- 33
- 125 465
LEFT JOIN
Russia
เข้าร่วมเมื่อ 12 ต.ค. 2020
LEFT JOIN - это дата-консалтинг и медиа про технологии и аналитику. Мы выпускаем экспертный контент про работу с данными: делимся кейсами, гайдами и лайфхаками, рассказываем про последние новости индустрии и делаем обзоры на BI-инструменты.
Николай Валиотти - главный дата-эксперт канала с 15-летним опытом работы в аналитике и основатель медиа и дата-консалтинга LEFT JOIN.
Подписывайтесь, если хотите узнать про лучшие практики работы с данными и то, как они могут влиять на бизнес!
Николай Валиотти - главный дата-эксперт канала с 15-летним опытом работы в аналитике и основатель медиа и дата-консалтинга LEFT JOIN.
Подписывайтесь, если хотите узнать про лучшие практики работы с данными и то, как они могут влиять на бизнес!
BI-рай: Роман Бунин про Datalens, дата-культуру и эмиграцию
Это новый проект LEFT JOIN - LEFT JOIN Partners, серия интервью с руководителями дата-консалтингов и экспертами в области аналитики и работы с данными. Гость первого выпуска - Роман Бунин, Head of Data в Nebius Group и автор блога Reveal the data.
Много говорили про BI, датавиз, работу в Яндексе и за его пределами и личные дата-проекты.
💠Как живется в иммиграции, и для кого есть смысл релоцироваться в Европу - а для кого не очень?
💠Кто и как создавал уникальную дата-культуру в Яндекс Go, и чем она так интересна?
💠Как ведение блога помогает найти работу и перековаться из интроверта в экстраверта?
💠И самое главное - почему на вопрос “Datalens или Tableau?” ответ будет “Лишь бы не Power BI”?
Таймкоды:
00:00 - Интро и знакомство с гостем
01:12 - Ретроспектива: чем Роман занимался в последние несколько лет?
04:24 - Мы на Кипре: Роман о Лимасоле и Никосии
7:10 - О культурном шоке в эмиграции
15:30 - Роман о плюсах и минусах жизни в Нидерландах
18:37 - Разница доходов аналитика в России и Европе
19:20 - Как найти работу в Европе: опыт Романа
25:29 - О профессиональном пути Романа: Yandex Go и Tableau
30:35 - Как сегодня вести свой блог?
33:15 - Что сделать, чтобы отчёты начали работать?
40:06 - Чем Роман занимался в DataLens
45:10 - Почему DataLens - это круто?
57:47 - Что Роман привнёс в DataLens?
1:03:17 - Чего сейчас не хватает DataLens?
1:06:32 - Роман - Head of Data в Nebius Group
1:10:24 - Что ещё пришлось изучить Роману?
1:15:10 - Как Роман растит свою команду
1:16:50 - «У нас был живой голландец!»: о Data Bar
1:20:10 - Как Роман делает обучения для компаний?
1:24:06 - Размышляем об интровертах и экстравертах
1:25:22 - О контроле после окончания обучений
1:27:00 - Что Роман думает о датавизе?
1:29:08 - Роман о мокап-интервью
1:31:58 - Планы Романа на ближайший год
1:34:39 - Блиц
1:40:03 - Заключение
Полезные ссылки:
🔗 Telegram-канал про анализ данных и технологии LEFT JOIN: t.me/leftjoin
🔗 Telegram-канал про предпринимательство "Коля Валиотти • Дата Консалтинг":
t.me/datakolya
🔗 Кастомные системы аналитики для бизнеса под ключ Valiotti Analytics: valiotti.com
Подписывайтесь на TH-cam-канал подкаста Data Heroes: / www.youtube.com/@data_heroes/featured
#датаанализ
#анализданных
#datascience
#leftjoin
#романбунин
#datalens
#tableau
#nebiusgroup
#nebius
#yandexgo
#яндекстакси
Много говорили про BI, датавиз, работу в Яндексе и за его пределами и личные дата-проекты.
💠Как живется в иммиграции, и для кого есть смысл релоцироваться в Европу - а для кого не очень?
💠Кто и как создавал уникальную дата-культуру в Яндекс Go, и чем она так интересна?
💠Как ведение блога помогает найти работу и перековаться из интроверта в экстраверта?
💠И самое главное - почему на вопрос “Datalens или Tableau?” ответ будет “Лишь бы не Power BI”?
Таймкоды:
00:00 - Интро и знакомство с гостем
01:12 - Ретроспектива: чем Роман занимался в последние несколько лет?
04:24 - Мы на Кипре: Роман о Лимасоле и Никосии
7:10 - О культурном шоке в эмиграции
15:30 - Роман о плюсах и минусах жизни в Нидерландах
18:37 - Разница доходов аналитика в России и Европе
19:20 - Как найти работу в Европе: опыт Романа
25:29 - О профессиональном пути Романа: Yandex Go и Tableau
30:35 - Как сегодня вести свой блог?
33:15 - Что сделать, чтобы отчёты начали работать?
40:06 - Чем Роман занимался в DataLens
45:10 - Почему DataLens - это круто?
57:47 - Что Роман привнёс в DataLens?
1:03:17 - Чего сейчас не хватает DataLens?
1:06:32 - Роман - Head of Data в Nebius Group
1:10:24 - Что ещё пришлось изучить Роману?
1:15:10 - Как Роман растит свою команду
1:16:50 - «У нас был живой голландец!»: о Data Bar
1:20:10 - Как Роман делает обучения для компаний?
1:24:06 - Размышляем об интровертах и экстравертах
1:25:22 - О контроле после окончания обучений
1:27:00 - Что Роман думает о датавизе?
1:29:08 - Роман о мокап-интервью
1:31:58 - Планы Романа на ближайший год
1:34:39 - Блиц
1:40:03 - Заключение
Полезные ссылки:
🔗 Telegram-канал про анализ данных и технологии LEFT JOIN: t.me/leftjoin
🔗 Telegram-канал про предпринимательство "Коля Валиотти • Дата Консалтинг":
t.me/datakolya
🔗 Кастомные системы аналитики для бизнеса под ключ Valiotti Analytics: valiotti.com
Подписывайтесь на TH-cam-канал подкаста Data Heroes: / www.youtube.com/@data_heroes/featured
#датаанализ
#анализданных
#datascience
#leftjoin
#романбунин
#datalens
#tableau
#nebiusgroup
#nebius
#yandexgo
#яндекстакси
มุมมอง: 1 093
วีดีโอ
ТОП 5 КАЧЕСТВ АНАЛИТИКА ДАННЫХ
มุมมอง 2.3Kปีที่แล้ว
Всем привет! Меня зовут Николай Валиотти. В этом ролике я расскажу про топ 5 качеств аналитика данных. Я занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года. В начале работал в крупных компаниях, таких как Лента, Yota, Юлмарт, Балтика и Airpush, а сейчас я владелец консалтинговой компании Valiotti Analytics - valiotti.com/ Ссылки: Telegram-канал Николая Валиотти об аналитике данных - t.me...
Аналитика это скучно? Вся правда про профессию аналитик данных
มุมมอง 19Kปีที่แล้ว
Всем привет! Меня зовут Николай Валиотти. В этом ролике я развею мифы связанные с профессией аналитик данных. Я занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года. В начале работал в крупных компаниях, таких как Лента, Yota, Юлмарт, Балтика и Airpush, а сейчас я владелец консалтинговой компании Valiotti Analytics - valiotti.com/ Ссылки: Telegram-канал Николая Валиотти об аналитике данных...
Что такое Data Science в 2023 | Какие есть профессии
มุมมอง 1.4Kปีที่แล้ว
Всем привет! Меня зовут Николай Валиотти. В этом ролике мы постараемся понять что такое Data Science в 2023, какие есть профессии и в чем отличия Data Science от аналитики данных. Я занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года. В начале работал в крупных компаниях, таких как Лента, Yota, Юлмарт, Балтика и Airpush, а сейчас я владелец консалтинговой компании Valiotti Analytics - val...
Как ПРАВИЛЬНО составить РЕЗЮМЕ, чтобы тебя пригласили на собеседование
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
Всем привет! Меня зовут Николай Валиотти. Я занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года. В начале работал в крупных компаниях, таких как Лента, Yota, Юлмарт, Балтика и Airpush, а сейчас я владелец консалтинговой компании Valiotti Analytics - valiotti.com/ За время работы я провел большое количество собеседований, просмотрел сотни резюме и сопроводительных писем соискателей. В этом...
Как построить дашборд в Apache Superset | Гайд по BI инструментам
มุมมอง 32K2 ปีที่แล้ว
Как построить дашборд в Apache Superset | Гайд по BI инструментам
Self-service BI: Практика построения модели данных
มุมมอง 6232 ปีที่แล้ว
Self-service BI: Практика построения модели данных
Как поступить в США по Data Science удаленно?
มุมมอง 1.1K3 ปีที่แล้ว
Как поступить в США по Data Science удаленно?
Как построить дашборд в Metabase | ЛУЧШИЙ Гайд по BI
มุมมอง 13K3 ปีที่แล้ว
Как построить дашборд в Metabase | ЛУЧШИЙ Гайд по BI
Как создать дашборд в Looker? | построение дашборда Superstore | Гайд по BI
มุมมอง 1.9K3 ปีที่แล้ว
Как создать дашборд в Looker? | построение дашборда Superstore | Гайд по BI
Николай Валиотти, Valiotti Analytics - Облачный datastack
มุมมอง 3233 ปีที่แล้ว
Николай Валиотти, Valiotti Analytics - Облачный datastack
Как создать дашборд в Excel? | ЛУЧШИЙ Гайд по BI
มุมมอง 7K3 ปีที่แล้ว
Как создать дашборд в Excel? | ЛУЧШИЙ Гайд по BI
Обзор дашборда в Gooogle DataStudio | Гайд по BI
มุมมอง 1.5K3 ปีที่แล้ว
Обзор дашборда в Gooogle DataStudio | Гайд по BI
Как создать дашборд в Redash? | ЛУЧШИЙ Гайд по BI
มุมมอง 10K3 ปีที่แล้ว
Как создать дашборд в Redash? | ЛУЧШИЙ Гайд по BI
Обзор дашборда в SAP Analytics Cloud | Гайд по BI
มุมมอง 2.4K3 ปีที่แล้ว
Обзор дашборда в SAP Analytics Cloud | Гайд по BI
Обзор дашборда в QlikSense | Гайд по BI
มุมมอง 1.2K3 ปีที่แล้ว
Обзор дашборда в QlikSense | Гайд по BI
Как построить дашборд в Tableau? | Гайд по BI
มุมมอง 2.5K4 ปีที่แล้ว
Как построить дашборд в Tableau? | Гайд по BI
Теннисные мячики из статистики Swing Vision на графике в Tableau
มุมมอง 4504 ปีที่แล้ว
Теннисные мячики из статистики Swing Vision на графике в Tableau
Спасибо за интервью с Романом!
Ребята, спасибо! Было интересно👍
th-cam.com/video/dqgKzq0rb0o/w-d-xo.html - я когда работал в Яндексе говорил так - в даталенс сложно сделать супер-красиво, но при этом сделать прям очень плохо еще сложнее
Супер интервью, было очень интересно послушать!
Супер интервью, было очень интересно послушать!
Спасибо за гостя, было очень интересно! ПС: а где можно посмотреть программу онбординга, сделанную Романом?
А это можно сделать, устроившись к нам на работу! :)
@@left_join ахах, резюме я уже отправлял, но пока не прошел по требованиям ))))
интересно
Спасибо за видео. Подскажите, а прикладываемый диплом о высшем образование должен быть определенного профиля или направление не важно?
А что занимает большую часть работы?
Без опыта в ср 40к будет примерно
Высшка не нужна на большинство вакансий
мой личный опыт в it аналитике. Это просто бесконечный ХАОС который переодически нужно минимализировать. Заказчик требует одно, аналитик пишет задачу разработчику,разработчик делает другое, со всем этим разбирается опять аналитик, просит исправить/изменить поток информации в другое русло, все отчеты написанные ранее идет коту под хвост, некоторые таблицы теряют свою актуальность и тд. Когда работаешь над проектом хочется его идеализировать, но из за большого количества информации и долгосрочности задач просто делаешь то что просит руководство именно сегодня)
ну воот... что же делать мне... я ловлю кайф и от результата долгой работы, и одновременно могу выгореть, психовать, пока ищу проблему/ошибку неделями 😢 стоит ли тогда идти в аналитику или нет, не могу понять
а где таблица то по hh?(
А какие методы анализа данных вы считаете самыми эффективными?) я вот тоже думал про IT,выбирал курсы для смены профессии,рассматривал разные компании,но Skypro помогли найти работу))
Твою рекламу еще лайкают … под каждым видео пишешь это ? Это уже твой 2 коммент вижу
Ничего непонятно, но очень интересно
Спасибо большое за видео, очень полезная для меня. С уважением Mentor154nsk
добрый день, у меня в чартах нет фильтр-бокса, как его добавить?
Самый популярный товар - хлеб
Бананы!
Занимаюсь трейдингом и хочу обучиться аналитике данных)) уж очень хочется и нравится мне эта идея. Мучаюсь правда с выбором площадки на которой учится. Вам спасибо за информативное видео!
лучше google курсы
Про русского медвежонка повеселило. 😅 А в школе говорили как это важно, и что это обязательно пригодится. Эх, обманщики!
ничего не понятно, спасибо
Просмотрел таблицу вакансий, шикарно сделана ! Но главное, не хватает колонки по количеству откликов, и с точки зрения эмерджентности можно было бы допилить проект с целью выявления релевантных к рынку труда вакансий для тех кто ищет, например таких как я. Николай, хотелось бы узнать у вас ситуацию на рынке труда, насколько велика конкуренция ? 100к в среднем это мало, выбираю между 1с и аналитиком данных. В 1ске больше плюсов с точки зрения количества вакансий, порога входа, на мой взгляд. 150-200к средняя по 1с. Подскажите что выбрать, и почему, не учитывая личный фактор, и что "по кайфу"...)
Конкуренция все еще хорошая :) К сожалению, ничего не могу сказать про рынок 1С, я в какой-то момент решил принципиально с 1С не работать, с моей точки зрения это супер-разные траектории, которые очень сложно сравнивать. В вашем случае стоит мне кажется сравнивать вакансии разработчика 1С и любых других языков программирования, потому что аналитика данных это ведь совсем про другое.
Почему принципиально решили не работать с 1с ?@@left_join
Где вы ее нашли? Сейчас смотрю и не вижу ее в описании к видео?
Хорошо расказывает. Спасибо!
Минимальная зарплата аналитика данных начинается если без опыта 60000₽ и через год можно 100000₽ получать, если про Джуна говорить.
Информативно, спасибо.
Работать с кодом очень сложно. Всё как в Матрице.
Благодарю за видео. А можешь ролик записать про специалиста дата визуализатора, поискал ни чего толком не нашёл. Учусь на аналитика данных и кажется , что это не моё.
Спасибо за идею! Подумаем как ее реализовать!
Для меня аналитик это въедливый любознательный человек, а всё остальное приходит как следствие - математика, усидчивость... Я вот могу усидеть на одном месте очень много часов до тех пор пока не раскопаю суть проблемы)) Поэтому в какой-то момент задумалась что мне нужно идти в аналитики. Картинка с лошадью при разборе оптимизма рассмешила)) Буквально на днях с командой адово завершали "максимально просто" проект, который начинался очень красиво, многообещающе и перспективно - по живому резанула эта картинка)))
Огромное спасибо за разбор и раскрытие темы!!!
Спасибо за видео 👍
Спасибо за материал) Подскажите, а как попасть на черный экран, где вы активизировали фичи (кросс фильтры и джинжу). Я далека от айти, понимаю, что вопрос, возможно, глупый)
Вроде в очках... Зачем так мышью трясти? Не знаю как там мышь, но меня укачало..
Спасибо за видео! Вы говорите, что будет ссылка в описание на дашборт с исследованием HH, но ссылки нет((
Он живет тут: revealthedata.com/examples/hh/
Очень интересно и полезно было бы увидеть особенности создания визуализаций из "дополнительных примеров" :)
Всем привет, может не по теме, есть ли в айти такая специальность, где возможно и программирование, аналитика, статистика, финансы. Не давно прошёл профориентацию и мне эти направления очень сильно подходят или лучше выбрать что-то одно?!
привет! если финансы - то это скорее "финансовый аналитик", а вот программирование + статистика + аналитика - это data science!
Спасибо 🙏
Кванты, что-то близкое к тому, что ты описал
Спасибо
Данные откуда брать, чтобы их анализировать? - Вот это как мне кажется проблема.
Для этого есть тестовые датасеты с ресурса Kaggle: www.kaggle.com/datasets Или можно сгенерировать свой датасет, если нужны какие-то пользовательские данные: generatedata.com
@@left_join нет, братюнь, надо полезные данные. Каггл и проч это понятно. Нужна польза от этих данных.
@@МаковыйРулет-э2щ 😆
Про шутки в резюме спорно, мне кажется. И он «Лэйтех» или хотя бы «Латех», но не «Латекс». Также звук в видео не очень выровнен - основная часть с речью тихая, а 0:32 внезапно очень громко. В остальном классный видос, хорошо структурирует много пунктов. Спасибо!
спасибо за фидбек! Будем работать :)
Ну от такой закономерности точно data science нужно начать изучать. Не иначе
Мне кажется это было понятно еще 60х 🌋
не знаю почему, но у автора прям вайб/архетип мудака в глазах и манере
Переходи к нам на канал и смотри полный выпуск 👍
Переходи к нам на канал и смотри полный выпуск 👍
Самый популярный товар - наверное, пакеты? :)
Кстати, да! Однако, когда я об этом думал, то в голове имел другой товар (съедобный), потому что пакеты по умолчанию вообще не рассматриваются как проданный товар :))
Спасибо! Действительно полезная информация.
Переходи к нам на канал и смотри полный выпуск 👍
Супер, спасибо большое!
Расскажите, что оказалось полезным?
Ура, наконец-то новое видео! Надеюсь, у канала новая волна активности;)
Спасибо! Постараемся порадовать :) Stay tuned!