วีดีโอ

Muchas gracias por su comentario eso me ayuda a mejorar en cada video, evidentemente si... se puede sumar directamente los coeficientes debajo del renglon W y llegar al mismo resultado, yo lo hice mas largo tratando de explicar a detalle cada operacion para que asi se pueda entender el resultado. Tambien existe la posibilidad de trabajar con el modelo dual de minimizacion en vez de Maximizar cambiando el signo a los coeficientes de W, llegando al mismo resultado, que en otro video tome esa alternativa con otro problema, viendo la conveniencia del caso. Agradezco nuevamente su comentario, sera tomado en cuenta en para un proximo video. Saludos

Hola, claro que si con mucho gusto En el minuto 24:14 podemos ver que los valores de X1, X2, X3 se encuentran en la ecuación 0 de las columnas de S6, S7, S8 que estan resaltadas con amarillo los valores de las variables de decision del modelo primal se puede identificar en la ecuacion 0 de las columnas de las variables de holgura S. ya que aumentamos esta variables de holgura en funcion del numero de restricciones del modelo dual Lo mismo sucede si queremos identificar los valores de Y1, Y2, Y3, Y4, Y5 en la tabla del modelo primal, en la ecuacion 0 en las columnas de S4, S5, S6, S7, S8. Espero poder haberle ayudado, sino puede comentar nuevamente y con gusto le respondere

Hola, muchas gracias a usted por ver el video Para ver si 3 vectores son linealmente independientes en Rn con n>=4, escribimos dichos vectores como combinacion lineal del vector nulo, si el sistema homogeneo tiene solucion trivial los vectores son Linealmente independientes, si el sistema de ecuaciones tiene varias soluciones los vectores son linealmente dependientes. m vectores en R^n (con m <= n) son linealmente independientes si ninguno de esos vectores es combinacion lineal de los otros, dicho de otra manera, si estos vectores no son paralelos entre si Espero haberle respondido de manera correcta su pregunta, gracias por su comentario

Es cierto, otro valor para que los vectores sean Linealmente Dependientes es a= -1, yo no lo considere por el hecho de tomar en cuenta solo la raiz cuadrada de 1 que es 1, pero muy buena observación Saludos

Si el espacio vectorial es R3 solo pueden haber 3 vectores LI que formen base, el cuarto vector seria combinación lineal de los otros 3 vectores, no puede haber 4 vectores LI que formen base en R3 Si el espacio vectorial es R4, entonces habra como maximo 4 vectores LI que formen base