ปีที่แล้ว
程式位置: github.com/wildman8606/WE-I-Plus-Parts-classification 相關資料: www.ideas-hatch.com/evb_share_detail.jsp?id=70 講師聯絡: peter8606/ 該案例使用工廠常見零件, 快速帶領學員上手AI實作於WE-I Plus國產開發晶片, 使用 影像分類 物件定位 兩種案例。 本案例將會接觸到WE-I Plus國產開發晶片, 從數據蒐集、AI模型訓練至晶片燒入, 手把手帶領教學。
WE-I Plus智慧顯微鏡(含輸出)
มุมมอง 742 ปีที่แล้ว
資策會數位轉型研究院 www.ideas-hatch.com/evb_share_detail.jsp?id=75 Demo影片: th-cam.com/video/S76xsM41OJ0/w-d-xo.html th-cam.com/video/DD7FauRRzos/w-d-xo.html 程式位置: github.com/wildman8606/-WE-I-Plus-Smart-microscope/blob/main/main.cc 講師聯絡: peter8606/ 顯微鏡操做需耗費大量人力, 長時間下不只傷眼也耗費體力, 本案將國產開發晶片結合顯微鏡照片, 製出智慧顯微鏡打入生醫市場。
WE-I Plus智慧顯微鏡(不含輸出)
มุมมอง 512 ปีที่แล้ว
資策會數位轉型研究院 www.ideas-hatch.com/evb_share_detail.jsp?id=75 Demo影片: th-cam.com/video/S76xsM41OJ0/w-d-xo.html th-cam.com/video/DD7FauRRzos/w-d-xo.html 程式位置: github.com/wildman8606/-WE-I-Plus-Smart-microscope/blob/main/main.cc 講師聯絡: peter8606/ 顯微鏡操做需耗費大量人力, 長時間下不只傷眼也耗費體力, 本案將國產開發晶片結合顯微鏡照片, 製出智慧顯微鏡打入生醫市場。
WE-I Plus智慧儀錶辨識(DSI 6537)
มุมมอง 1382 ปีที่แล้ว
資策會數位轉型研究院 www.ideas-hatch.com/evb_share_detail.jsp?id=70 Demo影片: th-cam.com/video/11M_7ykM77M/w-d-xo.html 程式位置: github.com/wildman8606/WE-I-Plus-Internet-of-Gauge/blob/main/main.cc 講師聯絡: peter8606/ 許多工廠現有儀錶未數位化, 亦或是並未具有通訊連線功能, 還有些是使用特殊系統無法將數據整合甚更改困難。 因此藉由WE-I Plus國產開發晶片架設於錶頭前, 精準辨識儀錶,並將讀取結果傳遞至其他介面, 也可設定上下限值提供數位化警報功能。
TensorRT Segmentation(DUC) in Taiwan Street
มุมมอง 703 ปีที่แล้ว
Dense Upsampling Convolution (DUC) More information: peter8606/
OpenVINO Segmentation(DUC) in Taiwan Street
มุมมอง 564 ปีที่แล้ว
Dense Upsampling Convolution (DUC) More information: peter8606/
YOLOv4 YOLOv3 -spp/tiny 288/416/608 in TAIWAN Street 2
มุมมอง 974 ปีที่แล้ว
YOLOv3v4 All model Verification & TensorRT FP16 Welcome to share and build YOLO ecosystem together. More information: peter8606/
YOLOv4 YOLOv3 -spp/tiny 288/416/608 in TAIWAN Street 3
มุมมอง 874 ปีที่แล้ว
YOLOv3v4 All model Verification & TensorRT FP16 Welcome to share and build YOLO ecosystem together. More information: peter8606/
YOLOv4 YOLOv3 -spp/tiny 288/416/608 in TAIWAN Street 2
มุมมอง 364 ปีที่แล้ว
YOLOv3v4 All model Verification & TensorRT FP16 Welcome to share and build YOLO ecosystem together. More information: peter8606/
YOLOv4 YOLOv3 -spp/tiny 288/416/608 in TAIWAN Street 1
มุมมอง 1354 ปีที่แล้ว
YOLOv3v4 All model Verification & TensorRT FP16 Welcome to share and build YOLO ecosystem together. More information: peter8606/
YOLOv4 vs YOLOv3 -spp/tiny 288/416/608 Waterfall of the motorcycles of Taipei Taiwan & RealTime Demo
มุมมอง 8844 ปีที่แล้ว
YOLOv3v4 All model Verification & TensorRT FP16 Welcome to share and build YOLO ecosystem together. More information: peter8606/
YOLOv4 vs YOLOv3 Run Demo GPU Usage 2
มุมมอง 1434 ปีที่แล้ว
YOLOv4 vs YOLOv3 Run Demo GPU Usage 2
YOLOv4 vs YOLOv3 Run Demo GPU Usage 1
มุมมอง 944 ปีที่แล้ว
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Googlenet Demo
มุมมอง 1034 ปีที่แล้ว
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YOLOv4 608 Walking tour of HARAJUKU Tokyo 1080p
มุมมอง 1784 ปีที่แล้ว
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教你2分鐘做高粱地瓜凍[製作植物電池]
มุมมอง 2734 ปีที่แล้ว
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期末術科 單臂反鏟TB051挖土機
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機電整合課程期末報告成果影片_第五組
มุมมอง 2915 ปีที่แล้ว
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物聯網智慧控制社群成果報告影片(臨時版)
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試製中文字密碼機-以LabVIEW軟體演示( Chinese Characters Cryptograph)
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全國田間機器人競賽之程式庫建立社群成果發表(2017全國田間機器人競賽)
มุมมอง 6266 ปีที่แล้ว
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光電循跡車(+避障)
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2016 全國田間機器人競賽(深耕計畫期末報告)
มุมมอง 6367 ปีที่แล้ว
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避障機器車 basic stamp 2 (BS2-IC)
มุมมอง 3817 ปีที่แล้ว
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2016 春季全國機器人互動競賽 basic stamp 2 (BS2-IC)循跡避障機器車社群
มุมมอง 4278 ปีที่แล้ว
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มุมมอง 4648 ปีที่แล้ว
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ความคิดเห็น

  • @bongteddietv2596
    @bongteddietv2596 4 หลายเดือนก่อน

    How to enrol forklift driving sir

  • @dolphin7751
    @dolphin7751 4 หลายเดือนก่อน

    只能說這種考試跟實務上是有落差的,如果是新手拿到證照那只是說我會做我知道怎麼做但並不代表我熟悉,因為從新手到熟手是需要時間磨合的但不見得有老闆願意給你時間磨合,實際上在傳統的倉儲往往在作業空間上會比考試現場要來的更狹小,另外除非是廠內使用的棧板如果有外流的使用棧板一般會使用110x110的規格而非這種110×130的棧板,因為過大的棧板除了不必要外也會影響到裝車跟裝櫃

  • @user-cu8qq7rq3p
    @user-cu8qq7rq3p 4 หลายเดือนก่อน

    2020也是在光啟考的堆高機

  • @user-cu8qq7rq3p
    @user-cu8qq7rq3p 4 หลายเดือนก่อน

    沒戴安全帽 直接不及格

    • @peter8606
      @peter8606 4 หลายเดือนก่อน

      沒錯,感謝提醒大家

  • @play3883
    @play3883 4 หลายเดือนก่อน

    沒戴安全帽

  • @user-vb5et9co3d
    @user-vb5et9co3d 5 หลายเดือนก่อน

    覺得很多很基本的東西可以不要花時間,內容深度可以講深一點,比如訓練的數學對照

  • @garychou727
    @garychou727 5 หลายเดือนก่อน

    推推~~

  • @dronedynamics5820
    @dronedynamics5820 10 หลายเดือนก่อน

    請問這只能做人臉辨識嗎? 還是也能做物件辨識?

    • @peter8606
      @peter8606 10 หลายเดือนก่อน

      可以做自己的AI,模型,可參考我另一部影片:th-cam.com/video/CABstojtbTY/w-d-xo.html

  • @SL-id8of
    @SL-id8of ปีที่แล้ว

  • @user-sx1hx9uz9v
    @user-sx1hx9uz9v ปีที่แล้ว

    請問怎麼連藍芽?

    • @peter8606
      @peter8606 ปีที่แล้ว

      您好,藍芽操作範例於arduino IDE 檔案>>範例>>AmebaBLE 中,或是參考以下文件:www.amebaiot.com/zh/amebapro2-amb82-mini-arduino-peripherals-examples/

  • @SL-id8of
    @SL-id8of 2 ปีที่แล้ว

    有沒有智慧老婆產生器?然後我到現在還是沒辦法碰GAN,但我變成LSTM的形狀了

  • @user-nn4kp3os2u
    @user-nn4kp3os2u 2 ปีที่แล้ว

    人才

  • @wdewe2570
    @wdewe2570 3 ปีที่แล้ว

    請問可以提供程式嗎 leader51211111@gmail.com

  • @friesfrench5303
    @friesfrench5303 3 ปีที่แล้ว

    您好 請問 機車的樣本是自己標注的嘛? 還是有已經 lable 的 dataset 願意分享給我?

    • @peter8606
      @peter8606 3 ปีที่แล้ว

      這是用原作者的darknet,因為目的非道路辨識,所以未訓練台灣專屬機車資料集

  • @PaulHsiehFuTsai
    @PaulHsiehFuTsai 4 ปีที่แล้ว

    Nice!

  • @huohsien
    @huohsien 4 ปีที่แล้ว

    好厲害👍 不知道有沒有量化的比較。看影片只能大概感覺,至於每種配置可以得到的正確性能不能量化比較一下

    • @peter8606
      @peter8606 4 ปีที่แล้ว

      左上下有推論時間跟負載量差一個準確度即有全部資訊,也許我統計後另外做個影片,感謝支持。